HeadHunter MCP Server
Enables AI assistants to search job vacancies, manage resumes, and apply to jobs on HeadHunter (hh.ru), Russia's largest job search platform. Includes OAuth 2.0 integration for secure job applications and an automated vacancy hunter agent with intelligent matching.
README
HeadHunter MCP Server
English
MCP (Model Context Protocol) server for integrating HeadHunter API with Claude Code and other MCP clients.
HeadHunter (hh.ru) is the largest job search platform in Russia and CIS countries. This MCP server provides seamless integration with HeadHunter API, enabling AI assistants to search vacancies, manage resumes, and apply to jobs on your behalf.
Features
- 🔍 Advanced Vacancy Search - Filter by location, salary, experience, employment type
- 📄 Resume Management - View and manage your HeadHunter resumes
- ✉️ Job Applications - Apply to vacancies with custom cover letters
- 🏢 Company Information - Get detailed employer data
- 📊 Application Tracking - Monitor your job application history
- 🤖 AI-Powered Agent - Automated vacancy hunter with intelligent matching
- 🔐 OAuth 2.0 - Secure authorization with HeadHunter
Available Tools (10)
- hh_search_vacancies - Search for job vacancies
- hh_get_vacancy - Get detailed vacancy information
- hh_get_employer - Get company/employer details
- hh_get_similar - Find similar vacancies
- hh_get_areas - Get list of regions/cities
- hh_get_dictionaries - Get reference data (experience, employment types, etc.)
- hh_get_resumes - Get your resumes list
- hh_get_resume - Get detailed resume information
- hh_apply_to_vacancy - Apply to a vacancy (requires OAuth)
- hh_get_negotiations - Get application history (requires OAuth)
Quick Start
1. Installation
git clone https://github.com/yourusername/headhunter-mcp-server.git
cd headhunter-mcp-server
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
2. Get HeadHunter API Credentials
- Register your application at https://dev.hh.ru/admin
- Get Client ID, Client Secret, and App Token
- Copy
.env.exampleto.envand fill in your credentials
cp .env.example .env
# Edit .env with your credentials
3. Configure Claude Code
Add to your ~/.claude.json:
{
"mcpServers": {
"headhunter": {
"type": "stdio",
"command": "/path/to/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/headhunter-mcp-server/server.py"],
"env": {
"HH_CLIENT_ID": "your_client_id",
"HH_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"HH_APP_TOKEN": "your_app_token",
"HH_REDIRECT_URI": "https://your-domain.com/oauth/callback"
}
}
}
}
4. OAuth Authorization (Optional)
For job applications and resume management:
python examples/oauth_flow.py
Follow the instructions to authorize and get access tokens.
Usage Examples
# Search for Python jobs in Moscow
Find 10 Python developer vacancies in Moscow with salary from 200000
# View your resumes
Show my resumes
# Get vacancy details
Show details for vacancy 126209046
# Apply to a job (after OAuth)
Apply to vacancy 126209046 with resume [resume_id] and cover letter: "Hello..."
Vacancy Hunter Agent
Automated agent for intelligent vacancy search and analysis. See docs/vacancy-hunter-agent.md for details.
Features:
- Analyzes multiple resumes simultaneously
- Scores vacancies by relevance (0-30 points)
- Generates CSV reports with AI-powered recommendations
- Focuses on Moscow region only
Usage:
Run vacancy-hunter agent
Project Structure
headhunter-mcp-server/
├── server.py # MCP server (10 tools)
├── hh_client.py # HeadHunter API client
├── requirements.txt # Python dependencies
├── .env.example # Environment variables template
├── examples/
│ └── oauth_flow.py # OAuth authorization script
└── docs/
└── vacancy-hunter-agent.md # Agent documentation
Requirements
- Python 3.10+
- Claude Code or any MCP-compatible client
- HeadHunter API credentials
Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
License
MIT License - see LICENSE file for details.
Links
Russian
MCP сервер для интеграции HeadHunter API с Claude Code и другими MCP клиентами.
HeadHunter (hh.ru) — крупнейшая платформа по поиску работы в России и странах СНГ. Этот MCP сервер обеспечивает бесшовную интеграцию с API HeadHunter, позволяя AI ассистентам искать вакансии, управлять резюме и откликаться на вакансии от вашего имени.
