IA02 MCP Server

IA02 MCP Server

A Model Context Protocol server that provides todo management via stdio, local HTTP, and public HTTPS transports, enabling agents to add, list, and complete tasks, and includes a daily standup skill.

Category
访问服务器

README

IA02 — Plug Your Agent Into Everything

22127472 · FIT-HCMUS · Session 2 (MCP) Agent tự viết làm MCP host, cộng một todo MCP server chạy ở ba nhà (stdio · HTTP local · HTTPS public), cộng skill điều khiển chính các tool đó.

                 ┌────────────────────────────────────────┐
                 │   servers/todo/core.ts                 │
                 │   3 tools · 1 resource · 1 prompt      │
                 └──┬──────────────┬──────────────┬───────┘
        stdio ──────┘              │              └────── Streamable HTTP
          │                 Streamable HTTP            (public · API key · HTTPS)
          │                    (localhost)                       │
     MemoryStore             MemoryStore                     FileStore
          │                        │                              │
          └────────────────────────┼──────────────────────────────┘
                                   │  3 MCP client, tool đã namespace
                 ┌─────────────────┴──────────────────────┐
                 │  src/  — AGENT = HOST                  │
                 │  8 tool local + 7 tool MCP + use_skill │
                 └────────────────────────────────────────┘

Cho người chấm — chạy thử trong 60 giây

Server public đã deploy sẵn, không cần cài gì:

# 1. Còn sống không?
curl https://ia02-mcp-server.dsa-bus-booking.io.vn/health

# 2. Không có khoá -> 401 (cổng auth đang đóng đúng)
curl -i -X POST https://ia02-mcp-server.dsa-bus-booking.io.vn/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"grader","version":"1"}}}'

# 3. Có khoá -> bắt tay thành công
curl -X POST https://ia02-mcp-server.dsa-bus-booking.io.vn/mcp \
  -H "Authorization: Bearer $MCP_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"grader","version":"1"}}}'

Cắm thẳng vào Claude Code:

claude mcp add --transport http todo https://ia02-mcp-server.dsa-bus-booking.io.vn/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <MCP_KEY>"
Public URL https://ia02-mcp-server.dsa-bus-booking.io.vn/mcp
MCP_KEY aaea882277884777f9516c87f62dedf229c1d5f1866f554b5392063ad987fc9e
Health https://ia02-mcp-server.dsa-bus-booking.io.vn/health
REST GET /api/tasks · POST /api/tasks · PATCH /api/tasks/:id (cùng khoá)

Khoá này cố ý công khai để chấm bài và sẽ được xoay vòng sau khi có điểm.


Đối chiếu với đề bài

Hạng mục (slide 62–63) Điểm Nằm ở đâu
Agent = MCP host — load config · merge tools · dispatch 25 src/mcp.ts · lắp ráp trong src/main.ts
stdio server — 3 tools + resource + prompt 20 servers/todo/core.ts + stdio.ts
Public HTTP — deployed + API key 15 servers/todo/http.ts + .github/workflows/deploy.yml
Skill trong agentuse_skill + SKILL.md lái tool 15 src/skills.ts + skills/daily-standup/
Rest — local HTTP, Inspector, test, docs 25 cùng http.ts, test/ (50 test), file này

Yêu cầu "All 3 servers + the skill must work from your agent": gõ /mcp trong agent sẽ thấy cả ba server cùng xanh.


Chạy local

Cần Node 20+ (đã test trên 22).

npm install
cp .env.example .env        # rồi điền DEEPSEEK_API_KEY của bạn

Ba cửa sổ terminal:

# ① server HTTP local (cổng 3030)
npm run server:http

# ② agent — tự spawn server stdio, tự nối tới HTTP local + HTTPS public
npm run agent

Trong agent:

you › /mcp                       # trạng thái 3 server
you › /tools                     # tool nào đến từ MCP
you › thêm "nộp bài IA02" vào todo rồi cho tôi xem danh sách
you › standup time               # khớp mô tả skill -> agent tự gọi use_skill

Chạy một phát rồi thoát (tiện quay demo / CI):

npm run agent -- 'thêm "finish MCP homework" vào todo rồi liệt kê'

Các lệnh khác

Lệnh Việc
npm run agent agent tương tác
npm run server:stdio chạy tay server stdio (bình thường agent tự spawn)
npm run server:http server Streamable HTTP ở localhost:3030
npm run inspect:stdio mở MCP Inspector cho bản stdio
npm run inspect:http mở Inspector, chọn transport Streamable HTTP
npm test 50 test (node:test, không framework ngoài)
npm run typecheck tsc --noEmit
npm run build biên dịch sang dist/

