MCP 服务器

GPT Researcher MCP Server

通过探索和验证大量可信来源，增强LLM应用程序的深度自主网络研究能力，提供比标准搜索工具更高质量的信息。

README

🔍 GPT Researcher MCP 服务器

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为什么选择 GPT Researcher MCP？

虽然 LLM 应用可以通过 MCP 访问网络搜索工具，但 GPT Researcher MCP 提供深入的研究结果。 标准搜索工具返回原始结果，需要手动过滤，通常包含不相关的来源并浪费上下文窗口空间。

GPT Researcher 自动探索和验证大量来源，仅关注相关、可信和最新的信息。虽然比标准搜索稍慢（约 30 秒等待），但它提供：

✨ 更高质量的信息
📊 优化的上下文使用
🔎 全面的结果
🧠 更好的 LLM 推理

💻 Claude 桌面演示

https://github.com/user-attachments/assets/ef97eea5-a409-42b9-8f6d-b82ab16c52a8

资源

research_resource: 通过研究获取与给定任务相关的网络资源。

主要工具

deep_research: 对某个主题进行深入的网络研究，找到最可靠和相关的信息
quick_search: 执行快速网络搜索，优化速度而非质量，返回带有摘要的搜索结果。支持任何 GPTR 支持的网络检索器，例如 Tavily、Bing、Google 等... 了解更多此处
write_report: 根据研究结果生成报告
get_research_sources: 获取研究中使用的来源
get_research_context: 获取研究的完整上下文

提示词

research_query: 创建研究查询提示词

前提条件

在运行 MCP 服务器之前，请确保您已具备：

安装了 Python 3.10 或更高版本
您计划使用的服务的 API 密钥：
- OpenAI API 密钥
- Tavily API 密钥

⚙️ 安装

克隆 GPT Researcher 仓库：

git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git
cd gpt-researcher

安装 gptr-mcp 依赖项：

cd gptr-mcp
pip install -r requirements.txt

设置您的环境变量：
- 复制 .env.example 文件以创建一个名为 .env 的新文件：
```
cp .env.example .env
```
- 编辑 .env 文件并添加您的 API 密钥并配置其他设置：
```
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key
```

您还可以为您的 GPT Researcher 配置添加任何其他环境变量。

🚀 运行 MCP 服务器

您可以通过两种方式启动 MCP 服务器：

方法 1：直接使用 Python

python server.py

方法 2：使用 MCP CLI（如果已安装）

mcp run server.py

服务器运行后，您将看到输出，指示服务器已准备好接受连接。

与 Claude 集成

您可以使用以下方式将您的 MCP 服务器与 Claude 集成：

Claude 桌面集成 - 用于在 Mac 上与 Claude 桌面应用程序一起使用

有关详细说明，请点击上面的链接。

💻 Claude 桌面集成

要将您本地运行的 MCP 服务器与 Claude for Mac 集成，您需要：

确保 MCP 服务器已安装并正在运行
配置 Claude 桌面：
- 找到或创建配置文件，位于 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- 将您的本地 GPT Researcher MCP 服务器添加到配置中
- 重新启动 Claude 以应用配置

有关完整的逐步说明，请参阅 Claude 桌面集成指南。

📝 与 Claude 的使用示例

用户：我正在考虑投资 NVIDIA。你能研究一下公司目前的状况、最近的股票表现、最新的产品公告和分析师的意见吗？

Claude：我将帮助您研究 NVIDIA 以进行投资。这将需要一些时间，因为我将进行全面的研究，以找到有关其股票表现、最新发展和专家分析的最新信息。

[Claude 使用 conduct_research 工具 - 这需要 30-40 秒]

Claude：根据我的研究，这是对 NVIDIA 当前状态的全面分析：

## NVIDIA (NVDA) 当前状态

### 最近的股票表现
- 当前价格：$942.89（截至我的研究）
- 年初至今表现：+90.4%
- 52 周范围：$460.30 - $974.00
- 市值：约 2.32 万亿美元

### 最近的主要发展
1. **Blackwell AI 平台**：在 GTC 2024 上，NVIDIA 推出了 Blackwell 架构，这是他们的下一代 AI 芯片平台，承诺比 Hopper 提高 4 倍的性能。主要的云提供商（AWS、Google、Microsoft）已经承诺集成 Blackwell。

2. **2025 财年第一季度收益（2024 年 5 月）**：
   - 收入：260 亿美元（同比增长 262%）
   - 数据中心收入：226 亿美元（同比增长 427%）
   - 毛利率：78.4%
   - 宣布 10 比 1 的股票分割，于 2024 年 6 月 7 日生效

3. **供应链扩张**：增加对台积电制造能力的投资，以解决对其高需求 AI GPU 的持续芯片短缺问题。

### 分析师共识
- 强烈买入共识，37 位分析师评为“买入”，5 位评为“持有”，0 位评为“卖出”
- 平均目标价：1,042 美元（分割后调整：104.20 美元）
- 主要看涨论点：持续的 AI 基础设施支出和 NVIDIA 在 AI 芯片中的主导地位
- 主要看跌担忧：估值、来自 AMD、英特尔和科技巨头定制芯片的潜在竞争

### 行业地位
- 在 AI GPU 市场中占据主导地位，估计市场份额为 80-90%
- 通过 CUDA 软件平台和行业合作伙伴关系扩展生态系统
- 通过 DGX Cloud、AI 软件平台和汽车解决方案实现芯片以外的多元化