iikocloud-mcp
MCP server that exposes 236 iikoCloud API methods across 22 domains as configurable tools, supporting multi-tenancy with credentials passed through transport channels (HTTP headers or environment variables) for security.
README
iikocloud-mcp
MCP-сервер поверх Iikocloud-manager
(IikoCloudApiClientManager): интроспекцией менеджера сервер отдаёт 236 методов iikoCloud
в 22 доменах как MCP-тулы, но запускается с вариативно задаваемым подмножеством, а не
целиком. Мультиарендный: учётные данные iikoCloud передаёт клиент через канал
транспорта (HTTP-заголовки под TLS или переменные окружения для stdio) — секреты никогда
не попадают в аргументы тулов, а значит и в контекст модели или логи.
Прямой аналог iikoserver-mcp: тот же принцип,
та же модель безопасности, отличия — только там, где различаются сами API (auth v2 вместо
логина/пароля, асинхронные команды с опросом, кэш справочников).
- Транспорты:
stdioи streamable-HTTP. - Отбор тулов: по домену, по типу операции (read/write), по именам/glob, из разных источников (CLI / env / YAML).
- Безопасность по умолчанию: read-only; запись — явным опт-ином, под подтверждением.
Зачем подмножество, а не все 236 тулов
Полная регистрация всех 236 тулов весит ~356 КБ JSON-схем (включая guidance-подсказки
в описаниях) — это идёт в контекст модели при каждом подключении. Сервер сам вырезает из схем
служебные поля, которые ничего не дают модели (pydantic-title, дублирующий имя свойства, и
описания вида «Latitude.», буквально повторяющие имя поля) — без обрезки было бы ~433 КБ, то
есть экономия около 18%. Read-only подмножество (без write-операций) весит уже ~95 КБ.
Разброс по доменам большой: самый тяжёлый домен invoice_processing — 93 тула и 114 КБ, самый
тяжёлый отдельный тул — discounts__calculate_loyalty_checkin, 18.9 КБ схемы. Из 236 методов
106 — read, 130 — write; ошибок схематизации при интроспекции — 0, регистрируются все.
Отсюда практический совет: выбирайте --domains под конкретную задачу клиента, а не
поднимайте сервер со всем каталогом — это и экономит контекст модели, и сокращает
поверхность записи.
Установка
uv pip install "iikocloud-mcp @ git+https://github.com/UserVanya/Iikocloud-mcp.git"
# или для разработки:
git clone https://github.com/UserVanya/Iikocloud-mcp.git && cd Iikocloud-mcp && uv sync
Требуется Python 3.12+ и креды iikoCloud auth v2 (api_key, app_id, client_secret).
Быстрый старт
# stdio: клиент запускает сервер как подпроцесс, креды — через env
IIKOCLOUD_API_KEY=key IIKOCLOUD_APP_ID=app IIKOCLOUD_CLIENT_SECRET=secret \
iikocloud-mcp --transport stdio --domains organizations,menu
# HTTP: сервер на VPS, только чтение по организациям и меню.
# Слушаем 127.0.0.1 — TLS терминирует reverse-proxy на этом же хосте.
iikocloud-mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000 \
--domains organizations,menu,dictionaries,addresses
--host 0.0.0.0 оправдан только если TLS-прокси работает на другом хосте: сам сервер
говорит по HTTP без шифрования, а в каждом запросе едут X-Iikocloud-Api-Key,
X-Iikocloud-App-Id и X-Iikocloud-Client-Secret. Открытый в интернет порт — это те же
креды открытым текстом (см. Безопасность).
Тот же результат — через конфиг-файл (см. server.example.yml):
cp server.example.yml server.yml # server.yml в .gitignore
uv run iikocloud-mcp --config server.yml
Отбор тулов
Тул включается, если: домен разрешён И тип операции разрешён И (нет allow ИЛИ
имя совпало с allow) И имя не совпало с deny. deny всегда побеждает allow.
