MCP 服务器

Higress AI-Search MCP Server

一个模型上下文协议服务器，通过 Higress 使 AI 模型能够执行实时互联网和知识搜索，从而利用来自 Google、Bing、Arxiv 和内部知识库的最新信息来增强模型响应。

Tools

ai_search

Enhance AI model responses with real-time search results from search engines. This tool sends a query to Higress, which integrates with various search engines to provide up-to-date information: 🌐 **Internet Search**: Google, Bing, Quark - for general web information 📖 **Academic Search**: Arxiv - for scientific papers and research 👨‍💻 **Internal Knowledge Search**: Company policies, Product documentation, Technical specifications Args: query: The user's question or search query Returns: The enhanced AI response with search results incorporated

README

Higress AI-Search MCP 服务器

概述

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它提供一个 AI 搜索工具，通过 Higress ai-search 功能，利用来自各种搜索引擎的实时搜索结果来增强 AI 模型的响应。

演示

Cline

https://github.com/user-attachments/assets/60a06d99-a46c-40fc-b156-793e395542bb

Claude Desktop

https://github.com/user-attachments/assets/5c9e639f-c21c-4738-ad71-1a88cc0bcb46

特性

互联网搜索: Google, Bing, Quark - 用于通用网络信息
学术搜索: Arxiv - 用于科学论文和研究
内部知识搜索

前提条件

使用 uv 进行包安装。
使用 ai-search 插件和 ai-proxy 插件配置 Higress。

配置

可以使用环境变量配置服务器：

HIGRESS_URL(可选): Higress 服务的 URL (默认: http://localhost:8080/v1/chat/completions)。
MODEL(必需): 用于生成响应的 LLM 模型。
INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES(可选): 内部知识库的描述。

选项 1: 使用 uvx

使用 uvx 将自动从 PyPI 安装软件包，无需在本地克隆存储库。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}

选项 2: 使用 uv 进行本地开发

使用 uv 需要在本地克隆存储库并指定源代码的路径。

{
  "mcpServers": {
    "higress-ai-search-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/src/higress-ai-search-mcp-server",
        "run",
        "higress-ai-search-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "HIGRESS_URL": "http://localhost:8080/v1/chat/completions",
        "MODEL": "qwen-turbo",
        "INTERNAL_KNOWLEDGE_BASES": "Employee handbook, company policies, internal process documents"
      }
    }
  }
}