i18next MCP Server
Enables AI assistants to manage i18next translation files, including adding keys, syncing missing translations, and analyzing coverage.
README
i18next MCP Server
A Model Context Protocol (MCP) server that provides translation management capabilities for i18next projects, enabling AI assistants like Cursor to directly interact with translation files.
🚀 Quick Setup
The easiest way to use this MCP server is with npx. No installation required:
npx i18next-mcp-server@latest --help
🔧 Cursor Configuration
Add this to your Cursor MCP settings:
{
"mcpServers": {
"i18next-translation": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "i18next-mcp-server@latest"],
"env": {
"I18N_PROJECT_ROOT": "/path/to/your/project",
"I18N_LOCALES_PATH": "public/locales",
"I18N_DEFAULT_LANGUAGE": "en",
"I18N_SUPPORTED_LANGUAGES": "en,es,fr"
}
}
}
}
For detailed setup instructions, see CURSOR_SETUP.md.
📁 Expected Project Structure
your-project/
├── public/locales/ # Translation files
│ ├── en/
│ │ ├── common.json
│ │ └── navigation.json
│ ├── es/
│ │ ├── common.json
│ │ └── navigation.json
│ └── ...
└── src/ # Your source code
🛠️ Available Tools
Core Tools
get_project_info- Get project configuration and statisticshealth_check- Analyze translation file health and completenessscan_code_for_missing_keys- Find missing translation keys in your code
Key Management
add_translation_key- Add new translation keyssync_missing_keys- Sync missing keys between languagesget_missing_keys- List missing keys by language
File Operations
list_files- List all translation filesvalidate_files- Validate JSON syntaxexport_data- Export translations to various formats
Analysis
coverage_report- Translation coverage statisticsusage_analysis- Find unused translation keysquality_analysis- Analyze translation quality
🔧 Environment Variables
| Variable | Description | Default |
|---|---|---|
I18N_PROJECT_ROOT |
Your project root directory | Current directory |
I18N_LOCALES_PATH |
Path to translation files | public/locales |
I18N_DEFAULT_LANGUAGE |
Source language | en |
I18N_SUPPORTED_LANGUAGES |
Comma-separated language codes | en |
🧪 Development
git clone https://github.com/gtrias/i18next-mcp-server.git
cd i18next-mcp-server
npm install
npm run build
npm test
📝 License
MIT License - see LICENSE for details.
🔗 Links
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。