gradle-analyzer-mcp

gradle-analyzer-mcp

Analyzes Gradle dependencies in Android projects, supporting Version Catalog, duplicate detection, module comparison, and dependency tree generation.

Category
访问服务器

README

Gradle 依赖分析

一个专为 Android 项目设计的 Gradle 依赖分析工具,支持 Version Catalog (TOML) 配置。

功能特性

1. 依赖分析

  • 分析指定模块的所有依赖配置
  • 支持 implementation, api, kapt, ksp, testImplementation 等配置
  • 识别 Version Catalog 引用(libs.xxx)
  • 识别模块间依赖(project:xxx)

2. 模块管理

  • 列出项目中的所有模块
  • 对比不同模块的依赖差异
  • 查找重复依赖

3. Version Catalog 解析

  • 解析 gradle/libs.versions.toml 文件
  • 提取版本号、库定义、插件定义
  • 支持 bundles 配置

4. 版本检查

  • 检查依赖版本更新(基础功能)
  • 可扩展集成第三方版本检查 API

5. 依赖树生成

  • 调用 Gradle 命令生成完整依赖树
  • 支持指定配置(如 debugRuntimeClasspath)

安装

前置要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • pip 包管理器

方法 1: 从 PyPI 安装(推荐,发布后可用)

pip install gradle-analyzer-mcp

在 Kiro 的 MCP 配置文件中添加(.kiro/settings/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "gradle-analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["gradle-analyzer-mcp"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

方法 2: 从 GitHub 源码安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/hpuhsp/gradle-analyzer-mcp.git
cd gradle-analyzer-mcp

# 安装依赖
pip install -e .

在 Kiro 的 MCP 配置文件中添加:

{
  "mcpServers": {
    "gradle-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/gradle-analyzer-mcp/server.py"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

方法 3: 使用 uvx 直接运行(无需安装)

{
  "mcpServers": {
    "gradle-analyzer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/hpuhsp/gradle-analyzer-mcp.git", "python", "server.py"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

可用工具

1. analyze_dependencies

分析指定模块的依赖配置

参数

  • project_path (必需): 项目根目录路径
  • module (可选): 模块名称,默认 "app"

示例

{
  "project_path": "D:\\WorkPlace\\Android\\Test",
  "module": "app"
}

返回示例

{
  "module": "app",
  "dependencies": {
    "implementation": [
      "libs.bundles.coroutines",
      "project:msc",
      "project:base"
    ],
    "kapt": [
      "libs.arouter.compiler",
      "libs.hilt.compiler"
    ],
    "ksp": [
      "libs.androidx.room.compiler",
      "libs.glide.ksp"
    ]
  }
}

2. list_all_modules

列出项目中的所有模块

参数

  • project_path (必需): 项目根目录路径

返回示例

{
  "total": 4,
  "modules": ["app", "base", "swallow", "msc"]
}

3. parse_version_catalog

解析 libs.versions.toml 文件

参数

  • project_path (必需): 项目根目录路径

返回示例

{
  "versions": {
    "agp": "8.7.3",
    "kotlin": "2.0.21",
    "hilt": "2.57.2"
  },
  "libraries": {
    "androidx-core-ktx": "...",
    "hilt-android": "..."
  },
  "plugins": {...},
  "bundles": {...}
}

4. check_version_updates

检查依赖版本更新

参数

  • project_path (必需): 项目根目录路径

5. find_duplicate_dependencies

查找重复依赖

参数

  • project_path (必需): 项目根目录路径

返回示例

{
  "total_duplicates": 5,
  "duplicates": {
    "libs.hilt.android": [
      {"module": "app", "configuration": "implementation"},
      {"module": "base", "configuration": "implementation"}
    ]
  }
}

6. generate_dependency_tree

生成依赖树(调用 Gradle)

参数

  • project_path (必需): 项目根目录路径
  • module (可选): 模块名称,默认 "app"

7. compare_module_dependencies

对比两个模块的依赖

参数

  • project_path (必需): 项目根目录路径
  • module1 (必需): 第一个模块名称
  • module2 (必需): 第二个模块名称

使用示例

在 Kiro 中使用

配置好 MCP 服务器后,在 Kiro 中直接对话:

分析 app 模块的依赖
列出项目中的所有模块
查找重复的依赖
对比 app 和 base 模块的依赖差异

技术栈

  • Python 3.10+
  • MCP (Model Context Protocol) 0.9.0+
  • tomli (TOML 解析)

目录结构

gradle-analyzer/
├── server.py           # MCP 服务器主文件
├── pyproject.toml      # Python 项目配置
├── README.md           # 说明文档
└── .gitignore          # Git 忽略文件

扩展建议

  1. 集成版本检查 API

    • Maven Central API
    • GitHub Releases API
    • 自定义版本服务
  2. 依赖冲突检测

    • 解析 Gradle 依赖树
    • 识别版本冲突
    • 提供解决方案
  3. 依赖可视化

    • 生成依赖关系图
    • 导出为 DOT/SVG 格式
  4. 安全扫描

    • 集成 CVE 数据库
    • 检查已知漏洞

故障排除

问题:找不到 mcp 模块

解决方案

pip install mcp

问题:找不到 tomli 模块

解决方案

pip install tomli

问题:Gradle 命令执行失败

解决方案

  • 确保项目根目录有 gradlewgradlew.bat
  • 检查 Gradle 配置是否正确
  • 尝试手动运行 ./gradlew :app:dependencies

开发与贡献

本地开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/hpuhsp/gradle-analyzer-mcp.git
cd gradle-analyzer-mcp

# 创建虚拟环境(推荐)
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 本地测试 MCP 服务器
python server.py

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 开启 Pull Request

许可证

MIT License

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