GPT Image 2 Polza MCP Server

GPT Image 2 Polza MCP Server

Enables generating and editing images using OpenAI's GPT Image 2 model via the Polza API, with support for multiple modes, reference images, and local file storage.

Category
访问服务器

README

GPT Image 2 Polza MCP Server

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server

MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью GPT Image 2 через API-провайдера Polza.

  • Провайдер: Polza
  • Model ID: openai/gpt-5.4-image-2
  • Model tier: gpt-image-2
  • Поддержка генерации, редактирования и референсных изображений
  • Сохранение полноразмерных файлов на диск
  • Возврат превью и структурированных метаданных через MCP

Для работы нужен только POLZA_AI_API_KEY. Отдельный ключ OpenAI не требуется.

Инструменты MCP

  • generate_image — создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.
  • fetch_generation — получает результат уже запущенной генерации по gen_... ID.
  • upload_file — загружает референс в Polza Storage.
  • show_output_stats — показывает статистику локальной папки с результатами.
  • maintenance — обслуживает локальный кэш и базу метаданных.

Требования

  • Python 3.11+
  • uv
  • Аккаунт Polza и POLZA_AI_API_KEY
  • Любой MCP-клиент: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code или другой

Быстрая установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync

Создайте .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "gpt-image-2-polza": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "gpt-image-2-polza-mcp-server"
      ],
      "cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
      }
    }
  }
}

Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.

Использование

Обычная генерация:

Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.

Основные параметры generate_image:

Параметр Описание
prompt Текстовое описание изображения или инструкция по редактированию
mode generate, edit или автоматическое определение
model_tier gpt-image-2; используется по умолчанию
resolution 1k, 2k, 4k или high
aspect_ratio Например, 1:1, 16:9, 9:16, 4:5
input_image_path_1 Путь к основному референсу или редактируемому изображению
input_image_path_2 Второй референс
input_image_path_3 Третий референс
output_path Конкретный файл или папка для результата
force_new_generation Принудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша

Восстановление после таймаута

Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну генерацию.

Получите gen_... ID в истории генераций Polza и вызовите:

fetch_generation(
  media_id="gen_2158267363095220225",
  output_path="/absolute/path/to/result.png"
)

Переменные окружения

Переменная Обязательно Описание
POLZA_AI_API_KEY Да API-ключ аккаунта Polza
POLZA_BASE_URL Нет Базовый URL API; по умолчанию https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIR Нет Папка результатов; по умолчанию ~/gpt-image-2-images
GPT_IMAGE_MODEL Нет Model tier; по умолчанию gpt-image-2
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS Нет Интервал проверки статуса генерации
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS Нет Максимальное время ожидания результата
POLZA_EXTERNAL_USER_ID Нет Внешний ID пользователя для Polza
RETURN_FULL_IMAGE Нет Возвращать полное изображение вместо превью

Локальный запуск

cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server

Минимальный .env:

POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output

API Polza

Сервер использует:

  • POST /v1/media — запуск генерации
  • GET /v1/media/{id} — получение статуса и результата
  • POST /v1/storage/upload — загрузка референсов
  • GET /v1/storage/files/{id} — метаданные файла
  • DELETE /v1/storage/files/{id} — удаление файла

Лицензия

MIT. См. LICENSE.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选