Grok Image MCP
MCP server for generating and editing images using xAI's Grok image model, supporting text prompts, batch generation, local files, and optional proxy configurations.
README
Grok Image MCP
<a id="english"></a>
An MCP (Model Context Protocol) server for image generation and editing using the Grok image model from xAI.
Note: This package was previously published as
grok2-image-mcp-server. That package is now deprecated — please usegrok-image-mcpinstead.
Features
- Image Generation — Generate images from text prompts with configurable aspect ratio, resolution, and batch count
- Image Editing — Edit existing images with natural language instructions, supporting 1–3 source images
- Local File Support — Provide local image paths for editing; the server reads and encodes them automatically
- Image Proxy — Optional proxy domain for
imgen.x.aito handle network restrictions - HTTP Proxy — Optional network proxy for API requests
Installation
Using npx (recommended)
{
"mcpServers": {
"grok_image": {
"command": "npx",
"args": ["grok-image-mcp"],
"env": {
"XAIAPI_KEY": "your-xai-api-key"
}
}
}
}
Tools
generate_image
Generate images from text prompts.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt |
string | ✅ | Text description of the image to generate |
n |
number | Number of images (1–10, default 1) | |
aspect_ratio |
string | Aspect ratio (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, auto, etc.) |
|
resolution |
string | Resolution (1k or 2k, default 1k) |
edit_image
Edit existing images using a text prompt.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt |
string | ✅ | Text description of the desired edits |
image_urls |
string[] | ✅ | 1–3 source images: URLs, base64 data URIs, or local file paths |
n |
number | Number of output images (1–10, default 1) | |
aspect_ratio |
string | Override output aspect ratio (default: follows first input image) | |
resolution |
string | Resolution (1k or 2k, default 1k) |
Environment Variables
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
XAIAPI_KEY |
✅ | xAI API key |
XAIAPI_BASE_URL |
API base URL (default: https://api.x.ai/v1). Use a proxy if the API is inaccessible |
|
IMAGE_PROXY_DOMAIN |
Proxy domain to replace imgen.x.ai in returned image URLs |
|
HTTP_PROXY |
HTTP/HTTPS proxy for API requests (e.g. http://127.0.0.1:7890) |
Proxy Examples
API proxy:
XAIAPI_BASE_URL=https://api-proxy.me/xai/v1
Image proxy:
IMAGE_PROXY_DOMAIN=https://image.proxy.workers.dev
Network proxy:
HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
Using Cloudflare Workers to Proxy Image URLs
If image URLs from imgen.x.ai are inaccessible, deploy a Cloudflare Worker as a reverse proxy and set IMAGE_PROXY_DOMAIN to your custom domain:
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request))
})
const TARGET_DOMAIN = 'imgen.x.ai'
async function handleRequest(request) {
const url = new URL(request.url)
const targetUrl = `https://${TARGET_DOMAIN}${url.pathname}${url.search}`
const init = {
method: request.method,
headers: request.headers,
body: request.method === 'GET' || request.method === 'HEAD' ? undefined : request.body,
redirect: 'follow'
}
const response = await fetch(targetUrl, init)
const newHeaders = new Headers(response.headers)
newHeaders.set('Access-Control-Allow-Origin', '*')
return new Response(response.body, {
status: response.status,
statusText: response.statusText,
headers: newHeaders
})
}
License
MIT
<a id="中文"></a>
注意: 此包的前身是
grok2-image-mcp-server,该包已弃用,请使用grok-image-mcp。
功能
- 图像生成 — 通过文本提示生成图像,可配置宽高比、分辨率和批量数量
- 图像编辑 — 使用自然语言编辑现有图像,支持 1–3 张源图
- 本地文件支持 — 可提供本地图片路径进行编辑,服务端自动读取并编码
- 图片代理 — 可选代理域名替换
imgen.x.ai,解决网络访问问题 - 网络代理 — 支持 HTTP/HTTPS 代理
安装
使用 npx(推荐)
{
"mcpServers": {
"grok_image": {
"command": "npx",
"args": ["grok-image-mcp"],
"env": {
"XAIAPI_KEY": "你的 xAI API 密钥"
}
}
}
}
工具
generate_image
通过文本提示生成图像。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
prompt |
string | ✅ | 描述要生成的图像内容 |
n |
number | 生成数量(1–10,默认 1) | |
aspect_ratio |
string | 宽高比(1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、2:1、1:2、auto 等) |
|
resolution |
string | 分辨率(1k 或 2k,默认 1k) |
edit_image
使用文本提示编辑现有图像。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
prompt |
string | ✅ | 描述所需的编辑内容 |
image_urls |
string[] | ✅ | 1–3 张源图:URL、base64 data URI 或本地文件路径 |
n |
number | 输出图像数量(1–10,默认 1) | |
aspect_ratio |
string | 覆盖输出宽高比(默认跟随第一张输入图) | |
resolution |
string | 分辨率(1k 或 2k,默认 1k) |
环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
XAIAPI_KEY |
✅ | xAI API 密钥 |
XAIAPI_BASE_URL |
API 基础地址(默认 https://api.x.ai/v1),可填写代理地址 |
|
IMAGE_PROXY_DOMAIN |
图片代理域名,替换返回 URL 中的 imgen.x.ai |
|
HTTP_PROXY |
HTTP/HTTPS 网络代理地址(如 http://127.0.0.1:7890) |
代理示例
API 代理:
XAIAPI_BASE_URL=https://api-proxy.me/xai/v1
图片代理:
IMAGE_PROXY_DOMAIN=https://image.proxy.workers.dev
网络代理:
HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
使用 Cloudflare Workers 代理图片 URL
如果 imgen.x.ai 的图片无法访问,可部署 Cloudflare Worker 反向代理,然后将 IMAGE_PROXY_DOMAIN 设为你的自定义域名:
addEventListener('fetch', event => {
event.respondWith(handleRequest(event.request))
})
const TARGET_DOMAIN = 'imgen.x.ai'
async function handleRequest(request) {
const url = new URL(request.url)
const targetUrl = `https://${TARGET_DOMAIN}${url.pathname}${url.search}`
const init = {
method: request.method,
headers: request.headers,
body: request.method === 'GET' || request.method === 'HEAD' ? undefined : request.body,
redirect: 'follow'
}
const response = await fetch(targetUrl, init)
const newHeaders = new Headers(response.headers)
newHeaders.set('Access-Control-Allow-Origin', '*')
return new Response(response.body, {
status: response.status,
statusText: response.statusText,
headers: newHeaders
})
}
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。