MCP 服务器

iFlytek Workflow MCP Server

一个 MCP 服务器实现，可以通过模型上下文协议调用讯飞工作流，从而实现具有顺序、并行、循环和嵌套执行模式的智能工作流调度。

README

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iFlytek Workflow MCP Server

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源或工具之间的轻松集成，提供了一个标准化的框架，可以无缝地为 LLM 提供它们所需的上下文。

这是一个使用 iFlytek 的 MCP 服务器的简单实现。它可以通过 MCP 工具调用 iFlytek 工作流程。

📍注意： 目前，该仓库已贡献给 iFlytek，最新的仓库地址是：ifly-workflow-mcp-server

特性

功能概述

该系统构建在 iFlytek MCP 服务器之上，并支持智能工作流程调度，使其适用于各种业务场景。

工作流程结构：由多个节点组成，支持 14 种类型的节点（包括基本、工具、逻辑和转换类型）。
核心组件：默认情况下，工作流程包括一个开始节点（用户输入）和一个结束节点（输出结果）。
执行模式：一旦触发，工作流程将按照预定义的序列和规则自动执行，无需手动干预。

核心能力

强大的节点支持

14 种类型的工作流程节点，以满足不同的业务需求。
支持复杂的变量 I/O，实现灵活的数据传输。

高级编排模式

顺序执行：任务按顺序依次执行。
并行执行：多个任务同时运行以提高效率。
循环执行：支持迭代循环以处理重复性任务。
嵌套执行：允许在工作流程中嵌入子工作流程，从而提高可重用性。
利用 Hook 机制 实现 流式输出，确保实时处理。

多种开发范式

单轮单分支：简单任务的线性执行。
单轮多分支：支持分支逻辑以处理复杂流程。
单轮循环：管理循环任务以增强自动化。
多轮交互：支持上下文记忆以进行动态对话。

能力扩展

多模型支持：基于模型即模型 (MoM) 混合应用架构，在关键工作流程阶段提供多种模型选择。这允许灵活的模型组合，从而提高任务适应性。

与 MCP 客户端一起使用

准备 config.yaml

在使用 mcp 服务器之前，您应该准备一个 config.yaml 来保存您的工作流程信息。示例配置如下：

- flow_id: 'flow id'              # 必需
  name: 'flow name'               # 可选，如果未设置，则从云端获取名称。
  description: 'flow description' # 可选，如果未设置，则从云端获取描述。
  api_key: 'API Key:API Secret'   # 必需

获取工作流程身份验证信息

创建一个机器人
发布一个工作流程

步骤 1. 调试您刚刚创建的工作流程。
步骤 2. 与您的工作流程进行对话，并确保对话成功。
步骤 3. 现在您可以单击发布按钮。
步骤 4. 选择“发布为 API”并单击“配置”按钮。
步骤 5. 选择您需要绑定的应用程序并绑定它。现在您可以检索相应的工作流程 ID 和身份验证信息。尽情享受吧！

注意：如果您发现无法选择应用程序，您可以访问 https://www.xfyun.cn 进行申请。

手动安装

要添加持久客户端，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 或 mcp.json 文件中：

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/hygao1024/xingchen-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
            }
        }
    }
}

示例配置：

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/hygao1024/xingchen-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "/Users/hygao1024/Projects/config.yaml"
            }
        }
    }
}