Happy MedBox MCP Server
An MCP server for managing a home medicine box, enabling AI assistants to query medicines, recognize images, compute expiry dates, and get medication advice via stdio JSON-RPC.
README
家庭幸福药箱管理系统(Happy MedBox)
三端软件脚手架:微信小程序端 + Node/SQLite 后端 + MCP 服务端 + A2A 提醒代理。 核心全流程:拍摄识别 → 写入数据库 → 定时扫描过期 → MCP 提供数据接口 → A2A 触发提醒 → 小程序展示提醒与建议。
技术选型:后端与小程序均用原生/零外部依赖实现(Node 22 内置
http/node:sqlite/node:test),离线即可node运行与测试,无需npm install。
目录结构
happy-medbox/
├─ prd.md / architecture.md # 产品需求 + 系统架构(团队 SOP 产出)
├─ package.json / README.md
├─ src/ # 后端:API + 数据库 + MCP + A2A
│ ├─ db.js # SQLite 连接与建表(node:sqlite)
│ ├─ expiry.js # 过期计算(纯函数,可单测)
│ ├─ ocr.js # OCR 接口 + Mock(预留腾讯云/微信 OCR)
│ ├─ repository.js # 数据访问层 CRUD
│ ├─ mcp-server.js # MCP 工具 + JSON-RPC(stdio)
│ ├─ server.js # REST API(小程序对接)
│ ├─ a2a-server.js # 提醒代理 + 用户代理(双端口,A2A 推送)
│ ├─ seed.js # 样例数据
│ └─ index.js # 编排入口(启动 + 定时扫描)
├─ miniprogram/ # 微信小程序端(原生)
│ ├─ pages/{index,capture,detail,knowledge,reminder}/
│ └─ utils/{api,ocr,format}.js
└─ test/ # 单元测试(expiry/db/mcp/a2a)
快速开始
1. 启动后端 + A2A(默认端口 3000 / 4100 / 4200)
cd happy-medbox
node src/index.js
启动后:
- 小程序对接 REST:
http://localhost:3000 - 提醒代理(AgentCard / 触发扫描):
http://localhost:4100 - 用户代理收件箱:
http://localhost:4200
环境变量:API_PORT / REMINDER_PORT / USER_PORT / WARNING_DAYS(默认30) / REMINDER_INTERVAL_MS(默认60000) / MEDBOX_DB(默认 data/medbox.db,内存库用 :memory:)。
2. 运行测试(19 项,全过)
node --test
3. 单独启动 MCP 服务端(供 AI 助手 stdio 调用)
node src/mcp-server.js
# 支持 initialize / tools/list / tools/call
# 工具:query_medicines / recognize_medicine_image / compute_expiry /
# get_medication_advice / add_medicine / list_expiring
4. 打开小程序
用微信开发者工具导入 miniprogram/ 目录(appid 已设为 touristappid 游客模式可直接预览)。
真机调试时把 miniprogram/app.js 里的 baseUrl 改成电脑局域网 IP(如 http://192.168.x.x:3000),并在开发者工具勾选"不校验合法域名"。
关键流程说明
- 拍照识别:
capture页wx.chooseMedia→POST /api/ocr→ 当前返回 Mock 结构化字段(名称/规格/生产日期/有效期),用户校对后POST /api/medicines入库。 - 倒计时过期:后端
expiry.js按当天实时计算剩余天数与状态(safe/warning/expired);小程序首页与详情页展示。 - 定时扫描 + A2A 推送:
a2a-server.js的提醒代理按间隔扫描临期药 → 写入reminders表并封装 A2A Task → HTTP 推送到用户代理/tasks(跨代理消息流转)→ 小程序reminder页轮询展示,可标记已读。 - MCP 数据接口:AI 助手通过 stdio JSON-RPC 调用六个工具,按需查询药品 / 识别 / 计算效期 / 检索用药建议。
生产替换建议(接口契约不变)
- 数据库:
node:sqlite→better-sqlite3(更快、同步)。 - MCP:
src/mcp-server.js自实现 JSON-RPC → 官方@modelcontextprotocol/sdk。 - REST:内置
http→Express/Fastify。 - OCR:
ocr.js的 Mock 分支 → 接入腾讯云通用印刷体 OCR 或微信 OCR 插件(需密钥/资质)。
已知边界(MVP 范围)
- 提醒通道先用小程序内轮询,微信订阅消息留接口。
- 知识库为内置少量样例,管理员后台待做(P2)。
- 无账号体系,单家庭本地标识(P2 多端云同步)。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。