mcp-server-python

由您的文档和产品内容驱动的 Inkeep MCP 服务器。

依赖项

• 一个 Inkeep 账户，用于管理和提供 RAG
• uv Python 项目管理器

本地设置

git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
cd mcp-server-python
uv venv
uv pip install -r pyproject.toml

请注意项目的完整路径，在后面的步骤中将其称为 <YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>。

获取 API 密钥

1. 登录到 Inkeep 仪表板
2. 导航到 Projects（项目） 部分并选择您的项目
3. 打开 Integrations（集成） 选项卡
4. 点击 Create Integration（创建集成） 并从选项中选择 API
5. 为您的新 API 集成输入一个名称。
6. 点击 Create（创建）
7. 将出现一个生成的 API 密钥，您可以使用它来验证 API 请求。

在后面的步骤中，我们将此 API 密钥称为 <YOUR_INKEEP_API_KEY>。

添加到您的 MCP 客户端

按照此指南中的步骤设置 Claude Desktop。

在您的 claude_desktop_config.json 文件中，将以下条目添加到 mcpServers。

{
    "mcpServers": {
        "inkeep-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                "run",
                "-m",
                "inkeep_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",
                "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",
                "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",
                "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",
                "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "检索关于 Inkeep 的产品文档。该查询应被构建为关于 Inkeep 的对话式问题。"
            }
        },
    }
}

您可能需要在 command 字段中放入 uv 可执行文件的完整路径。 您可以通过在 MacOS/Linux 上运行 which uv 或在 Windows 上运行 where uv 来获取此路径。