infographic-mcp

infographic-mcp

Renders infographics from DSL syntax into PNG images using AntV Infographic. Supports various templates, image customization, and multiple transport modes (stdio, HTTP, SSE).

Category
访问服务器

README

Infographic MCP Server

MCP server for rendering infographics using @antv/infographic.

Usage Preview

prompt example

Installation

npm install
npm run build

Quick Start

Stdio Mode (Default)

# Run directly
node dist/index.js

# Or with npx
npx .

HTTP Mode

node dist/index.js --http --port 3000

SSE Mode

node dist/index.js --sse --port 3000

Command Line Options

Option Description Default
--http Use Streamable HTTP transport -
--sse Use SSE transport -
--port <number> Server port (for HTTP/SSE) 3000
--url=<url> Return image URL instead of base64 -
--output=<dir> Image output directory ./images
--token=<token> API token for authentication -

URL Mode Example

# Images saved to ./images/, return URL like http://localhost:3000/images/uuid.png
node dist/index.js --http --port 3000 --url=http://localhost:3000/images

# Custom output directory
node dist/index.js --http --port 3000 --url=http://example.com/img --output=./public/img

Authentication

# Enable token authentication
node dist/index.js --http --port 3000 --token=my-secret-token

Request with token:

# Via Authorization header (recommended)
curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Authorization: Bearer my-secret-token" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0",...}'

# Via query parameter
curl "http://localhost:3000/sse?token=my-secret-token"

Note: Static image files (/images/*) are served without authentication.

MCP Configuration

Cursor / Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "infographic": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/infographic-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

With URL Mode

{
  "mcpServers": {
    "infographic": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/infographic-mcp/dist/index.js",
        "--http",
        "--port", "3000",
        "--url=http://localhost:3000/images"
      ]
    }
  }
}

Using npx (after npm publish)

{
  "mcpServers": {
    "infographic": {
      "command": "npx",
      "args": ["infographic-mcp"]
    }
  }
}

Tool: render_infographic

Renders an infographic from DSL syntax and returns a PNG image.

Parameters

Parameter Type Required Default Description
syntax string Yes - Infographic DSL syntax string
width number No 800 Image width in pixels
height number No 600 Image height in pixels
background string No "white" Background color ("white", "#f5f5f5", "transparent")

Returns

  • Default: PNG image as base64 (type: "image")
  • With --url: Image URL as text (type: "text")

DSL Syntax

The DSL uses space-separated key-value format (NOT YAML colon format):

infographic <template-name>
data
  title My Title
  desc My Description
  items
    - label Item 1
      desc Description 1
      value 100
      icon mdi/icon-name
    - label Item 2
      desc Description 2
theme
  palette #3b82f6 #8b5cf6 #f97316

Example

infographic list-row-horizontal-icon-arrow
data
  title Product Launch Steps
  items
    - label Step 1
      desc Planning phase
      icon mdi/rocket-launch
    - label Step 2
      desc Development phase
      icon mdi/code-tags
    - label Step 3
      desc Launch phase
      icon mdi/flag-checkered

Available Templates

  • list-row-horizontal-icon-arrow
  • sequence-zigzag-steps-underline-text
  • sequence-horizontal-zigzag-underline-text
  • sequence-circular-simple
  • compare-binary-horizontal-simple-fold
  • quadrant-quarter-simple-card
  • list-grid-badge-card
  • chart-column-simple
  • chart-bar-plain-text
  • chart-pie-plain-text
  • chart-pie-donut-plain-text
  • hierarchy-tree-curved-line-rounded-rect-node
  • And ~200 more templates

See AntV Infographic Gallery for all templates.

Docker

Docker Compose

docker-compose up -d

Build

docker build -t infographic-mcp .

Run

# Stdio mode
docker run -i --rm infographic-mcp

# HTTP mode
docker run -p 3000:3000 --rm infographic-mcp --http --port 3000

# HTTP mode with URL
docker run -p 3000:3000 --rm infographic-mcp --http --port 3000 --url=http://localhost:3000/images

MCP Config (Docker)

{
  "mcpServers": {
    "infographic": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "infographic-mcp"]
    }
  }
}

Development

# Development mode (stdio)
npm run dev

# Development mode (HTTP)
npm run dev:http

# Development mode (SSE)
npm run dev:sse

# Run tests
npm test

# Build
npm run build

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选