IaC Memory MCP Server
使用持久性内存存储增强 Claude AI,用于基础设施即代码组件,支持 Terraform 和 Ansible 资源的版本跟踪和关系映射。
Tools
get_ansible_collection_info
Retrieve comprehensive information about an Ansible collection
list_provider_resources
List all resources associated with a specific Terraform provider
get_terraform_provider_info
Retrieve comprehensive information about a Terraform provider
list_terraform_providers
List all cached Terraform providers with basic metadata
get_provider_version_history
Retrieve version history for a specific Terraform provider
get_terraform_resource_info
Retrieve comprehensive information about a Terraform resource including schema and documentation
list_ansible_collections
List all cached Ansible collections with basic metadata
get_collection_version_history
Retrieve version history for a specific Ansible collection
get_ansible_module_info
Retrieve comprehensive information about an Ansible module including schema and documentation
get_resource_version_compatibility
Check resource compatibility across provider versions
add_terraform_provider
Add a new Terraform provider to the memory store with version and documentation information
update_provider_version
Update an existing Terraform provider's version information and documentation links
add_terraform_resource
Add a new Terraform resource definition with its schema and version information
update_resource_schema
Update an existing Terraform resource's schema and related information
add_ansible_collection
Add a new Ansible collection to the memory store with version and documentation information
update_collection_version
Update an existing Ansible collection's version information and documentation links
add_ansible_module
Add a new Ansible module definition with its schema and version information
update_module_version
Update an existing Ansible module's schema and related information
get_module_version_compatibility
Check module compatibility across collection versions
create_entity
Create a new entity in the knowledge graph with optional initial observations
update_entity
Update an existing entity's properties and add new observations
delete_entity
Remove an entity and its relationships from the knowledge graph
view_relationships
Retrieve all relationships and observations for a specific entity
README
IaC 内存 MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,通过为基础设施即代码 (IaC) 组件提供持久性内存存储来增强 Claude AI 的能力,重点关注 Terraform 和 Ansible 资源的版本跟踪和关系映射。
[!NOTE] 这是一个个人项目,旨在确定 AI 的能力,如果使用它的人(我) 没有主题专业知识(缺乏 Python 知识)。由于它变得相当昂贵, 我不打算进一步开发或维护这个项目。
概述
IaC 内存 MCP 服务器通过提供以下功能来解决维护 IaC 组件的准确、版本感知上下文的挑战:
- IaC 组件的持久性存储和版本跟踪
- 具有基于 URI 访问的层次结构资源组织
- 组件之间的全面关系映射
- 版本特定的文档管理
- 模式验证和时间元数据跟踪
- 自动关系分析和洞察
核心组件
资源管理
服务器实现了一个具有分层 URI 的复杂资源管理系统:
资源 URI 结构
resources://<平台>/<类别>/<名称>
支持的平台:
- terraform
- ansible
- iac (用于通用基础设施实体)
示例 URI:
resources://terraform/providers/aws
resources://terraform/resources/aws/s3_bucket
resources://ansible/collections/community.aws
resources://ansible/modules/community.aws/s3_bucket
资源模板
服务器提供动态资源模板,用于标准化访问模式:
- Terraform 提供程序信息:
resources://terraform/providers/{provider_name}
- 资源类型详细信息:
resources://terraform/resources/{provider_name}/{resource_type}
- Ansible 集合数据:
resources://ansible/collections/{collection_name}
- 模块信息:
resources://ansible/modules/{collection_name}/{module_name}
提示
服务器实现了四个专门的提示,用于 IaC 组件发现和分析:
search_resources
- 目的:搜索 IaC 资源
- 参数:
provider
: 提供程序名称resource_type
: 资源类型
- 返回:有关给定提供程序的特定资源的信息
analyze_entity
- 目的:分析实体及其关系
- 参数:
entity_id
: 实体 IDinclude_relationships
: 包括关系
- 返回:详细的实体分析,包括名称、类型和观察结果
terraform_provider
- 目的:获取有关 Terraform 提供程序的信息
- 参数:
provider_name
: Terraform 提供程序的名称(必需)version
: 要查询的特定版本(可选)
- 返回:指定版本的详细提供程序信息
ansible_module
- 目的:获取有关 Ansible 模块的信息
- 参数:
collection_name
: Ansible 集合的名称(必需)module_name
: 模块的名称(必需)version
: 要查询的特定版本(可选)
- 返回:指定版本的详细模块信息
工具
服务器实现了用于 IaC 组件管理的全面工具:
Terraform 工具
get_terraform_provider_info
: 检索详细的提供程序信息,包括版本和资源list_provider_resources
: 列出特定提供程序的所有可用资源get_terraform_resource_info
: 获取有关特定资源类型的详细信息add_terraform_provider
: 注册具有版本控制的新提供程序add_terraform_resource
: 添加具有模式的资源定义update_provider_version
: 使用新文档更新提供程序版本
Ansible 工具
get_ansible_collection_info
: 获取有关 Ansible 集合的详细信息list_ansible_collections
: 列出所有可用的 Ansible 集合get_collection_version_history
: 查看集合的版本历史记录get_ansible_module_info
: 获取有关特定模块的详细信息list_collection_modules
: 列出集合中的所有模块get_module_version_compatibility
: 检查模块的版本兼容性add_ansible_collection
: 注册新的 Ansible 集合add_ansible_module
: 添加具有验证和文档的新模块
实体操作
create_entity
: 创建新的基础设施实体update_entity
: 修改现有实体配置delete_entity
: 删除具有关系清理的实体view_relationships
: 分析实体依赖关系和关系
配置
服务器支持通过环境变量进行配置:
DATABASE_URL
: SQLite 数据库位置MCP_DEBUG
: 设置后启用调试日志记录MCP_TEST_MODE
: 启用测试模式以进行数据库重置
对于开发,创建一个 .env
文件:
DATABASE_URL=sqlite:////path/to/db.sqlite
MCP_DEBUG=1
MCP_TEST_MODE=1
与 Claude Desktop 集成
开发设置
"mcpServers": {
"iac-memory": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/iac-memory-mcp-server",
"run",
"iac-memory-mcp-server"
]
"env": {
"DATABASE_URL": "sqlite:////home/herman/iac.db"
}
}
}
生产设置
"mcpServers": {
"iac-memory": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/AgentWong/iac-memory-mcp-server.git",
"python",
"-m",
"iac_memory_mcp_server"
],
"env": {
"DATABASE_URL": "sqlite:////home/herman/iac.db"
}
}
}
开发
本地开发
# 安装依赖
uv sync
# 运行测试
uv run pytest
# 带有 MCP Inspector 的开发服务器
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run iac-memory-mcp-server
许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
graphlit-mcp-server
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促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
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@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
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一个用于 gitingest 的 MCP 服务器。它允许像 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 客户端快速提取关于 Github 仓库的信息,包括仓库摘要、项目目录结构、文件内容等。
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一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。
MCP DuckDB Knowledge Graph Memory Server
一个为 Claude 设计的记忆服务器,它使用 DuckDB 存储和检索知识图谱数据,从而增强了对话的性能和查询能力,并能持久保存用户信息。