HumanizerMCP
Detects and removes 24 types of AI writing patterns, offering dual-mode humanization (rule-based and LLM-enhaced) with tools for detection, style transfer, scoring, and batch processing.
README
HumanizerMCP - AI文本拟人化MCP Server
检测并去除24种AI写作痕迹,让文本更自然、更像人类写作
✨ 核心特性
- 24种AI模式检测:基于Wikipedia "Signs of AI writing"指南
- 双模式拟人化:规则驱动(快速零成本)+ LLM增强(高质量)
- 5个MCP工具:检测/拟人化/风格转换/评分/批量处理
- 多风格支持:自然/随意/正式/机智/学术/新闻/诗意
- FastMCP框架:支持stdio(本地)和Streamable HTTP(远程)
🛠️ MCP工具列表
| 工具名 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
detect_ai_patterns |
检测AI写作模式 | 返回24种模式匹配详情 |
humanize_text |
文本拟人化 | rule/llm两种模式 |
style_transfer |
风格转换 | casual/formal/witty等 |
ai_score |
AI痕迹评分 | 0-100分+详细分析 |
batch_humanize |
批量处理 | 最多10个文本 |
📦 安装
pip install fastmcp>=2.2.0 httpx>=0.27.0
🚀 启动
本地模式 (Claude Desktop)
python -m humanizer_mcp
远程模式 (Streamable HTTP)
python -m humanizer_mcp --transport http --port 9002 --path /humanizer
🔧 客户端配置
Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"humanizer-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "humanizer_mcp"]
}
}
}
远程连接
{
"mcpServers": {
"humanizer-mcp": {
"url": "http://101.32.191.236/humanizer"
}
}
}
📊 24种AI模式检测
内容模式
- 意义膨胀 - "marking a pivotal moment..."
- 名头堆砌 - 罗列来源无上下文
- 浮浅-ing分析 - "symbolizing... reflecting..."
- 促销语言 - "nestled within breathtaking..."
- 模糊引用 - "Experts believe..."
- 套路化挑战 - "Despite challenges..."
语言模式
- AI高频词汇 - Additionally/crucial/landscape...
- 避免系词 - "serves as"替代"is"
- 否定平行 - "It's not just X, it's Y"
- 三法则 - 强制三个一组
- 同义词循环 - 过度同义词替换
- 虚假范围 - "from X to Y"
风格模式
- 破折号滥用
- 粗体滥用
- 行内标题列表
- 标题大小写
- Emoji装饰
- 弯引号
沟通模式
- 聊天遗迹 - "I hope this helps!"
- 知识截止声明
- 谄媚语气 - "Great question!"
填充模式
- 填充短语 - "In order to"
- 过度模棱两可
- 通用积极结论
💰 变现策略
| 层级 | 价格 | 功能 |
|---|---|---|
| 免费版 | $0 | 规则模式,10次/天 |
| 基础版 | $19/月 | 规则模式无限+LLM模式50次/天 |
| 专业版 | $49/月 | 全部功能无限+批量处理 |
📄 License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
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graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。