grok-build-mcp
MCP server that provides a single run_grok tool to execute Grok build agent tasks in a specified working directory, automatically reusing sessions and returning results with logs.
README
Grok Build(构建代理)MCP(模型上下文协议)
该服务只提供 run_grok 工具。它会在指定 cwd 中启动 Grok(构建代理),并在同一工作目录中自动复用已有会话。
安装
当前环境已具备 Python(编程语言)与 MCP(模型上下文协议)依赖。其他环境可执行:
python -m pip install -r requirements.txt
还需要通过 NPM(包管理器)安装 Grok Build(构建代理)命令行工具:
npm install -g @xai-official/grok
grok --version
服务不会使用用户目录中的固定路径。Windows(微软操作系统)会运行 npm prefix -g 得到全局安装目录,并调用其中的 grok.cmd;macOS(苹果操作系统)与 Linux(开源操作系统)直接调用 grok。若命令行工具位于自定义位置,可通过 GROK_COMMAND 环境变量指定可执行文件的完整路径。
在 Codex(代码智能体)全局配置中将入口设置为 grok_build_mcp.py 后,重启 Codex(代码智能体)。
Codex(代码智能体)配置
在 ~/.codex/config.toml 中添加:
[mcp_servers.grok_build]
command = "python"
args = ["/absolute/path/to/grok_build_mcp.py"]
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 21600
enabled_tools = ["run_grok"]
default_tools_approval_mode = "auto"
[mcp_servers.grok_build.env]
# 仅当 Grok(构建代理)命令不在标准 NPM(包管理器)目录时设置。
GROK_COMMAND = "/custom/path/to/grok"
Windows(微软操作系统)示例中的 Python(编程语言)入口可写为 D:\\Python\\python.exe,脚本路径使用双反斜杠;若不设置 GROK_COMMAND,请保持 npm 可执行并完成上述全局安装。
推理强度
当前版本固定使用 grok-4.5,但不会向 Grok Build(构建代理)传入 --reasoning-effort(推理强度参数)或 --effort(推理强度参数)。因此它使用 Grok Build(构建代理)在该模型下的默认推理强度。
run_grok 的返回值会包含状态、退出码、结构化结果和日志路径,但不包含推理强度。日志同样不能证明模型实际消耗的内部推理词元。
Grok Build(构建代理)命令行工具支持 --reasoning-effort(推理强度参数)。若未来为服务加入该配置,应将请求值以 requested_reasoning_effort(请求的推理强度)返回,例如:
[mcp_servers.grok_build.env]
GROK_REASONING_EFFORT = "high"
这只能记录请求的档位;模型供应商通常不会公开实际内部推理量。
工具
run_grok 仅接收以下必填参数:
prompt:交给 Grok(构建代理)的完整任务。cwd:目标项目的绝对工作目录。
服务按规范化后的 cwd 自动保存和恢复 Grok(构建代理)会话。首次任务成功完成后才保存会话编号,避免中断任务留下无效映射。调用方不需要提供会话编号或恢复参数。
每次调用会阻塞至 Grok(构建代理)结束,并返回状态、退出码、最终 JSON(数据格式)结果及两个日志路径。日志保存在 logs,会话映射保存在 state/sessions.json。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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graphlit-mcp-server
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。