Inkdropapp_mcp Server
镜子 (jìng zi)
MCP-Mirror
README
Inkdrop MCP 服务器
一个用于 Inkdrop 本地 HTTP 服务器 API 的 模型上下文协议 服务器。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/c7fgtnckbv"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/c7fgtnckbv/badge" alt="Inkdrop Server MCP server" /> </a>
安装
-
将服务器配置添加到 Claude Desktop:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- MacOS:
{
"mcpServers": {
"inkdrop": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@inkdropapp/mcp-server"],
"env": {
"INKDROP_LOCAL_SERVER_URL": "http://localhost:19840",
"INKDROP_LOCAL_USERNAME": "your-local-server-username",
"INKDROP_LOCAL_PASSWORD": "your-local-server-password"
}
}
}
}
组件
工具
read-note
: 从数据库中检索指定 ID 的笔记的完整内容。- 必需输入:
noteId
: 要检索的笔记的 ID。可以在笔记文档中找到,为_id
。它总是以note:
开头。
- 必需输入:
search-notes
: 列出包含给定关键字的所有笔记。- 必需输入:
keyword
: 要搜索的关键字。
- 注意:结果包括截断的笔记正文(200 个字符)。使用
read-note
获取完整内容。 - 支持高级搜索限定符,如
book:
、tag:
、status:
、title:
等。
- 必需输入:
list-notes
: 列出指定笔记本中的所有笔记。- 必需输入:
bookId
: 笔记本 ID。它总是以 'book:' 开头。
- 可选输入:
tagIds
: 用于过滤的标签 ID 数组。每个都以 'tag:' 开头。keyword
: 用于过滤笔记的关键字。sort
: 排序字段 (updatedAt
、createdAt
或title
)。默认值:updatedAt
。descending
: 反转输出顺序。默认值:true
。
- 注意:结果包括截断的笔记正文(200 个字符)。使用
read-note
获取完整内容。
- 必需输入:
create-note
: 在数据库中创建新笔记。- 必需输入:
bookId
: 笔记本 ID。必须以 'book:' 开头或为 'trash'。title
: 笔记标题。body
: 笔记的内容,使用 Markdown 格式。
- 可选输入:
status
: 笔记状态 (none
、active
、onHold
、completed
、dropped
)。
- 必需输入:
update-note
: 更新数据库中现有的笔记。- 必需输入:
_id
: 笔记 ID。必须以 'note:' 开头。_rev
: 修订 ID (CouchDB MVCC-token)。bookId
: 笔记本 ID。必须以 'book:' 开头或为 'trash'。title
: 笔记标题。body
: 笔记的内容,使用 Markdown 格式。
- 可选输入:
status
: 笔记状态 (none
、active
、onHold
、completed
、dropped
)。
- 必需输入:
list-notebooks
: 检索所有笔记本的列表。list-tags
: 检索所有标签的列表。
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,因此调试可能具有挑战性。 为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用 MCP Inspector。
您可以通过 npm
使用以下命令启动 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector "./dist/index.js"
请确保环境变量已正确配置。
启动后,Inspector 将显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。
您还可以使用以下命令查看服务器日志:
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-inkdrop.log
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。