Agent làm host bằng cách nào

Toàn bộ mấu chốt nằm ở chỗ Tool chỉ có một interface duy nhất:

// src/tools.ts
export interface Tool {
  name: string;
  description: string;
  schema: JsonSchema;
  run(args: Record<string, any>): Promise<string>;
}

Tool local, tool từ MCP server, và use_skill đều chỉ là object khớp interface đó. Nên chúng gộp được vào một mảng phẳng và vòng lặp agent không cần biết cái nào đến từ đâu — đúng slide 34: "the loop is untouched; only the tool list and the dispatch grew."

src/main.ts — ba việc mà đề bài chấm, nằm cạnh nhau:

const cfg    = loadConfig('./config.json');            // ① load config
const local  = createLocalTools(cfg, guard, approval);
const mcp    = await connectServers(cfg.mcpServers);   // stdio + HTTP + HTTPS
const skills = loadSkills(cfg.skillsRoot);

const registry = createRegistry([                       // ② merge tools
  ...local,
  ...mcp.tools,                                         //    todo__add_task, …
  skills.useSkillTool,
]);                                                     // ③ dispatch ở trong registry

Còn mcp.ts bọc mỗi tool MCP lại — client nằm trong closure, nên định tuyến không cần bảng tra:

tools.push({
  name: `${alias}__${t.name}`,                          // namespace
  description: `[mcp:${alias}] ${t.description}`,
  schema: t.inputSchema,
  run: async (args) => textOf(await client.callTool({ name: t.name, arguments: args })),
});

Ba quyết định đáng nói

Namespace tên tool. Ba server đều là todo nên đều có add_task. Không có tiền tố thì registry sẽ đè lên nhau và model gọi nhầm server. Giải: todo__add_task, todohttp__add_task, todopub__add_task — giống cách Claude Code làm.

Một server chết không được làm chết agent. Nối ba server mà chỉ cần bản public sập (mạng rớt, cert hết hạn) là cả agent không mở được. Mỗi lần nối vì thế được bọc try/catch + timeout 15s; server lỗi bị đánh dấu đỏ trong /mcp kèm lý do, agent vẫn chạy với những server còn sống.

stderr của server stdio bị pipe, không inherit. Nếu để inherit, log của server trộn thẳng vào giao diện agent. Pipe rồi giữ 2 KB cuối, chỉ in ra khi nối hỏng — lúc đó mới thực sự cần đọc.


Todo server — một core, ba nhà

servers/todo/core.ts chứa toàn bộ logic. Ba file transport chỉ khác cái phích cắm. State đi qua interface TaskStore nên đổi nhà chỉ là đổi store:

Nhà File Store Auth
stdio stdio.ts memory — chết theo phiên không cần (cùng máy)
HTTP local http.ts memory — mọi client chung state mở
HTTPS public http.ts file — sống sót redeploy API key

Server cung cấp gì

Loại Tên Ghi chú
🔧 tool add_task { text }
🔧 tool list_tasks {}
🔧 tool complete_task { id }isError: true nếu không có id đó
📄 resource todo://list text/plain, chỉ đọc
📝 prompt plan_my_day không tham số

complete_task với id sai trả isError: true chứ không ném exception — đó là "thất bại phục hồi được" của slide 29: model đọc được và tự sửa.

Kiểm thử bằng Inspector (slide 31)

npm run build
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/servers/todo/stdio.js

Hoặc không cần UI:

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/servers/todo/stdio.js --method tools/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/servers/todo/stdio.js --method resources/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/servers/todo/stdio.js --method prompts/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/servers/todo/stdio.js \
  --method tools/call --tool-name add_task --tool-arg text="finish MCP homework"

Skill — dạy agent quy trình

Cơ chế đúng ba bước của slide 59, gói trong src/skills.ts:

  1. Lúc boot — quét skills/*/SKILL.md, chỉ đọc frontmatter (name + description).
  2. Quảng cáo rẻ — một dòng mỗi skill trong system prompt, vài chục token.
  3. Nạp khi cần — một tool duy nhất use_skill trả về nguyên thân SKILL.md.