Имена тулов — <домен>__<метод> (например menu__get_nomenclature,
deliveries__create_delivery_order). 22 домена: addresses, banquets,
customer_categories, customers, deliveries, deliveries_retrieve,
delivery_restrictions, dictionaries, discounts, drafts, employees,
invoice_processing, marketing_sources, menu, messages, notifications,
operations, orders, organizations, report, terminal_groups, webhooks.
| Способ | CLI | env | YAML |
|---|---|---|---|
| Домены | --domains a,b |
IIKOCLOUD_MCP_DOMAINS=a,b |
domains: [a, b] |
| Разрешить запись | --allow-write |
IIKOCLOUD_MCP_ALLOW_WRITE=1 |
operations: [read, write] |
| Allowlist имён/glob | --allow 'get_*' --allow '*_report' |
IIKOCLOUD_MCP_ALLOW=get_*,*_report |
allow: ["get_*"] |
| Denylist имён/glob | --deny 'delete_*' |
IIKOCLOUD_MCP_DENY=delete_* |
deny: ["delete_*"] |
| Выключить подтверждение записи | --no-confirm-writes |
IIKOCLOUD_MCP_CONFIRM_WRITES=0 |
confirm_writes: false |
| Фолбэк без elicitation | --write-fallback open |
IIKOCLOUD_MCP_WRITE_FALLBACK=open |
write_fallback: open |
| Лимит JSON-ответа (символы) | --max-output-chars N |
IIKOCLOUD_MCP_MAX_OUTPUT_CHARS=N |
max_output_chars: N |
| Таймаут вызова, с | --call-timeout N |
IIKOCLOUD_MCP_CALL_TIMEOUT=N |
call_timeout: N |
| Потолок окна лимитера, с | --max-rate-window N |
IIKOCLOUD_MCP_MAX_RATE_WINDOW=N |
max_rate_window: N |
| TTL кэша справочников, с | --cache-ttl N |
IIKOCLOUD_MCP_CACHE_TTL=N |
cache_ttl: N |
| Потолок записей кэша | --cache-max-entries N |
IIKOCLOUD_MCP_CACHE_MAX_ENTRIES=N |
cache_max_entries: N |
| Хост / порт | --host / --port |
IIKOCLOUD_MCP_HOST / IIKOCLOUD_MCP_PORT |
host: / port: |
| Транспорт | --transport {stdio,http} |
IIKOCLOUD_MCP_TRANSPORT |
transport: |
Приоритет источников: CLI > env > YAML-файл. Источник, задавший поле, заменяет его
целиком (списки не мержаются). Путь к YAML — --config server.yml или
IIKOCLOUD_MCP_CONFIG. См. server.example.yml.
--allow-write — это только включение записи со стороны CLI: чтобы выключить её обратно,
просто не передавайте флаг. У env-переменной IIKOCLOUD_MCP_ALLOW_WRITE есть и
включающее, и выключающее значение (1/0, true/false и т. п.).
Примеры:
# всё чтение по доставкам, но без карт лояльности
iikocloud-mcp --transport http --domains deliveries,deliveries_retrieve --deny '*loyalty*'
# запись включена, но без операций очистки
iikocloud-mcp --transport http --allow-write --deny '*__clear_*'
Передача учётных данных
Секреты идут только по каналу транспорта, не как аргументы тулов — модель их не видит.
| HTTP-заголовок | env для stdio | |
|---|---|---|
| API-ключ | X-Iikocloud-Api-Key |
IIKOCLOUD_API_KEY |
| App ID | X-Iikocloud-App-Id |
IIKOCLOUD_APP_ID |
| Client secret | X-Iikocloud-Client-Secret |
IIKOCLOUD_CLIENT_SECRET |
Фолбэка на Authorization: Basic нет: он вмещает два секрета, а iikoCloud требует три.
Для HTTP-транспорта обязателен TLS — терминируйте HTTPS на reverse-proxy перед сервером,
заголовки с кредами передавайте только под ним. Отсюда и дефолт --host 127.0.0.1: сам
сервер шифрования не делает, поэтому наружу он должен смотреть только через прокси.
stdio — переменные окружения подпроцесса (см. выше), сервер как локальный процесс
отдельного TLS не требует.
