idux-ui-mcp
Provides smart access to iDux UI component library, enabling AI assistants to retrieve component information, documentation, and usage examples via MCP tools.
README
idux-ui-mcp
idux-ui-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的mcp服务,提供对 iDux UI 组件库的智能访问。本mcp服务允许开发者和 AI 助手更有效地检索 iDux 组件信息、文档和示例代码。
功能特性
Tools:
- list_idux_components: 获取所有可用的 idux 组件列表
- get_component_details: 获取特定 idux 组件的详细信息
- get_component_examples: 获取特定 idux 组件的使用示例
- search_components: 通过关键词搜索 idux 组件
- update_components_cache: 手动更新组件信息缓存
优势对比
相较于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 方案:
| 特性 | RAG 方案 | idux-ui-mcp |
|---|---|---|
| 数据新鲜度 | 依赖训练数据更新周期 | 可以实时从官方源获取 |
| 信息准确性 | 相似度匹配、信息不全 | 100% 精确匹配且信息完整 |
| 响应速度 | 向量检索耗时 | 本地缓存,毫秒级响应 |
| 版本控制 | 不支持 | 支持多版本切换 |
使用场景
场景一:开发使用idux-ui 的 web页面
实现一个TODO List应用,要求TODO项使用表格展示,UI组件使用idux
场景二:组件库问答
idux 的 pagination 组件如何实现分页总数自定义的效果
安装
使用npx
{
"mcpServers": {
"idux-ui-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "idux-ui-mcp"]
}
}
}
环境变量配置:
| 环境变量 | 描述 | 必须 | 示例 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
| IDUX_ZIP_URL_VUE2 | Vue2 版本 zip 包下载地址(预留) | 否 | https://your.domain/idux-vue2.zip | - |
| IDUX_ZIP_URL_VUE3 | Vue3 版本 zip 包下载地址 | 否 | https://your.domain/idux-vue3.zip | https://github.com/IDuxFE/idux/archive/refs/heads/main.zip |
| DEFAULT_VUE_VERSION | 默认使用的Vue版本 | 否 | vue3 | vue3 |
| DOWNLOAD_TIMEOUT | 下载超时时间(毫秒) | 否 | 60000 | 60000 |
| LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | 否 | error | error |
{
"mcpServers": {
"idux-ui-mcp": {
"command": "...",
"args": ["..."],
"env": {
"DOWNLOAD_TIMEOUT": "60000",
"LOG_LEVEL": "error"
}
}
}
}
开发
# 构建项目
pnpm build
# 监视文件变更并自动重新构建
pnpm watch
# 运行测试
pnpm test
调试
使用 MCP Inspector 工具可以对服务器进行调试:
# 先构建项目
pnpm watch
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
缓存机制
组件信息缓存存储在用户目录下:
- macOS/Linux:
~/.idux-mcp/cache/ - Windows:
%USERPROFILE%\.idux-mcp\cache\
缓存清除也可以选择直接删掉上面的目录
日志
日志存放在缓存目录:~/.idux-mcp/logs/ or %USERPROFILE%\.idux-mcp\logs\
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。