Human Design MCP Server
Calculates Human Design charts based on birth date, time, and location, providing type, strategy, authority, profile, gates, defined centers, and incarnation cross information.
README
Human Design MCP Server
MCP Server для расчета карты Human Design по дате, времени и месту рождения. Совместим с n8n и другими системами, поддерживающими Model Context Protocol.
Описание
Этот сервер предоставляет инструменты для расчета Human Design карты, включая:
- Определение типа (Manifestor, Generator, Manifesting Generator, Projector, Reflector)
- Вычисление стратегии и авторитета
- Расчет профиля
- Определение активных ворот (gates) и их линий
- Определение определенных центров
- Расчет Incarnation Cross
Установка
Требования
- Node.js >= 18.0.0
- npm или yarn
Установка зависимостей
cd human_design
npm install
Сборка
npm run build
Использование
Запуск сервера
HTTP Server (для Railway/n8n):
npm start
MCP Server (через stdio):
npm run start:mcp
📚 Сервер использует Swiss Ephemeris для точных расчетов
HTTP сервер работает на порту 3000 (или PORT из env) и готов принимать запросы.
Инструменты сервера
1. calculate_human_design
Рассчитывает полную карту Human Design.
Параметры:
birthDate(string, обязательный): Дата рождения в формате YYYY-MM-DDbirthTime(string, обязательный): Время рождения в формате HH:MMbirthLocation(string, обязательный): Место рождения (город, страна)latitude(number, опциональный): Широта места рожденияlongitude(number, опциональный): Долгота места рождения
Пример запроса:
{
"name": "calculate_human_design",
"arguments": {
"birthDate": "1990-05-15",
"birthTime": "14:30",
"birthLocation": "Москва, Россия",
"latitude": 55.7558,
"longitude": 37.6173
}
}
Пример ответа:
{
"birthDate": "1990-05-15",
"birthTime": "14:30",
"birthLocation": "Москва, Россия",
"type": {
"name": "Generator",
"description": "Генератор"
},
"strategy": "Отвечать",
"authority": {
"name": "Sacral",
"description": "Сакральная авторитет"
},
"profile": {
"number": "3/5",
"description": "Профиль 3/5"
},
"gates": [
{
"number": 19,
"name": "Approach",
"line": 2,
"planet": "Sun"
},
{
"number": 49,
"name": "Revolution",
"line": 4,
"planet": "Earth"
}
],
"definedCenters": [
{
"number": 2,
"name": "Sacral Center"
}
],
"incarnationCross": {
"sunGate": 19,
"earthGate": 19,
"cross": "Cross of 19 / 19"
}
}
2. get_human_design_definition
Получить определения и значения компонентов Human Design.
Параметры:
component(string, обязательный): Компонент для определенияtype- Типы Human Designauthority- Авторитетыprofile- Профилиgates- Воротаchannels- Каналыcenters- Центры
Пример запроса:
{
"name": "get_human_design_definition",
"arguments": {
"component": "type"
}
}
Интеграция с n8n
Метод 1: Использование HTTP Request Node
Создайте веб-обертку для MCP сервера:
// wrapper-server.js
import express from 'express';
import { spawn } from 'child_process';
import readline from 'readline';
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/calculate', async (req, res) => {
const mcpServer = spawn('node', ['index.js']);
const rl = readline.createInterface({
input: mcpServer.stdout,
output: mcpServer.stdin,
});
// Отправка MCP запроса
const request = {
jsonrpc: '2.0',
id: 1,
method: 'tools/call',
params: {
name: 'calculate_human_design',
arguments: req.body,
},
};
mcpServer.stdin.write(JSON.stringify(request) + '\n');
// Чтение ответа
rl.once('line', (response) => {
const result = JSON.parse(response);
res.json(result.result);
});
});
app.listen(3000, () => {
console.log('MCP wrapper server running on port 3000');
});
Затем используйте в n8n HTTP Request Node:
- Method: POST
- URL:
http://localhost:3000/calculate - Body:
{"birthDate": "...", "birthTime": "...", "birthLocation": "..."}
Метод 2: Использование Function Node в n8n
В n8n используйте Function Node с прямым вызовом модуля:
const { calculateHumanDesign } = require('/path/to/human_design/src/calculations.js');
// Получить данные из предыдущего узла
