gti-1c-mcp

gti-1c-mcp

MCP server for 1C:БИТ with a knowledge base of user instructions (full-text search) and RBAC access profiles (keyword-based profile suggestion, roles matrix, validation, approval levels).

Category
访问服务器

README

gti-1c-mcp

MCP-сервер (Model Context Protocol) для 1С:БИТ / БИТ.СТРОИТЕЛЬСТВО.

Три независимых блока:

  • База знаний инструкций — полнотекстовый поиск и выдача 73 инструкций пользователя 1С.БИТ
  • Профили доступа RBAC — keyword-подбор профиля группы доступа, матрица ролей, валидация, уровень согласования
  • Маппинг должность → профили — типовые профили доступа по должности на основе реальных обезличенных данных (417 должностей)

Не содержит LLM-зависимостей и логики провижининга заявок — это отдельный сервис.


Репозитории

Платформа URL
GitHub https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp
GitLab https://gitlab.ide-spb.com/saraninrg/gti-1c-mcp

Инструменты (12)

База знаний

Инструмент Назначение
list_instructions Список всех инструкций (фильтры по коду/ключевому слову)
search_instructions Keyword-поиск (scoring по TF + позиции)
get_instruction Полный текст по id или коду (ИП-301, ИП-403 и т.д.)
semantic_search_instructions Семантический поиск (TF-IDF + cosine similarity, офлайн)

Профили доступа

Инструмент Назначение
suggest_access_profile Keyword-подбор профиля группы доступа (режим single / multi)
get_roles_matrix Полная матрица ролей RBAC (с фильтрами)
validate_roles Проверка корректности набора ролей
get_approval_level Уровень согласования по набору ролей
explain_profile Объяснение профиля на языке бизнеса: что делает, какие разделы, какое согласование
search_by_role Поиск профиля по роли 1С (для администраторов)

Маппинг должность → профили (обезличенные данные)

Инструмент Назначение
suggest_profile_by_job Типовые профили доступа по названию должности (417 должностей, нечёткий поиск)
list_jobs Список всех должностей из базы данных с фильтром по подстроке

Установка на новом рабочем месте

Требования

  • Node.js 18+ (скачать)
  • Git
  • (опционально) Docker + Docker Compose

Вариант 1 — локальный запуск (Node.js)

Шаг 1. Клонировать репозиторий

# С GitHub:
git clone https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp.git

# Или с GitLab (внутренний):
git clone https://gitlab.ide-spb.com/saraninrg/gti-1c-mcp.git

cd gti-1c-mcp

Шаг 2. Установить зависимости

npm install

Шаг 3. Настроить окружение

# Скопировать шаблон
cp .env.example .env

Открыть .env и задать токен:

MCP_PORT=3031
MCP_API_TOKEN=ВАШ_СЕКРЕТНЫЙ_ТОКЕН

Токен по умолчанию gti-mcp-token-2024 — обязательно смените перед деплоем.

Шаг 4. Запустить сервер

npm start

Проверить:

curl http://localhost:3031/health

Вариант 2 — Docker

git clone https://github.com/RomanSaranindev/gti-1c-mcp.git
cd gti-1c-mcp

cp .env.example .env
# Отредактировать .env — задать MCP_API_TOKEN

docker-compose up -d

Проверить:

curl http://localhost:3031/health

Вариант 3 — автозапуск на Windows (Task Scheduler)

Чтобы сервер стартовал при загрузке Windows без ручного запуска:

  1. Открыть Планировщик заданий (taskschd.msc)
  2. Действие → Создать задачу
  3. Вкладка Общие: имя gti-1c-mcp, выполнять для всех пользователей
  4. Вкладка Триггеры: При запуске системы
  5. Вкладка Действия → Создать:
    • Программа: node
    • Аргументы: src/server.js
    • Рабочая папка: полный путь к папке проекта (например C:\projects\gti-1c-mcp)
  6. Вкладка Условия: снять галку "Только при питании от сети"
  7. ОК → ввести пароль пользователя Windows

Или через PowerShell (запустить от администратора):

$action = New-ScheduledTaskAction `
    -Execute "node" `
    -Argument "src/server.js" `
    -WorkingDirectory "C:\projects\gti-1c-mcp"

$trigger = New-ScheduledTaskTrigger -AtStartup

Register-ScheduledTask `
    -TaskName "gti-1c-mcp" `
    -Action $action `
    -Trigger $trigger `
    -RunLevel Highest `
    -Force

Подключение к MCP-клиенту

OpenCode / Kilo Code

Добавить в ~/.config/opencode/opencode.json:

{
  "mcp": {
    "gti-1c": {
      "type": "remote",
      "url": "http://localhost:3031/mcp",
      "headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" },
      "enabled": true
    }
  }
}

После сохранения — перезапустить opencode.


Claude Desktop

В файл конфигурации Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "gti-1c": {
      "url": "http://localhost:3031/mcp",
      "headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" }
    }
  }
}

Если сервер на другой машине в сети

Замените localhost на IP или hostname сервера:

{
  "mcp": {
    "gti-1c": {
      "type": "remote",
      "url": "http://192.168.1.100:3031/mcp",
      "headers": { "X-MCP-Token": "ВАШ_ТОКЕН" },
      "enabled": true
    }
  }
}

Убедитесь, что порт 3031 открыт в брандмауэре сервера:

# На сервере (PowerShell, от администратора):
New-NetFirewallRule -DisplayName "gti-1c-mcp" -Direction Inbound -Protocol TCP -LocalPort 3031 -Action Allow

Переменные окружения

Переменная По умолчанию Назначение
MCP_PORT 3031 Порт HTTP-сервера
MCP_API_TOKEN gti-mcp-token-2024 Токен авторизации (смените!)
KNOWLEDGE_DIR knowledge/instructions Путь к папке с .md-инструкциями

Структура

gti-1c-mcp/
├── src/
│   ├── server.js           # HTTP + MCP (12 инструментов)
│   ├── knowledge_base.js   # загрузка/поиск/выдача инструкций + fs.watch автоперезагрузка
│   ├── rbac_matrix.js      # матрица RBAC и профили доступа (122 профиля)
│   ├── job_profiles.js     # маппинг должность → профили (417 должностей, обезличенные данные)
│   └── vector_search.js    # TF-IDF + cosine similarity семантический поиск (офлайн)
├── knowledge/
│   └── instructions/       # 73 инструкции пользователя 1С.БИТ (.md)
├── .env.example
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── package.json

Безопасность

  • Смените MCP_API_TOKEN перед публичным деплоем.
  • Эндпоинты /health и / доступны без токена, все остальные — нет.
  • Не публикуйте .env файл в репозиторий (он добавлен в .gitignore).

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选