Возможности
- 🔍 Расширенный поиск вакансий - Фильтрация по местоположению, зарплате, опыту, типу занятости
- 📄 Управление резюме - Просмотр и управление вашими резюме на HeadHunter
- ✉️ Отклики на вакансии - Подача заявок с персонализированными сопроводительными письмами
- 🏢 Информация о компаниях - Получение детальных данных о работодателях
- 📊 Отслеживание откликов - Мониторинг истории ваших откликов
- 🤖 AI-агент - Автоматизированный поиск вакансий с умным сопоставлением
- 🔐 OAuth 2.0 - Безопасная авторизация через HeadHunter
Доступные инструменты (10)
- hh_search_vacancies - Поиск вакансий
- hh_get_vacancy - Детальная информация о вакансии
- hh_get_employer - Информация о компании/работодателе
- hh_get_similar - Поиск похожих вакансий
- hh_get_areas - Список регионов/городов
- hh_get_dictionaries - Справочные данные (опыт, типы занятости и т.д.)
- hh_get_resumes - Список ваших резюме
- hh_get_resume - Детальная информация о резюме
- hh_apply_to_vacancy - Откликнуться на вакансию (требует OAuth)
- hh_get_negotiations - История откликов (требует OAuth)
Быстрый старт
1. Установка
git clone https://github.com/yourusername/headhunter-mcp-server.git
cd headhunter-mcp-server
python -m venv venv
source venv/bin/activate # В Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
2. Получение credentials HeadHunter API
- Зарегистрируйте приложение на https://dev.hh.ru/admin
- Получите Client ID, Client Secret и App Token
- Скопируйте
.env.exampleв.envи заполните свои credentials
cp .env.example .env
# Отредактируйте .env своими credentials
3. Настройка Claude Code
Добавьте в ~/.claude.json:
{
"mcpServers": {
"headhunter": {
"type": "stdio",
"command": "/путь/к/venv/bin/python",
"args": ["/путь/к/headhunter-mcp-server/server.py"],
"env": {
"HH_CLIENT_ID": "ваш_client_id",
"HH_CLIENT_SECRET": "ваш_client_secret",
"HH_APP_TOKEN": "ваш_app_token",
"HH_REDIRECT_URI": "https://ваш-домен.com/oauth/callback"
}
}
}
}
4. OAuth авторизация (опционально)
Для откликов на вакансии и управления резюме:
python examples/oauth_flow.py
Следуйте инструкциям для авторизации и получения токенов доступа.
Примеры использования
# Поиск Python вакансий в Москве
Найди 10 вакансий Python разработчика в Москве с зарплатой от 200000
# Просмотр резюме
Покажи мои резюме
# Детали вакансии
Покажи детали вакансии 126209046
# Отклик на вакансию (после OAuth)
Откликнись на вакансию 126209046 резюме [resume_id] с письмом: "Здравствуйте..."
Vacancy Hunter Agent
Автоматизированный агент для умного поиска и анализа вакансий. Подробности в docs/vacancy-hunter-agent.md.
Возможности:
- Анализирует несколько резюме одновременно
- Оценивает релевантность вакансий (0-30 баллов)
- Генерирует CSV отчёты с AI рекомендациями
- Фокусируется только на регионе Москва
Использование:
Запусти агента vacancy-hunter
Структура проекта
headhunter-mcp-server/
├── server.py # MCP сервер (10 инструментов)
├── hh_client.py # HeadHunter API клиент
├── requirements.txt # Python зависимости
├── .env.example # Шаблон переменных окружения
├── examples/
│ └── oauth_flow.py # Скрипт OAuth авторизации
└── docs/
└── vacancy-hunter-agent.md # Документация агента
Требования
- Python 3.10+
- Claude Code или любой MCP-совместимый клиент
- HeadHunter API credentials
Участие в разработке
Приветствуются любые вклады! Не стесняйтесь отправлять Pull Request.
Лицензия
MIT License - подробности в файле LICENSE.
Ссылки
Made with ❤️ for the HeadHunter and MCP community
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。