Один сервер обслуживает несколько аккаунтов iikoCloud: экземпляр менеджера кэшируется по
отпечатку sha1(api_key:app_id) (ApiCredentials.key_id).
Подключение MCP-клиента
stdio (например, конфиг Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"iikocloud": {
"command": "iikocloud-mcp",
"args": ["--transport", "stdio", "--domains", "organizations,menu,dictionaries"],
"env": {
"IIKOCLOUD_API_KEY": "key",
"IIKOCLOUD_APP_ID": "app",
"IIKOCLOUD_CLIENT_SECRET": "secret"
}
}
}
}
Удалённый HTTP:
{
"mcpServers": {
"iikocloud": {
"url": "https://mcp.example.com/mcp",
"headers": {
"X-Iikocloud-Api-Key": "key",
"X-Iikocloud-App-Id": "app",
"X-Iikocloud-Client-Secret": "secret"
}
}
}
}
Программный API
from iikocloud_mcp import ServerConfig, ToolFilter, create_server
cfg = ServerConfig(
# host="0.0.0.0" — только если TLS терминирует прокси на другом хосте
transport="http", host="127.0.0.1", port=8000,
tool_filter=ToolFilter(domains={"menu", "dictionaries"}, operations=frozenset({"read"})),
)
server = create_server(cfg) # FastMCP с зарегистрированными тулами
server.run(transport="streamable-http")
Подтверждение операций записи
Write-тулы по умолчанию требуют подтверждения пользователя перед мутацией — сервер
вызывает MCP-elicitation и выполняет метод только при явном accept. Это серверный гейт, а
не просто хинт клиенту (destructiveHint): даже клиент с авто-подтверждением тулов не
выполнит запись без ответа пользователя. Политику задаёт оператор при запуске (не LLM):
- по умолчанию — подтверждение включено, фолбэк
closed; --write-fallback open— если клиент не умеет elicitation, выполнять запись без подтверждения (оператор берёт риск на себя); по умолчанию (closed) такая запись блокируется;--no-confirm-writes— полностью отключить гейт (для доверенной автоматизации).
Встроенные подсказки
Сервер обогащает описание и результат каждого тула, не полагаясь на память модели.
Асинхронные команды. 42 тула из 236 возвращают только correlationId — это квитанция
о принятой команде, самого результата в ответе нет. Описание такого тула получает пометку:
⏳ Асинхронная команда: ответ содержит только correlationId, результата в нём нет. Чтобы узнать исход, вызовите
operations__wait_commandс этим correlationId и organizationId.
Ещё для 8 write-тулов с содержательным ответом (например создание доставки) сервер
проверяет поле creationStatus: если оно равно InProgress, к JSON-результату добавляется
ключ _iikocloudMcpHint с той же инструкцией — опросить operations__wait_command.
«Где взять ID». Схема параметров каждого тула сверяется с курируемой картой полей вида
organizationId → organizations__get_organizations,
terminalGroupId → terminal_groups__get_terminal_groups,
productId → menu__get_nomenclature и т. д. Совпавшие поля попадают в описание тула строкой
«Где взять ID: …», так что модель не пытается угадывать идентификаторы.
Лимит метода. Если у метода есть запись в лимитере менеджера, описание получает приписку вида «Лимит: не чаще N запрос(ов) за M с — кэшируйте результат в диалоге».
Версии внешнего меню. У menu__get_external_menu_by_id результат — объединение
ExternalMenuV2 | ExternalMenuV3 | ExternalMenuV4: форма ответа зависит от параметра
version. Описание тула вручную перечисляет все переименования полей между версиями и
рекомендует явно указывать version=4.
Адрес доставки. У deliveries__create_delivery_order описание отдельно поясняет: формат
адреса задаёт сама организация (addressFormatType, значение — из
organizations__get_organization_settings), улицу можно передать и id
(addresses__get_streets_by_city), и просто name вместе с city, а город указывать нужно
всегда — он определяет разбор остального адреса.
