iClips MCP Bridge
Connects iClips project data to Claude for agency capacity planning, exposing tools to monitor daily demand vs. capacity, stalled jobs, cascading off-work effects, and classification audits.
README
iClips MCP Bridge
Servidor MCP que conecta o iClips (dados de projetos/jobs da agência) ao Claude, pra alimentar o "Farol" de capacidade da Vanguarda.
O que ele expõe
4 tools:
capacidade_do_dia— demanda x capacidade de entrega num dia, com déficit e jobs em risco.aging_por_etapa— jobs travados numa etapa (ex: "aprovação interna") há mais tempo que um threshold.custo_do_off— efeito cascata: horas de OFF vs jobs de escopo atrasados no mesmo período.auditoria_classificacao— % de títulos de job que classificam automaticamente como ON/OFF/Mídia Paga.
⚠️ Antes de rodar em produção
O endpoint principal usado aqui (GET /api/v1/projetos) é citado na Central de
Ajuda do iClips como o recurso de extração de BI, mas não está detalhado
na documentação técnica de referência (iclips.readme.io) — que só documenta
18 endpoints, todos de Financeiro/Jobs/Peças/Templates, sem exemplo de
request/response para esse.
Isso significa que os nomes de campos usados em src/tools/*.js (ex:
pecas, atividades, horasEstimadas, historicoStatus) são estimativas
baseadas na hierarquia descrita (Jobs → Peças → Workflows → Atividades e
Tarefas → Apontamentos de horas), não confirmadas contra uma resposta real.
Antes de usar de verdade:
- Faça uma chamada de teste em
/api/v1/projetoscom seu token e confira a forma exata do JSON retornado. - Ajuste os mapeamentos em
src/tools/capacidadeDoDia.js,agingPorEtapa.jsecustoDoOff.jspra bater com os nomes reais dos campos. - Se o suporte do iClips não conseguir esclarecer a estrutura, considere usar
GET /api/v1/pieces/{id}(documentado oficialmente) como fonte alternativa do histórico de etapas viaworkflowJson/checklistJson.
Setup local
cp .env.example .env
# edite o .env e cole seu ICLIPS_API_KEY
npm install
npm run dev
O servidor sobe em http://localhost:3000, com o endpoint MCP em /sse.
Deploy no Render (gratuito)
- Suba este projeto pra um repositório no GitHub.
- Em render.com, crie um New Web Service apontando pro repo.
- Configurações:
- Build Command:
npm install - Start Command:
npm start - Plano: Free
- Build Command:
- Em Environment, adicione as variáveis do
.env.example:ICLIPS_API_KEY(seu token)CAPACIDADE_HORAS_POR_COLABORADOR(opcional, default 6)AGING_THRESHOLD_HORAS(opcional, default 2)
- Deploy. A URL final será algo como
https://iclips-mcp-bridge.onrender.com, com o endpoint MCP emhttps://iclips-mcp-bridge.onrender.com/sse.
Nota sobre o plano free: o serviço "dorme" após ~15 min sem uso e demora cerca de 30s pra acordar na primeira chamada seguinte. Para uso interno da agência isso não costuma ser um problema.
Conectando no Claude
Depois de hospedado, use a URL /sse como MCP server customizado nas
configurações de conectores do Claude (ou no cliente MCP que vocês usarem).
Rate limit
A API do iClips permite 10 requisições/minuto no módulo de Extração de
Dados. O iclipsClient.js já implementa uma fila com espaçamento mínimo de
~6.1s entre chamadas pra nunca estourar esse limite — não é necessário (nem
recomendado) reduzir esse intervalo.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。