HF Trending MCP 服务器

一个 MCP 服务器，用于跟踪 Hugging Face 上的热门模型、数据集和 Spaces。

它提供工具和提示来获取热门内容、搜索特定项目以及分析当前趋势，使其成为开发者、研究人员和 AI 爱好者的宝贵工具。

特性

• 热门工具: 检索热门模型、数据集和 Spaces，并可自定义数量限制。
• 搜索功能: 通过查询搜索模型、数据集或 Spaces 中的热门项目。
• 趋势分析提示: 内置提示，用于分析和总结 Hugging Face 上的当前趋势。

安装

设置

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/kukapay/hf-trending-mcp.git
   cd hf-trending-mcp
   

2. 安装依赖:

   pip install mcp[cli] httpx
   

3. 客户端配置:

   "mcpServers": { 
     "hf-trending-mcp": { 
       "command": "python", 
       "args": [ "path/to/hf-trending-mcp/main.py" ]
     } 
   }
   

使用

服务器运行或安装完成后，您可以使用 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）与之交互。 以下是一些示例提示：

获取热门内容

输入:

"Show me the top 5 trending models on Hugging Face." (展示 Hugging Face 上排名前 5 的热门模型。)

输出:

google/vit-base-patch16-224 (下载量: 12345, 喜欢数: 678)
标签: vision, transformer

facebook/detr-resnet-50 (下载量: 9876, 喜欢数: 543)
标签: object-detection, transformer
...

输入:

"What are the top 10 trending datasets right now?" (现在排名前 10 的热门数据集是什么？)

输出:

imdb (下载量: 45678, 喜欢数: 2345)
标签: nlp, sentiment-analysis

squad (下载量: 34567, 喜欢数: 1987)
标签: nlp, question-answering
...

输入:

"List the top 3 trending spaces." (列出排名前 3 的热门 Spaces。)

输出:

gradio/image-classifier (喜欢数: 890, SDK: Gradio)
标签: demo, vision

streamlit/text-generator (喜欢数: 765, SDK: Streamlit)
标签: nlp, demo
...

搜索热门项目

输入:

"Search for trending NLP models, limit to 5." (搜索热门的 NLP 模型，限制为 5 个。)

输出:

bert-base-uncased (喜欢数: 456)
标签: nlp, transformer

distilbert-base-uncased (喜欢数: 321)
标签: nlp, transformer
...

输入:

"Find trending datasets about computer vision." (查找关于计算机视觉的热门数据集。)

输出:

coco (喜欢数: 1234)
标签: computer-vision, object-detection

imagenet-1k (喜欢数: 987)
标签: computer-vision, classification
...

分析趋势

输入:

"Analyze the current trends on Hugging Face." (分析 Hugging Face 上的当前趋势。)

输出:

一个详细的响应，结合了所有热门工具的结果，然后是分析（由客户端的 AI 生成）：

热门模型:
google/vit-base-patch16-224 (下载量: 12345, 喜欢数: 678)
标签: vision, transformer
...

热门数据集:
imdb (下载量: 45678, 喜欢数: 2345)
标签: nlp, sentiment-analysis
...

热门 Spaces:
gradio/image-classifier (喜欢数: 890, SDK: Gradio)
标签: demo, vision
...

总结: 像 ViT 这样的视觉模型正在流行，这可能是由于图像处理方面的最新进展。 NLP 数据集仍然是基于文本的 AI 研究的热门选择，而 Gradio spaces 正在因其交互式演示而受到欢迎。

API 详情

工具

• get_trending_models(limit: int = 10): 获取热门模型，包含下载量、喜欢数和标签。
• get_trending_datasets(limit: int = 10): 获取热门数据集，包含下载量、喜欢数和标签。
• get_trending_spaces(limit: int = 10): 获取热门 Spaces，包含喜欢数、SDK 信息和标签。
• search_trending(query: str, type: str = "models", limit: int = 10): 通过查询和类型搜索热门项目。

提示

• analyze_trends(): 使用结构化提示指导热门项目的分析。

许可证

本项目基于 MIT 许可证。 详情请参阅 LICENSE 文件。