hefeng-qweather-mcp-modelscope
Adapts the HeFeng QWeather MCP server for ModelScope cloud hosting, allowing weather queries through stdio or HTTP with a default stdio entry.
README
和风天气 MCP 服务 · ModelScope 云端托管版(v1.1.1)
本仓库是 hefeng-qweather-mcp 针对 ModelScope MCP 广场云端托管(Hosted) 的适配版本,两处关键适配:
- 默认 stdio 入口:无参数调用
hefeng-qweather-mcp直接以 stdio 模式启动 (原版 typer 无子命令时会打印帮助并以 exit code 2 退出) - HTTP 模式监听
0.0.0.0:云端容器内必须,否则平台网关无法连接; 端口优先读PORT环境变量(云平台注入),其次MCP_PORT,默认 8000
上游源码其余部分未做任何改动。
根因:为什么原版在 ModelScope 部署不起来
原版入口使用 typer.Typer(),只定义了 http / stdio 两个子命令:
app = typer.Typer()
@app.command()
def http() -> None: ...
@app.command()
def stdio() -> None: ...
def main() -> None:
app()
ModelScope 平台拉起 server 时不传子命令(对照官方
modelscope-mcp-server:
argparse + --transport 默认 stdio,无参数直接运行)。
原版此时 typer 报 Missing command. 并以 exit code 2 立即退出,
MCP server 从未启动,stdio 握手永远不会发生,平台即判定部署失败。
本地复现(原版):
$ hefeng-qweather-mcp
Usage: ... [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Try 'hefeng-qweather-mcp --help' for help.
╭─ Error ───────────────────────────╮
│ Missing command. │
╰──────────────────────────────────╯
EXIT CODE: 2 ← 进程直接退出,服务未启动
改动内容(相对原版的唯一差异)
在 main() 前新增一个默认 callback,无子命令时自动进入 stdio 模式:
@app.callback(invoke_without_command=True)
def default(ctx: typer.Context) -> None:
"""
默认入口:不带子命令调用时以 stdio 模式启动
"""
if ctx.invoked_subcommand is None:
stdio()
行为对照:
| 调用方式 | 原版 | 本适配版 |
|---|---|---|
hefeng-qweather-mcp(平台默认方式) |
打印帮助,exit 2 ❌ | stdio 模式启动 ✅ |
hefeng-qweather-mcp stdio |
stdio 启动 ✅ | stdio 启动 ✅(不变) |
hefeng-qweather-mcp http |
http 启动 ✅ | http 启动 ✅(不变) |
hefeng-qweather-mcp --help |
显示帮助 ✅ | 显示帮助 ✅(不变) |
已验证:无参数调用可正确完成 MCP initialize 握手并返回 serverInfo。
部署到 ModelScope
-
将本文件夹内容作为部署源(独立 Git 仓库 / 分支,或替换主仓库部署目录), 确保仓库根目录包含本版的
pyproject.toml(版本 1.1.1)与src/。 -
平台创建/更新 MCP server 时,配置环境变量(必须,否则模块导入阶段 即抛
ValueError退出):HEFENG_API_HOST=你的API主机地址 # 如 devapi.qweather.com HEFENG_API_KEY=你的API KEY -
若平台支持自定义启动命令,任选其一均可(本版两者都兼容):
{ "command": "hefeng-qweather-mcp" } { "command": "hefeng-qweather-mcp", "args": ["stdio"] }
零代码替代方案(如不想发适配版)
若 ModelScope 后台支持配置 command/args,直接把原版启动命令配成
hefeng-qweather-mcp stdio(带子命令)即可绕过此问题,无需改任何代码。
适配版的价值在于对任意调用方式都健壮,不依赖平台配置能力。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。