Кэш справочников
16 из 23 тулов-источников идентификаторов (тех самых, куда отправляют подсказки «где взять ID») допускают не чаще одного запроса в 60 секунд — а диалог с моделью легко делает несколько похожих запросов подряд. Поэтому ответы примерно 27 справочных read-тулов (организации, домены справочников, адреса, меню, курьеры и т. п.) кэшируются в памяти процесса с TTL.
--cache-ttl— время жизни записи в секундах, по умолчанию300;0полностью выключает кэш.--cache-max-entries— потолок числа записей (LRU-вытеснение), по умолчанию256; обязателен, потому что ответmenu__get_nomenclatureможет весить мегабайты.
Ключ кэша учитывает аккаунт (по хэшу кредов, не сами секреты) и аргументы вызова — на HTTP-транспорте один процесс безопасно обслуживает разных арендаторов. Инвалидация — только по TTL.
Лимит размера ответа и таймаут вызова
По умолчанию лимита на размер ответа нет. Если установить положительный
--max-output-chars, слишком длинный результат вернётся не оборванным текстом, а корректным
JSON-объектом:
{
"truncated": true,
"totalChars": 250000,
"limitChars": 100000,
"contentPrefix": "..."
}
contentPrefix — начало полного JSON-результата, так модель может распознать усечение и
сузить запрос вместо того, чтобы принять обрезанный ответ за полный.
--call-timeout (по умолчанию 120 с) ограничивает время одного вызова тула — лимитер
менеджера иначе просто блокирует запрос без таймаута. При превышении сервер тоже возвращает
корректный JSON, а не обрыв соединения:
{
"timeout": true,
"tool": "menu__get_nomenclature",
"timeoutSeconds": 120,
"reason": "Вызов не уложился в лимит времени. Обычная причина — rate limit метода: лимитер ждёт освобождения окна. Повторите позже или сузьте запрос."
}
--max-rate-window (по умолчанию 120 с) отдельно зажимает окна лимитера методов сверху: у
методов с окном шире потолка (например 1 запрос/1800 с) окно укорачивается до потолка при
сохранении числа запросов — иначе --call-timeout по умолчанию не успел бы дождаться
собственного окна лимитера.
Тесты
uv run pytest -m unit -v # 145 тестов, быстро, без сети и кредов
uv run pytest -m integration -v # 4 read-only теста; без креда IIKOCLOUD_TEST_CONFIG — skip, не fail
Интеграционный набор (tests/integration/) гоняет реальные тулы через _make_tool против
живого iikoCloud: получение организаций, camelCase-алиасы в ответе, попадание в кэш при
повторном вызове, усечение по max_output_chars. Он только читающий — write-тестов против
живого API нет и не будет: мутационный путь проверяется моками в tests/test_server.py.
Креды берёт из YAML по пути IIKOCLOUD_TEST_CONFIG (секция read) — см.
config.test.example.yml и .env.example.
Скопируйте оба в config.test.yml и .env: оба файла в .gitignore, секреты в репозиторий
не попадают. Без IIKOCLOUD_TEST_CONFIG в окружении фикстура read_creds делает
pytest.skip, а не падение, — так что набор безопасно запускать и на машине без кредов.
Безопасность
- Секреты не попадают в аргументы тулов (модель их не видит), не логируются, живут только в памяти на время сессии.
- Для HTTP обязателен TLS (reverse-proxy). Заголовки с кредами — только под HTTPS.
- Дефолт и все примеры —
host: 127.0.0.1.0.0.0.0открывает нешифрованный порт с кредами в заголовках; он оправдан только когда TLS-прокси стоит на другом хосте. - Своих гейтов по организациям или app_id сервер не вводит — доступ ограничивают настройки самого iikoCloud-аккаунта.
- Дефолт read-only: мутации требуют явного
--allow-write. - Дефолт: write-тулы требуют подтверждения пользователя (elicitation, см. выше).
Документация дизайна
- Спецификация:
docs/superpowers/specs/ - План реализации:
docs/superpowers/plans/
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。