Iceberg MCP
Apache Iceberg 的 MCP 服务器
morristai
README
Iceberg MCP
一个用于 Apache Iceberg catalog 的 MCP 服务器,具有异步和日志记录功能。
支持的 Catalog 类型
Catalog 类型 | 支持情况 |
---|---|
Rest Catalogs | ✅ |
AWS Glue | ✅ |
Hive Metastore | ❌ |
S3 Table | ❌ |
支持的工具
工具 | 描述 |
---|---|
namespaces |
获取 Iceberg catalog 中的所有 namespace |
tables |
获取给定 namespace 的所有 table |
table_schema |
返回给定 table 的 schema |
table_properties |
返回给定 table 的 table properties |
安装
选项 1:下载 Release 二进制文件
从 Releases 页面 下载最新的预构建二进制文件。
选项 2:从源代码构建
要手动构建项目,请确保已安装 Rust,然后运行:
cargo build --release
编译后的二进制文件将位于:./target/release/iceberg-mcp
客户端配置
Claude Desktop
要将 Iceberg MCP 与 Claude Desktop 集成:
- 打开
Settings
>Developer
>Edit Config
。 - 使用适当的配置更新
claude_desktop_config.json
:
- Rest Catalogs
{
"mcpServers": {
"iceberg-mcp": {
"command": "PATH-TO-BINARY/iceberg-mcp",
"env": {
"CATALOG_KIND": "rest",
"REST_URI": "http://localhost:8080",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
- AWS Glue Catalogs
{
"mcpServers": {
"iceberg-mcp": {
"command": "PATH-TO-BINARY/iceberg-mcp",
"env": {
"CATALOG_KIND": "glue",
"AWS_CONFIG_FILE": "/Users/{your_username}/.aws/config",
"AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE": "/Users/{your_username}/.aws/credentials",
"PROFILE_NAME": "default",
"WAREHOUSE": "s3://{bucket_name}/{namespace}/{table}",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
调试
Claude Desktop
使用以下命令查看日志以进行故障排除:
tail -n 20 -F ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-iceberg-mcp.log
推荐服务器
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
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mermaid-mcp-server
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MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

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一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。