HTZL A Share MCP

HTZL A Share MCP

MCP server providing 29 A-share analysis skills including real-time data, capital flow, limit-up tracking, technical/fundamental analysis, backtesting, risk control, and Xueqiu portfolio tracking, enabling AI agents to execute market research and strategy tasks.

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README

HTZL A Share MCP

License Python MCP PyPI codecov

🔥 慧途智联 A 股 MCP 服务 —— 29 个即插即用 Skills 覆盖数据采集/大盘分析/资金流向/涨停追踪/技术面/基本面/估值/财报/多因子/回测/风控/智能报告/自选股监控/雪球调仓。Claude Code / CoWork / OpenClaw / Cherry Studio 首选搭档

A-Share MCP for AI Agents — 5400+ A 股上市公司 · akshare + tushare + 东财双源 · Apache-2.0


🎯 为什么需要 HTZL A Share MCP?

让 Claude / GPT / Gemini 等 AI Agent 直接调用 A 股数据分析和策略工具:

  • 29 个即插即用 Skills —— 一行 pip install 启用全部能力
  • 多源故障转移 —— akshare → tushare → mock 三层兜底
  • 雪球集成 —— pysnowball 1,825⭐ Apache-2.0 底层
  • Claude Code 友好 —— stdio 模式即插即用
  • 生产就绪 —— pytest 104/104 ✅ + Dockerfile + PyPI + GitHub Actions CI

🚀 快速开始

1. 安装

pip install htzl-a-share-mcp

2. 启动 MCP Server

stdio 模式(推荐用于 Claude Code):

python -m htzl_a_share_mcp.server --transport stdio

HTTP 模式(推荐用于 CoWork / Cherry Studio):

python -m htzl_a_share_mcp.server --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000

3. 在 Claude Code 中使用

// ~/.claude/mcp_servers.json
{
  "mcpServers": {
    "htzl-a-share": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "htzl_a_share_mcp.server", "--transport", "stdio"]
    }
  }
}

然后在 Claude Code 对话中:

帮我分析贵州茅台(600519)的当前估值和最近一周的资金流向

📊 29 Skills 全景

数据层 (5)

  • get_stock_daily - A 股日线数据(多源故障转移)
  • get_stock_realtime - A 股实时行情
  • get_stock_basic - 股票基本信息(PE/PB/市值)
  • get_etf_list - ETF 列表
  • get_index_daily - 指数日线(沪深300/创业板等)

资金流向 (2)

  • get_capital_flow - 个股资金流向(主力/散户)
  • get_sector_flow - 板块资金流向

涨停追踪 (2)

  • get_limit_up_pool - 涨停股池
  • get_limit_up_stats - 涨停统计(连板率/炸板率)

技术面 (3)

  • turtle_signal - 海龟交易法信号
  • macd_signal - MACD 信号
  • kdj_signal - KDJ 随机指标

估值 (2)

  • get_pe - PE 估值
  • get_pb - PB 估值

财报 (2)

  • get_income_statement - 利润表
  • get_financial_indicators - 财务指标

多因子 (1)

  • multi_factor_select - 多因子选股

回测 (3)

  • backtest_turtle - 海龟交易法回测
  • backtest_multi_factor - 多因子回测
  • backtest_compare - 策略对比回测

风控 (2)

  • risk_var - VaR 风险价值
  • risk_position_size - Kelly 公式头寸

智能报告 (3)

  • generate_daily_report - 个股日报
  • generate_sector_report - 板块周报
  • generate_portfolio_report - 组合持仓报告

自选股监控 (2)

  • add_to_watchlist - 加入自选股
  • get_watchlist_alerts - 自选股预警

雪球调仓 (2)

  • get_xueqiu_quote - 雪球实时行情
  • track_xueqiu_portfolio - 雪球组合调仓追踪

🏗️ 架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Claude Code / CoWork / OpenClaw / Cherry Studio        │
│  (MCP Client via stdio or HTTP)                          │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
                     │ MCP Protocol
┌────────────────────▼────────────────────────────────────┐
│  HTZL A Share MCP Server (FastMCP 3.4)                  │
│  29 Skills (data + strategies + community + push)        │
└────┬─────────┬─────────┬─────────────┬──────────────────┘
     │         │         │             │
┌────▼───┐ ┌──▼────┐ ┌──▼────────┐ ┌──▼─────────┐
│ Data   │ │Strategy│ │Community │ │Push       │
│ Sources│ │ Layer  │ │ Layer    │ │ Layer     │
│ akshare│ │ turtle │ │ xueqiu   │ │ feishu    │
│ tushare│ │ chanlun│ │ tracker  │ │ alert     │
│ mock   │ │ factor │ │          │ │           │
└────────┘ └────────┘ └──────────┘ └───────────┘

🐳 Docker 部署

docker build -t htzl-a-share-mcp .
docker-compose up -d

环境变量:

  • HTZL_USE_MOCK - 是否使用 mock 数据(默认 true
  • TUSHARE_TOKEN - Tushare Pro token
  • XUEQIU_TOKEN - 雪球 token
  • FEISHU_WEBHOOK - 飞书 webhook URL

🔧 开发

git clone https://github.com/mm2xai/htzl-a-share-mcp-demo.git
cd htzl-a-share-mcp-demo

# 创建虚拟环境
python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 清华源加速
pip install -e ".[dev]" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 测试
pytest tests/ -v

📚 文档


🙏 致谢

本项目基于以下开源项目:


📄 License

Apache-2.0 © htzl.ai


🗺️ Roadmap

  • v0.7 (2026-11-01) — 当前 MVP,29 skills,9 大类 ✅
  • v0.8 (2027-02) — 36 skills,多市场(港股/美股)
  • v0.9 (2027-05) — 42 skills,LLM 增强选股
  • v1.0 (2027-11) — 50+ skills,社区化,目标 1,000⭐

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