const birthDate = $input.item.json.birthDate;
const birthTime = $input.item.json.birthTime;
const birthLocation = $input.item.json.birthLocation;
// Рассчитать Human Design
const result = await calculateHumanDesign({
birthDate,
birthTime,
birthLocation,
});
return {
json: {
...result,
timestamp: new Date().toISOString(),
}
};
Метод 3: Использование Sub-workflow
Создайте отдельный workflow в n8n:
- Webhook Trigger для входящих запросов
- Function Node с расчетом Human Design
- HTTP Response Node для отправки результата
workflow-json:
{
"name": "Human Design Calculator",
"nodes": [
{
"parameters": {},
"name": "Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [250, 300]
},
{
"parameters": {
"jsCode": "const { calculateHumanDesign } = require('/path/to/human_design/src/calculations.js');\n\nconst result = await calculateHumanDesign({\n birthDate: $input.item.json.birthDate,\n birthTime: $input.item.json.birthTime,\n birthLocation: $input.item.json.birthLocation,\n});\n\nreturn { json: result };"
},
"name": "Calculate HD",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [450, 300]
},
{
"parameters": {},
"name": "Respond to Webhook",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [650, 300]
}
],
"connections": {
"Webhook": { "main": [[{ "node": "Calculate HD", "type": "main", "index": 0 }]] },
"Calculate HD": { "main": [[{ "node": "Respond to Webhook", "type": "main", "index": 0 }]] }
}
}
Интеграция с другими системами
Claude Desktop
Добавьте сервер в конфигурацию Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"human-design": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/human_design/index.js"]
}
}
}
Custom MCP Client
Пример использования в Node.js:
import { spawn } from 'child_process';
import readline from 'readline';
const mcpServer = spawn('node', ['index.js']);
const rl = readline.createInterface({
input: mcpServer.stdout,
output: mcpServer.stdin,
});
async function calculateHumanDesign(birthDate, birthTime, birthLocation) {
const request = {
jsonrpc: '2.0',
id: 1,
method: 'tools/call',
params: {
name: 'calculate_human_design',
arguments: {
birthDate,
birthTime,
birthLocation,
},
},
};
mcpServer.stdin.write(JSON.stringify(request) + '\n');
return new Promise((resolve, reject) => {
rl.once('line', (response) => {
const result = JSON.parse(response);
if (result.error) {
reject(new Error(result.error.message));
} else {
resolve(result.result);
}
});
});
}
// Использование
const result = await calculateHumanDesign('1990-05-15', '14:30', 'Москва, Россия');
console.log(result);
Структура проекта
human_design/
├── http-server.js # HTTP Server для Railway/n8n
├── index-with-swiss.js # MCP Server через stdio
├── package.json # Зависимости проекта
├── README.md # Документация
├── QUICKSTART.md # Быстрый старт
├── RAILWAY_DEPLOY.md # Инструкция по деплою на Railway
├── N8N_SETUP.md # Интеграция с n8n
└── src/
└── calculations-cjs.cjs # Расчеты Human Design (Swiss Ephemeris)
Разработка
Запуск в режиме разработки
npm run dev
Сервер будет перезагружаться автоматически при изменении файлов.
Тестирование
Для тестирования отправьте MCP запрос:
echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}' | node index.js
Лицензия
MIT
Поддержка
Для вопросов и предложений создайте issue в репозитории проекта.
Примечания
- Human Design использует тропический зодиак (не сидерический, как в ведической астрологии)
- Расчеты основаны на Swiss Ephemeris для точности позиций планет
- Проект использует только Swiss Ephemeris версию с точными расчетами
- Требуется компиляция нативных модулей при установке
Требования для установки Swiss Ephemeris
Для компиляции Swiss Ephemeris требуются build tools:
macOS:
xcode-select --install
Ubuntu/Debian:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential python3
Windows: Установите Visual Studio Build Tools
См. SWISS_EPHEMERIS.md для детальной информации о установке.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。