Image Analysis MCP Server

Image Analysis MCP Server

一个服务器,它接收图像 URL,并使用 GPT-4-turbo 分析图像内容,从而使 Claude AI 助手能够通过自然语言理解和描述图像。

Category
访问服务器

Tools

analyze_image

画像URLを受け取り、GPT-4-turboを使用して画像の内容を分析します

README

image-mcp-server

日本語の README

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@champierre/image-mcp-server"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@champierre/image-mcp-server/badge" alt="Image Analysis MCP Server" /> </a>

smithery badge 一个 MCP 服务器,接收图像 URL 或本地文件路径,并使用 GPT-4o-mini 模型分析图像内容。

特性

  • 接收图像 URL 或本地文件路径作为输入,并提供图像内容的详细分析
  • 使用 GPT-4o-mini 模型进行高精度图像识别和描述
  • 图像 URL 有效性检查
  • 从本地文件和 Base64 编码加载图像

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装用于 Claude Desktop 的图像分析服务器:

npx -y @smithery/cli install @champierre/image-mcp-server --client claude

手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git # 或您 fork 的仓库
cd image-mcp-server

# 安装依赖
npm install

# 编译 TypeScript
npm run build

配置

要使用此服务器,您需要一个 OpenAI API 密钥。设置以下环境变量:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

MCP 服务器配置

要与 Cline 等工具一起使用,请将以下设置添加到您的 MCP 服务器配置文件:

对于 Cline

将以下内容添加到 cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      }
    }
  }
}

对于 Claude Desktop App

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      }
    }
  }
}

用法

配置 MCP 服务器后,以下工具可用:

  • analyze_image: 接收图像 URL 并分析其内容。
  • analyze_image_from_path: 接收本地文件路径并分析其内容。

用法示例

从 URL 分析:

Please analyze this image URL: https://example.com/image.jpg

从本地文件路径分析:

Please analyze this image: /path/to/your/image.jpg

注意:指定本地文件路径

使用 analyze_image_from_path 工具时,AI 助手(客户端)必须指定在此服务器运行的环境中有效的文件路径

  • 如果服务器在 WSL 上运行:
    • 如果 AI 助手具有 Windows 路径(例如,C:\...),则需要将其转换为 WSL 路径(例如,/mnt/c/...),然后再将其传递给该工具。
    • 如果 AI 助手具有 WSL 路径,则可以按原样传递它。
  • 如果服务器在 Windows 上运行:
    • 如果 AI 助手具有 WSL 路径(例如,/home/user/...),则需要将其转换为 UNC 路径(例如,\\wsl$\Distro\...),然后再将其传递给该工具。
    • 如果 AI 助手具有 Windows 路径,则可以按原样传递它。

路径转换是 AI 助手(或其执行环境)的责任。 服务器将尝试按原样解释接收到的路径。

注意:构建期间的类型错误

运行 npm run build 时,您可能会看到一个关于 mime-types 模块缺少 TypeScript 类型定义的错误 (TS7016)。

src/index.ts:16:23 - error TS7016: Could not find a declaration file for module 'mime-types'. ...

这是一个类型检查错误,由于 JavaScript 编译本身成功,因此不会影响服务器的执行。 如果您想解决此错误,请将类型定义文件作为开发依赖项安装。

npm install --save-dev @types/mime-types
# or
yarn add --dev @types/mime-types

开发

# 在开发模式下运行
npm run dev

许可证

MIT

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