gti-1c-mcp
MCP server for 1C:БИТ with a knowledge base of user instructions (full-text search) and RBAC access profiles (keyword-based profile suggestion, roles matrix, validation, approval levels).
README
gti-1c-mcp
MCP-сервер (Model Context Protocol) для 1С:БИТ / БИТ.СТРОИТЕЛЬСТВО.
Три независимых блока:
- База знаний инструкций — полнотекстовый поиск и выдача 73 инструкций пользователя 1С.БИТ
- Профили доступа RBAC — keyword-подбор профиля группы доступа, матрица ролей, валидация, уровень согласования
- Маппинг должность → профили — типовые профили доступа по должности на основе реальных обезличенных данных (417 должностей)
Не содержит LLM-зависимостей и логики провижининга заявок — это отдельный сервис.
Репозитории
| Платформа | URL |
|---|---|
| GitHub | https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp |
| GitLab | https://gitlab.ide-spb.com/saraninrg/gti-1c-mcp |
Инструменты (12)
База знаний
| Инструмент | Назначение |
|---|---|
list_instructions |
Список всех инструкций (фильтры по коду/ключевому слову) |
search_instructions |
Keyword-поиск (scoring по TF + позиции) |
get_instruction |
Полный текст по id или коду (ИП-301, ИП-403 и т.д.) |
semantic_search_instructions |
Семантический поиск (TF-IDF + cosine similarity, офлайн) |
Профили доступа
| Инструмент | Назначение |
|---|---|
suggest_access_profile |
Keyword-подбор профиля группы доступа (режим single / multi) |
get_roles_matrix |
Полная матрица ролей RBAC (с фильтрами) |
validate_roles |
Проверка корректности набора ролей |
get_approval_level |
Уровень согласования по набору ролей |
explain_profile |
Объяснение профиля на языке бизнеса: что делает, какие разделы, какое согласование |
search_by_role |
Поиск профиля по роли 1С (для администраторов) |
Маппинг должность → профили (обезличенные данные)
| Инструмент | Назначение |
|---|---|
suggest_profile_by_job |
Типовые профили доступа по названию должности (417 должностей, нечёткий поиск) |
list_jobs |
Список всех должностей из базы данных с фильтром по подстроке |
Установка на новом рабочем месте
Требования
- Node.js 18+ (скачать)
- Git
- (опционально) Docker + Docker Compose
Вариант 1 — локальный запуск (Node.js)
Шаг 1. Клонировать репозиторий
# С GitHub:
git clone https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp.git
# Или с GitLab (внутренний):
git clone https://gitlab.ide-spb.com/saraninrg/gti-1c-mcp.git
cd gti-1c-mcp
Шаг 2. Установить зависимости
npm install
Шаг 3. Настроить окружение
# Скопировать шаблон
cp .env.example .env
Открыть .env и задать токен:
MCP_PORT=3031
MCP_API_TOKEN=ВАШ_СЕКРЕТНЫЙ_ТОКЕН
Токен по умолчанию
gti-mcp-token-2024— обязательно смените перед деплоем.
Шаг 4. Запустить сервер
npm start
Проверить:
curl http://localhost:3031/health
Вариант 2 — Docker
git clone https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp.git
cd gti-1c-mcp
cp .env.example .env
# Отредактировать .env — задать MCP_API_TOKEN
docker-compose up -d
Проверить:
curl http://localhost:3031/health
Вариант 3 — автозапуск на Windows (Task Scheduler)
Чтобы сервер стартовал при загрузке Windows без ручного запуска:
- Открыть Планировщик заданий (
taskschd.msc) - Действие → Создать задачу
- Вкладка Общие: имя
gti-1c-mcp, выполнять для всех пользователей - Вкладка Триггеры: При запуске системы
- Вкладка Действия → Создать:
- Программа:
node - Аргументы:
src/server.js - Рабочая папка: полный путь к папке проекта (например
C:\projects\gti-1c-mcp)
- Программа:
- Вкладка Условия: снять галку "Только при питании от сети"
- ОК → ввести пароль пользователя Windows
Или через PowerShell (запустить от администратора):
$action = New-ScheduledTaskAction `
-Execute "node" `
-Argument "src/server.js" `
-WorkingDirectory "C:\projects\gti-1c-mcp"
$trigger = New-ScheduledTaskTrigger -AtStartup
Register-ScheduledTask `
-TaskName "gti-1c-mcp" `
-Action $action `
-Trigger $trigger `
-RunLevel Highest `
-Force
Подключение к MCP-клиенту
OpenCode / Kilo Code
Добавить в ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"mcp": {
"gti-1c": {
"type": "remote",
"url": "http://localhost:3031/mcp",
"headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" },
"enabled": true
}
}
}
После сохранения — перезапустить opencode.
Claude Desktop
В файл конфигурации Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"gti-1c": {
"url": "http://localhost:3031/mcp",
"headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" }
}
}
}
Если сервер на другой машине в сети
Замените localhost на IP или hostname сервера:
{
"mcp": {
"gti-1c": {
"type": "remote",
"url": "http://192.168.1.100:3031/mcp",
"headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" },
"enabled": true
}
}
}
Убедитесь, что порт 3031 открыт в брандмауэре сервера:
# На сервере (PowerShell, от администратора):
New-NetFirewallRule -DisplayName "gti-1c-mcp" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 3031 -Action Allow
Переменные окружения
| Переменная | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|
MCP_PORT |
3031 |
Порт HTTP-сервера |
MCP_API_TOKEN |
gti-mcp-token-2024 |
Токен авторизации (смените!) |
KNOWLEDGE_DIR |
knowledge/instructions |
Путь к папке с .md-инструкциями |
Структура
gti-1c-mcp/
├── src/
│ ├── server.js # HTTP + MCP (12 инструментов)
│ ├── knowledge_base.js # загрузка/поиск/выдача инструкций + fs.watch автоперезагрузка
│ ├── rbac_matrix.js # матрица RBAC и профили доступа (122 профиля)
│ ├── job_profiles.js # маппинг должность → профили (417 должностей, обезличенные данные)
│ └── vector_search.js # TF-IDF + cosine similarity семантический поиск (офлайн)
├── knowledge/
│ └── instructions/ # 73 инструкции пользователя 1С.БИТ (.md)
├── .env.example
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── package.json
Безопасность
- Смените
MCP_API_TOKENперед публичным деплоем. - Эндпоинты
/healthи/доступны без токена, все остальные — нет. - Не публикуйте
.envфайл в репозиторий (он добавлен в.gitignore).
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。