huntflow-mcp
MCP server for HuntFlow ATS API v2, providing tools to manage vacancies, candidates, resumes, pipeline stages, rejection reasons, comments, and accounts.
README
huntflow-mcp
MCP-сервер для HuntFlow ATS API v2 — вакансии, кандидаты, резюме, этапы воронки, причины отказа, комментарии, аккаунты. 11 инструментов, 3 промпта.
Работает с HuntFlow v2 (api.huntflow.ru для РФ или api.huntflow.ai для международных аккаунтов). Транспорты: stdio и streamable HTTP. Все данные read-only, кроме добавления комментариев.
Установка
🧑💼 Не программист? Есть пошаговая инструкция простым языком: УСТАНОВКА.md
Через npx — Claude Desktop (рекомендуется)
В claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/):
{
"mcpServers": {
"huntflow": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gaivoronsky/huntflow-mcp"],
"env": {
"HUNTFLOW_TOKEN": "ваш-токен",
"HUNTFLOW_BASE_URL": "https://api.huntflow.ai/v2"
}
}
}
}
После правки конфига полностью перезапустите Claude Desktop (⌘Q и заново).
Из исходника (для разработки)
git clone https://github.com/Gaivoronsky/huntflow-mcp.git
cd huntflow-mcp
npm install
npm run build # → dist/
Запуск из собранного кода — node dist/index.js. Для подключения к Claude Desktop из исходника укажите в конфиге "command" = абсолютный путь к node (GUI не наследует PATH оболочки; напр. ~/.nvm/versions/node/<версия>/bin/node) и "args" = ["/путь/к/huntflow-mcp/dist/index.js"].
Streamable HTTP
HUNTFLOW_TOKEN=ваш-токен node dist/index.js --http
# POST /mcp, GET /health на порту 3000 (переопределяется PORT=...)
Получение токена
- В HuntFlow: Настройки → API → Добавить токен.
- Система выдаст ссылку вида
https://huntflow.ai/token_request/<hash>. Не переходите по ней «просто так» — это её деактивирует. Откройте в браузере под своим аккаунтом и нажмите Receive («Получить»). - Полученный
access_token(длинная строка) кладётся вHUNTFLOW_TOKEN.
access_tokenживёт 7 дней,refresh_token— 14. Сервер токен не обновляет автоматически — по истечении переполучите токен заново.
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | Описание |
|---|---|---|
HUNTFLOW_TOKEN |
да | API-токен (Настройки → API) |
HUNTFLOW_BASE_URL |
нет | По умолчанию https://api.huntflow.ru/v2. Для международного аккаунта — https://api.huntflow.ai/v2 |
HUNTFLOW_USER_AGENT |
нет | Заголовок User-Agent (HuntFlow его требует). Дефолт huntflow-mcp/<версия> (+repo); рекомендуется указать контактный email |
PORT |
нет | Порт HTTP-сервера (по умолчанию 3000) |
Инструменты (11)
| Инструмент | Описание |
|---|---|
list_accounts |
Список доступных аккаунтов |
list_vacancies |
Список вакансий (открытые/все), пагинация page/count |
get_vacancy |
Полная информация о вакансии |
list_applicants |
Кандидаты с фильтром по vacancy/status, пагинация (count≤30) |
search_applicants |
Текстовый поиск кандидатов (q, field), пагинация (count≤100) |
get_applicant |
Полная карточка кандидата (external[], links[]) |
get_applicant_resume |
Резюме (CV) с телом по external_id (из get_applicant) |
list_stages |
Этапы воронки подбора (статусы): код → название |
list_rejection_reasons |
Справочник причин отказа: код → название |
list_applicant_comments |
Комментарии о кандидате (журнал, по умолчанию type=COMMENT) |
add_applicant_comment |
✍️ Добавить комментарий (запись; правка/удаление через API HuntFlow недоступны) |
Промпты (3)
MCP-промпты для типовых сценариев рекрутинга:
| Промпт | Описание |
|---|---|
skill-applicants |
Кандидаты на вакансию — таблица с этапами и сводкой |
skill-vacancy-stats |
Статистика по вакансии — воронка, сроки, конверсия |
skill-vacancy-analytics |
Аналитика: дни в работе, кандидаты на этапах с заказчиком, сроки отправки CV клиенту |
Разработка
npm install
npm test # vitest (unit-тесты, мок fetch)
npm run dev # tsx src/index.ts (запуск из TS без сборки)
npm run build # tsc → dist/
Структура: тонкий HTTP-клиент src/client.ts (Bearer + User-Agent, проброс тела ошибок API, ретраи только для GET), инструменты в src/tools/*.ts, сборка сервера в src/index.ts.
Лицензия
MIT. Основано на theYahia/huntflow-mcp (MIT) с доработками под реальный HuntFlow v2 API.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。