Image MCP
Connects Claude Code to image generation models (OpenAI GPT Image 2, Google Nano Banana) for generating, editing, and converting images via natural language.
README
🎨 Image MCP — gere e edite imagens dentro do Claude Code
Este projeto conecta o Claude Code aos melhores modelos de geração de imagem do mercado — GPT Image 2 (OpenAI) e Nano Banana (Google). Depois de instalar, você simplesmente conversa: "gere uma imagem de...", "edite essa foto e troque o fundo..." — e as imagens aparecem na sua pasta Imagens/image-mcp.
Não precisa saber programar. A instalação é o Claude quem faz.
O que você precisa antes
- Claude Code instalado (claude.com/claude-code)
- Node.js (versão LTS): baixe em nodejs.org, clique em avançar até concluir
- Pelo menos uma chave de API — veja "Como criar as chaves" abaixo (a do Google tem nível gratuito)
Instalação (1 passo — nem precisa baixar nada)
Abra o Claude Code em qualquer pasta, cole este prompt e aperte Enter:
Leia https://raw.githubusercontent.com/Expert-Integrado/image-mcp/main/SETUP.md e siga as instruções para instalar o MCP de imagens da Expert para mim. Me peça o que precisar.
O Claude instala tudo, pede suas chaves e configura sozinho. No final, feche e reabra o Claude Code e teste: "gere uma imagem de teste de um abacaxi de óculos escuros". As imagens geradas ficam na sua pasta Imagens/image-mcp.
Como criar as chaves
Google — Nano Banana (tem nível gratuito, comece por aqui)
- Acesse aistudio.google.com/apikey e entre com sua conta Google.
- Clique em Create API key (Criar chave de API).
- Copie a chave (começa com
AIza) e guarde num lugar seguro.
OpenAI — GPT Image (pago, precisa de créditos)
- Crie conta / faça login em platform.openai.com.
- Em Settings → Billing, adicione créditos (US$ 5 já rende muitas imagens).
- Em platform.openai.com/api-keys, clique em Create new secret key e copie a chave (começa com
sk-).
⚠️ Chave de API é como senha de banco: não compartilhe, não poste em grupo, não mande print.
Como usar (exemplos de pedidos)
- "Gere uma imagem de um escritório moderno minimalista, formato 16:9"
- "Gere com o Nano Banana uma foto de produto de uma caneca azul em fundo branco"
- "Edite a foto do produto que está em Imagens/image-mcp: troque o fundo por uma praia ao pôr do sol"
- "Converta essa imagem para webp" / "diminui essa imagem para 800px" (grátis, sem API)
- "Quais modelos de imagem estão disponíveis?"
Formatos de imagem (padrões de mercado)
Se você não disser o formato, o Claude vai perguntar. Estes são os padrões disponíveis:
| Formato | Uso mais comum |
|---|---|
1:1 quadrado |
Post de feed, avatar, foto de produto |
4:5 vertical |
Post de feed do Instagram |
9:16 vertical |
Stories, Reels, TikTok, wallpaper de celular |
16:9 horizontal |
YouTube, apresentações, paisagem |
3:2 / 2:3 |
Fotografia horizontal / vertical e pôster |
3:1 |
Banner, capa de site |
Exemplo: "gere em 9:16 uma arte de stories anunciando nossa mentoria".
Modelos disponíveis e custo aproximado
| Modelo | Quando usar | Custo aprox./imagem* |
|---|---|---|
gpt-image-2 (padrão) |
Composições complexas, texto dentro da imagem | US$ 0,01–0,25 (varia com a qualidade) |
gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 |
Rápido e barato, ótimo para volume | US$ 0,03–0,06 |
gemini-3-pro-image — Nano Banana Pro |
Máxima qualidade e controle criativo | a partir de US$ 0,06 |
*Valores aproximados — confira as tabelas oficiais de preço da OpenAI e do Google.
Para quem é técnico
- Instalação direta:
claude mcp add --scope user -e OPENAI_API_KEY=... image-mcp -- npx -y @expertintegrado/image-mcp - Ferramentas MCP:
generate_image,edit_image(múltiplas referências + máscara nos modelos OpenAI),convert_image(formato/resize/compressão local via sharp, sem API),get_image_info,list_image_models. - Envs:
OPENAI_API_KEY,GEMINI_API_KEY(pelo menos uma),IMAGE_MCP_OUTPUT_DIR(opcional, padrão~/Pictures/image-mcp). - Teste: clone o repo e rode
npm install && npm test(smoke test via stdio, não gasta API). - Adicionar provedor/modelo: em server.js, crie um objeto com
generate()/edit()retornando array de base64, registre emPROVIDERSe adicione os modelos emMODELS. Sem SDKs de provedor — sófetchnativo. - Hospedar online (futuro): trocar
StdioServerTransportpor Streamable HTTP; em Cloudflare Workers, usar o template de MCP da plataforma e mover as chaves para secrets.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。