GPT Image 2 Polza MCP Server
Enables generating and editing images using OpenAI's GPT Image 2 model via the Polza API, with support for multiple modes, reference images, and local file storage.
README
GPT Image 2 Polza MCP Server
mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server
MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью GPT Image 2 через API-провайдера Polza.
- Провайдер:
Polza - Model ID:
openai/gpt-5.4-image-2 - Model tier:
gpt-image-2 - Поддержка генерации, редактирования и референсных изображений
- Сохранение полноразмерных файлов на диск
- Возврат превью и структурированных метаданных через MCP
Для работы нужен только POLZA_AI_API_KEY. Отдельный ключ OpenAI не требуется.
Инструменты MCP
generate_image— создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.fetch_generation— получает результат уже запущенной генерации поgen_...ID.upload_file— загружает референс в Polza Storage.show_output_stats— показывает статистику локальной папки с результатами.maintenance— обслуживает локальный кэш и базу метаданных.
Требования
- Python 3.11+
- uv
- Аккаунт Polza и
POLZA_AI_API_KEY - Любой MCP-клиент: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code или другой
Быстрая установка
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync
Создайте .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"gpt-image-2-polza": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"gpt-image-2-polza-mcp-server"
],
"cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
"POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
"IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
}
}
}
}
Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.
Использование
Обычная генерация:
Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.
Основные параметры generate_image:
| Параметр | Описание |
|---|---|
prompt |
Текстовое описание изображения или инструкция по редактированию |
mode |
generate, edit или автоматическое определение |
model_tier |
gpt-image-2; используется по умолчанию |
resolution |
1k, 2k, 4k или high |
aspect_ratio |
Например, 1:1, 16:9, 9:16, 4:5 |
input_image_path_1 |
Путь к основному референсу или редактируемому изображению |
input_image_path_2 |
Второй референс |
input_image_path_3 |
Третий референс |
output_path |
Конкретный файл или папка для результата |
force_new_generation |
Принудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша |
Восстановление после таймаута
Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну генерацию.
Получите gen_... ID в истории генераций Polza и вызовите:
fetch_generation(
media_id="gen_2158267363095220225",
output_path="/absolute/path/to/result.png"
)
Переменные окружения
| Переменная | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
POLZA_AI_API_KEY |
Да | API-ключ аккаунта Polza |
POLZA_BASE_URL |
Нет | Базовый URL API; по умолчанию https://polza.ai/api |
IMAGE_OUTPUT_DIR |
Нет | Папка результатов; по умолчанию ~/gpt-image-2-images |
GPT_IMAGE_MODEL |
Нет | Model tier; по умолчанию gpt-image-2 |
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS |
Нет | Интервал проверки статуса генерации |
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS |
Нет | Максимальное время ожидания результата |
POLZA_EXTERNAL_USER_ID |
Нет | Внешний ID пользователя для Polza |
RETURN_FULL_IMAGE |
Нет | Возвращать полное изображение вместо превью |
Локальный запуск
cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server
Минимальный .env:
POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output
API Polza
Сервер использует:
POST /v1/media— запуск генерацииGET /v1/media/{id}— получение статуса и результатаPOST /v1/storage/upload— загрузка референсовGET /v1/storage/files/{id}— метаданные файлаDELETE /v1/storage/files/{id}— удаление файла
Лицензия
MIT. См. LICENSE.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。