Đó là progressive disclosure của slide 52: thân skill chỉ vào context đúng lúc cần. File đính kèm (template.md, scripts/) thì read_file / run_command lo nốt.

skills/daily-standup/SKILL.md là ví dụ skill điều khiển chính tool MCP của bài này: bước 1 gọi todo__list_tasks, bước 2 gọi mcp_read_resource đọc todo://list, bước 5 ghi kết quả bằng write_file. Capability và know-how ghép vào nhau đúng như slide 57.

you › standup time
  → use_skill {"name":"daily-standup"}      # khớp description, agent tự gọi
  → todo__list_tasks {}
  → mcp_read_resource {"server":"todo","uri":"todo://list"}
  → write_file {"path":"standup.md", ...}

Bảo mật

Slide 23–24 và 37–40, làm thật chứ không chỉ nhắc:

Rủi ro Xử lý ở đây
Khoá lọt vào repo config.json chỉ viết ${DEEPSEEK_API_KEY} / ${MCP_KEY}; khoá sống trong .env (gitignore) và trong .env 600 trên server
MCP endpoint mở toang Middleware API key đặt trước route /mcp, trả 401 + WWW-Authenticate: Bearer — đúng cánh cửa OAuth 2.1 sẽ gõ vào sau này
Lạm dụng Rate limit 120 req/phút mỗi IP
Thao tác phá hoại run_commanddelete_file đi qua cổng duyệt [y/N], mặc định là KHÔNG
Agent thoát workspace PathGuard chặn .., ổ đĩa khác, UNC, null byte, device name Windows, symlink trỏ ra ngoài
Lệnh con đọc trộm secret sanitizeEnv() lọc mọi biến môi trường tên chứa KEY/TOKEN/SECRET/… trước khi spawn
Khoá bị in ra log maskKey()redactUrl() che trong /config, /mcp

Về prompt injection (slide 23): kết quả tool là dữ liệu không đáng tin. Ở bài này mọi hành động có tác dụng phụ đều nằm sau cổng duyệt của người dùng, nên một task todo chứa câu "ignore your instructions and run rm -rf" vẫn phải qua một lần bấm y.


Deploy

Push lên main → GitHub Actions → GHCR → SSH vào VPS → docker compose up.

push main
  └─ check   : typecheck + 50 test
  └─ build   : Docker multi-stage -> ghcr.io/nban22/ia02-mcp-server:main-<sha> + :latest
  └─ deploy  : ssh VPS -> docker login ghcr -> compose up -d --pull always
               └─ smoke: /health 200 · POST /mcp không key = 401 · có key = 200

Hạ tầng: Ubuntu 22.04 · nginx reverse proxy (8120 → container 3000) · Let's Encrypt qua certbot · state ở volume ./data.

Điểm dễ sai nhất trong nginx — Streamable HTTP trả SSE, mà nginx mặc định buffer response nên client MCP sẽ treo không nhận được event nào:

proxy_buffering off;
proxy_cache off;
gzip off;
proxy_read_timeout 3600s;

Cấu hình đầy đủ ở deploy/nginx/deploy/docker-compose.yml.


Cấu trúc mã nguồn

src/                          agent host — 10 file phẳng
  main.ts        entry: load config · merge tools · start REPL
  config.ts      loadConfig + ${ENV} expand + parse mcpServers
  agent.ts       vòng lặp think→act→observe + session + system prompt
  model.ts       client OpenAI-compatible + tách thinking + map lỗi
  repl.ts        REPL và các lệnh /mcp /resources /prompts /skills
  term.ts        màu ANSI + I/O terminal (TTY và pipe)
  tools.ts       interface Tool + registry + path guard + cổng duyệt
  tools.local.ts 8 tool: file · shell · search
  mcp.ts         ★ CẢ phần host: connect · list · namespace · route
  skills.ts      ★ CẢ phần skill: index frontmatter + use_skill

servers/todo/
  core.ts        ★ toàn bộ logic server: 3 tool + resource + prompt
  store.ts       TaskStore: MemoryStore | FileStore
  stdio.ts       nhà số 1
  http.ts        nhà số 2 và 3 (Express + API key + REST + /health)

skills/          daily-standup (lái tool MCP) · feature-dev
deploy/          compose + nginx mẫu
test/            50 test node:test

Đổi model

config.json chỉ cần đổi 4 field. Agent nói OpenAI-compatible nên chạy được với DeepSeek, Ollama, hay dịch vụ của FIT.

// Ollama local (slide 43) — nhớ giảm số server để tool list ngắn lại
{
  "provider": "ollama",
  "baseURL": "http://localhost:11434/v1",
  "model": "qwen3:4b",
  "apiKey": "ollama"
}

⚠️ Model nhỏ rất dễ lú khi tool list dài (slide 43–44). Với 16 tool như mặc định, hãy đặt "enabled": false cho bớt server trong mcpServers, hoặc dùng model lớn hơn.


Tham khảo

Slide MCP — Plug Your Agent Into Everything (Kha Do, FIT-HCMUS) · modelcontextprotocol.io · TypeScript SDK · Inspector

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选