infocepo-infra-mcp

MCP server qui expose l'infrastructure infocepo.com comme outils MCP standard.

Installation

cd infocepo-infra-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .

Configuration

Créer ~/.infocepo-credentials (format JSON) :

{
  "api_key": "sk-...",
  "chroma_token": "CHROMA_TOKEN",
  "s3_access_key": "AKIA...",
  "s3_secret_key": "secret_key_here",
  "registry_user": "user",
  "registry_password": "REG_PASSWORD"
}

Variables d'environnement (alternative au fichier) :

export INFOCEPO_API_KEY=sk-...
export INFOCEPO_CHROMA_TOKEN=...
export INFOCEPO_S3_ACCESS_KEY=AKIA...
export INFOCEPO_S3_SECRET_KEY=...
export INFOCEPO_REGISTRY_PASSWORD=...
export INFOCEPO_CREDENTIALS_FILE=/path/to/credentials.json

Configuration MCP client

Pour Hermes (config.yaml) :

mcp_servers:
  infocepo-infra:
    command: /home/ai-agent/work/infocepo-infra-mcp/.venv/bin/python
    args:
      - -m
      - infocepo_mcp.server
    env:
      PYTHONPATH: /home/ai-agent/work/infocepo-infra-mcp/src
      INFOCEPO_API_KEY: sk-...
    timeout: 60

Outils disponibles

Services API

Tool	Description
llm_chat	Chat completions OpenAI-compatible (ai-default, ai-thinking, ai-fast, etc.)
llm_vision	OCR / VLM — image (URL ou base64) → description
stt_transcribe	Transcription audio → texte (whisper-1)
tts_speech	Synthèse vocale texte → audio (opus/wav/mp3)
image_generate	Génération d'images (OpenDalle)
embeddings_create	Text embeddings (bge-m3) pour RAG/search
summary_text	Résumé de longs textes
diarize_audio	Segmentation locuteurs audio

ChromaDB

Tool	Description
chromadb_collections	Lister collections
chromadb_search	Recherche vectorielle (auto-embed)
chromadb_upsert	Ajouter des documents vectorisés

Registry & S3

Tool	Description
registry_list	Lister images Docker du registry privé
s3_list	Lister objets dans un bucket S3
s3_upload	Upload fichier vers S3
s3_download	Download fichier depuis S3

Discovery (auto-wiki)

Tool	Description
infra_list_services	Lister tous les services découverts
infra_refresh_discovery	Re-fetch wiki et redécouvrir
infra_read_wiki	Lire une page wiki
infra_parse_wiki	Parser une page wiki en sections structurées

Test

python -m pytest tests/ -v        # Tests unitaires
TEST_LIVE=1 python -m pytest tests/ -v  # Tests live (nécessite réseau)