HTZL A Share MCP
MCP server providing 29 A-share analysis skills including real-time data, capital flow, limit-up tracking, technical/fundamental analysis, backtesting, risk control, and Xueqiu portfolio tracking, enabling AI agents to execute market research and strategy tasks.
README
HTZL A Share MCP
🔥 慧途智联 A 股 MCP 服务 —— 29 个即插即用 Skills 覆盖数据采集/大盘分析/资金流向/涨停追踪/技术面/基本面/估值/财报/多因子/回测/风控/智能报告/自选股监控/雪球调仓。Claude Code / CoWork / OpenClaw / Cherry Studio 首选搭档。
A-Share MCP for AI Agents — 5400+ A 股上市公司 · akshare + tushare + 东财双源 · Apache-2.0
🎯 为什么需要 HTZL A Share MCP?
让 Claude / GPT / Gemini 等 AI Agent 直接调用 A 股数据分析和策略工具:
- ✅ 29 个即插即用 Skills —— 一行
pip install启用全部能力 - ✅ 多源故障转移 —— akshare → tushare → mock 三层兜底
- ✅ 雪球集成 —— pysnowball 1,825⭐ Apache-2.0 底层
- ✅ Claude Code 友好 —— stdio 模式即插即用
- ✅ 生产就绪 —— pytest 104/104 ✅ + Dockerfile + PyPI + GitHub Actions CI
🚀 快速开始
1. 安装
pip install htzl-a-share-mcp
2. 启动 MCP Server
stdio 模式(推荐用于 Claude Code):
python -m htzl_a_share_mcp.server --transport stdio
HTTP 模式(推荐用于 CoWork / Cherry Studio):
python -m htzl_a_share_mcp.server --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8000
3. 在 Claude Code 中使用
// ~/.claude/mcp_servers.json
{
"mcpServers": {
"htzl-a-share": {
"command": "python",
"args": ["-m", "htzl_a_share_mcp.server", "--transport", "stdio"]
}
}
}
然后在 Claude Code 对话中:
帮我分析贵州茅台(600519)的当前估值和最近一周的资金流向
📊 29 Skills 全景
数据层 (5)
get_stock_daily- A 股日线数据(多源故障转移)get_stock_realtime- A 股实时行情get_stock_basic- 股票基本信息(PE/PB/市值)get_etf_list- ETF 列表get_index_daily- 指数日线(沪深300/创业板等)
资金流向 (2)
get_capital_flow- 个股资金流向(主力/散户)get_sector_flow- 板块资金流向
涨停追踪 (2)
get_limit_up_pool- 涨停股池get_limit_up_stats- 涨停统计(连板率/炸板率)
技术面 (3)
turtle_signal- 海龟交易法信号macd_signal- MACD 信号kdj_signal- KDJ 随机指标
估值 (2)
get_pe- PE 估值get_pb- PB 估值
财报 (2)
get_income_statement- 利润表get_financial_indicators- 财务指标
多因子 (1)
multi_factor_select- 多因子选股
回测 (3)
backtest_turtle- 海龟交易法回测backtest_multi_factor- 多因子回测backtest_compare- 策略对比回测
风控 (2)
risk_var- VaR 风险价值risk_position_size- Kelly 公式头寸
智能报告 (3)
generate_daily_report- 个股日报generate_sector_report- 板块周报generate_portfolio_report- 组合持仓报告
自选股监控 (2)
add_to_watchlist- 加入自选股get_watchlist_alerts- 自选股预警
雪球调仓 (2)
get_xueqiu_quote- 雪球实时行情track_xueqiu_portfolio- 雪球组合调仓追踪
🏗️ 架构
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code / CoWork / OpenClaw / Cherry Studio │
│ (MCP Client via stdio or HTTP) │
└────────────────────┬────────────────────────────────────┘
│ MCP Protocol
┌────────────────────▼────────────────────────────────────┐
│ HTZL A Share MCP Server (FastMCP 3.4) │
│ 29 Skills (data + strategies + community + push) │
└────┬─────────┬─────────┬─────────────┬──────────────────┘
│ │ │ │
┌────▼───┐ ┌──▼────┐ ┌──▼────────┐ ┌──▼─────────┐
│ Data │ │Strategy│ │Community │ │Push │
│ Sources│ │ Layer │ │ Layer │ │ Layer │
│ akshare│ │ turtle │ │ xueqiu │ │ feishu │
│ tushare│ │ chanlun│ │ tracker │ │ alert │
│ mock │ │ factor │ │ │ │ │
└────────┘ └────────┘ └──────────┘ └───────────┘
🐳 Docker 部署
docker build -t htzl-a-share-mcp .
docker-compose up -d
环境变量:
HTZL_USE_MOCK- 是否使用 mock 数据(默认true)TUSHARE_TOKEN- Tushare Pro tokenXUEQIU_TOKEN- 雪球 tokenFEISHU_WEBHOOK- 飞书 webhook URL
🔧 开发
git clone https://github.com/mm2xai/htzl-a-share-mcp-demo.git
cd htzl-a-share-mcp-demo
# 创建虚拟环境
python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 清华源加速
pip install -e ".[dev]" -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# 测试
pytest tests/ -v
📚 文档
🙏 致谢
本项目基于以下开源项目:
- modelcontextprotocol/servers 89,361⭐ - MCP 官方 Servers
- simonlin1212/a-stock-data 8,490⭐ - A 股全栈数据
- uname-yang/pysnowball 1,825⭐ - 雪球 Python SDK
- pypa/gh-action-pypi-publish 1,180⭐ - PyPI 发布 Action
- python-semantic-release 1,047⭐ - SemVer 自动化
- TauricResearch/TradingAgents 22,015⭐ - 多 Agent 交易框架
- HKUDS/AI-Trader 21,216⭐ - 全自动 Agent 交易
- BlockRunAI/awesome-finance-mcp 182⭐ - 金融 MCP 收录
- Krish-Sachdev-7/EquityMCP - 印度股 MCP 标杆
- github/github-mcp-server 32,082⭐ - GitHub 官方 MCP
- fastmcp - FastMCP 框架
- akshare - A 股数据源
- tushare - Tushare Pro 数据源
📄 License
Apache-2.0 © htzl.ai
🗺️ Roadmap
- v0.7 (2026-11-01) — 当前 MVP,29 skills,9 大类 ✅
- v0.8 (2027-02) — 36 skills,多市场(港股/美股)
- v0.9 (2027-05) — 42 skills,LLM 增强选股
- v1.0 (2027-11) — 50+ skills,社区化,目标 1,000⭐
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。