Horizon MCP
An MCP server that exposes the Horizon content aggregation and analysis pipeline as a suite of modular tools. It enables users to automate fetching, AI-based scoring, filtering, background enrichment, and summary generation for various data sources.
README
Horizon MCP
面向 Horizon 的 MCP Server。
服务直接复用 Horizon 原生 Python 实现,按阶段暴露工具,不重复造业务逻辑。
1. 能力概览
工具(Tools)
hz_validate_config:校验 Horizon 配置有效性与关键环境变量是否齐全。hz_fetch_items:抓取并去重新闻内容,写入raw阶段。hz_score_items:调用 AI 对指定阶段内容打分,写入scored阶段。hz_filter_items:按分数阈值过滤并做主题去重,写入filtered阶段。hz_enrich_items:对高分内容执行背景富化,写入enriched阶段。hz_generate_summary:从指定阶段内容生成 Markdown 摘要。hz_run_pipeline:一键执行抓取、打分、过滤、富化、摘要全流程。hz_list_runs:列出最近 run 记录及各阶段产物状态。hz_get_run_meta:读取指定 run 的元数据。hz_get_run_stage:读取指定 run 的阶段内容(raw/scored/filtered/enriched)。hz_get_run_summary:读取指定 run 的摘要内容。hz_get_metrics:读取服务内存指标与调用统计。
资源(Resources)
horizon://server/infohorizon://metricshorizon://runshorizon://runs/{run_id}/metahorizon://runs/{run_id}/items/{stage}horizon://runs/{run_id}/summary/{language}horizon://config/effective
2. 前置要求
- Python 3.11+
- 本地可访问 Horizon 仓库(自动发现顺序)
$HORIZON_PATH./Horizon../Horizon/Users/Zhuanz/work-space/Horizon/tmp/Horizon
-
Horizon 配置文件存在:
<horizon_path>/data/config.json -
(可选)MCP 密钥配置文件(避免手动 export):
.cursor/mcp.secrets.json.cursor/mcp.secrets.local.jsonconfig/mcp.secrets.jsonconfig/mcp.secrets.local.json<horizon_path>/data/mcp.secrets.json<horizon_path>/data/mcp-secrets.json
支持字段:
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxxx",
"GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxx"
}
也支持嵌套写法:
{
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-xxxx",
"GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxx"
}
}
3. 安装与启动
cd /Users/Zhuanz/work-space/Horizon-mcp
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
# stdio 启动(给 MCP 客户端使用)
horizon-mcp
4. 运行产物
每次 run 会写入:data/mcp-runs/<run_id>/
meta.jsonraw_items.jsonscored_items.jsonfiltered_items.jsonenriched_items.jsonsummary-<lang>.md
5. 设计原则
- 默认无外部副作用:不自动写 Horizon docs、不自动发邮件。
- 阶段可重入:同一
run_id可分步执行。 - 保持主逻辑一致:抓取、评分、富化、总结全部复用 Horizon 原生模块。
6. 客户端接入
接入示例见:docs/integration.md
快速连通检查:
cd /Users/Zhuanz/work-space/Horizon-mcp
make check-mcp
7. Git 身份(当前仓库)
本仓库已设置:
user.name=henry-insomniacuser.email=lovedangdang@outlook.com
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。