Inklusport MCP Server (Python)
Proporciona herramientas MCP para gestionar eventos deportivos inclusivos, discapacidades, inscripciones y rutinas mediante microservicios HTTP, con roles de agente (usuario, entrenador, organizador, admin) que filtran las herramientas disponibles.
README
Servidor MCP Inklusport (Python)
Servidor MCP (Model Context Protocol) con la misma base que el ejemplo de clase
(mcp>=2.0.0, MCPServer, @server.tool, transporte HTTP).
Las tools de dominio no tocan bases de datos: hacen GET HTTP a
ink-ms-users (puerto 3002) e ink-ms-sports (puerto 3003). Un agente por rol
(usuario, entrenador, organizador, admin) ve solo las tools que le corresponden.
Herramientas (lectura y gestión → microservicios)
| Herramienta | Microservicio | Endpoint | Casos de prueba |
|---|---|---|---|
listar_discapacidades |
sports | GET /api/disabilities |
CP1-HU16.2 |
consultar_discapacidad |
sports | GET /api/disabilities/{id} |
CP2-HU16.2 |
registrar_discapacidad |
sports | POST /api/disabilities |
CP1-HU16.1, CP2-HU16.1 |
editar_discapacidad |
sports | PUT /api/disabilities/{id} |
CP1-HU16.3, CP2-HU16.3 |
desactivar_discapacidad |
sports | PATCH /api/disabilities/{id}/deactivate |
CP1-HU16.4, CP2-HU16.4 |
reactivar_discapacidad |
sports | PATCH /api/disabilities/{id}/activate |
CP1-HU16.4 |
listar_adaptaciones_deporte |
sports | GET /api/sport-disabilities/sport/{sportId} |
CP1-HU17, CP2-HU17 |
listar_eventos |
sports | GET /api/events |
CP1-HU18 |
crear_evento |
sports | POST /api/events |
CP2-HU18, CP1-HU18.1, CP2-HU18.1 |
listar_eventos_disponibles |
sports | GET /api/events/available |
CP1-HU18.2 |
consultar_evento |
sports | GET /api/events/{id} |
CP2-HU18.2 |
editar_evento |
sports | PUT /api/events/{id} |
CP1-HU18.3, CP2-HU18.3 |
cancelar_evento |
sports | POST /api/events/{id}/cancel |
CP1-HU18.4, CP2-HU18.4 |
inscribirse_evento |
sports | POST /api/registrations |
CP1-HU18.5, CP2-HU18.5 |
consultar_calendario_eventos |
sports | GET /api/events/calendar |
CP1-HU19, CP2-HU19 |
consultar_usuario |
users | GET /api/internal/users/{id} (o email → id-by-email) |
— |
consultar_inscripciones |
sports | GET /api/registrations/user/{userId} |
— |
consultar_roles_por_email |
users | GET /api/internal/users/roles-by-email |
— |
listar_rutinas_publicadas |
sports | GET /api/routines |
— |
listar_rutinas_entrenador |
sports | GET /api/routines/trainer/{trainerId} |
— |
listar_deportes |
sports | GET /api/sports/active |
— |
Agentes por rol
AGENT_ROLE en .env (o al arrancar) filtra las tools:
| Rol | Tools |
|---|---|
usuario |
eventos, disponibles, calendario, inscribirse, deportes, perfil, inscripciones, adaptaciones |
entrenador |
eventos, calendario, perfil, rutinas, adaptaciones, discapacidades (CRUD/activar) |
organizador |
eventos (CRUD/cancelar), calendario, discapacidades, inscripciones, adaptaciones |
admin |
todas las de gestión de eventos, discapacidades, usuarios, rutinas y adaptaciones |
all |
todas las anteriores |
Instrucciones para Antigravity: agents/usuario.md, entrenador.md, organizador.md, admin.md.
Estructura
ink-mcp-inklusport/
├── requirements.txt
├── .env / .env.example
├── README.md
├── agents/ # prompts y config MCP para Antigravity
└── src/
├── server.py # servidor MCP y registro de tools
├── ms_client.py # GET HTTP a Users/Sports
└── client_test.py # cliente de prueba (como en clase)
Configuración (.env)
TRANSPORT=streamable-http
HOST=127.0.0.1
PORT=8000
AGENT_ROLE=all
USERS_SERVICE_URL=http://localhost:3002
SPORTS_SERVICE_URL=http://localhost:3003
TRANSPORT: sse, streamable-http o stdio.
Inicio rápido (Windows)
1. Entorno e instalación
cd ink-mcp-inklusport
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
2. Servidor MCP
Users y Sports no son obligatorios para arrancar. Sin ellos, las tools
devuelven success=false (microservicio no alcanzable).
python src/server.py
Deberías ver http://127.0.0.1:8000. Health: http://127.0.0.1:8000/.
3. Cliente de prueba (otra terminal)
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python src/client_test.py
4. Un proceso por rol (opcional)
# terminal 1
$env:AGENT_ROLE="usuario"; $env:PORT="8000"; python src/server.py
# terminal 2
$env:AGENT_ROLE="entrenador"; $env:PORT="8001"; python src/server.py
# terminal 3
$env:AGENT_ROLE="organizador"; $env:PORT="8002"; python src/server.py
# terminal 4
$env:AGENT_ROLE="admin"; $env:PORT="8003"; python src/server.py
Config Antigravity con los cuatro: agents/antigravity.roles.mcp.json.
Con un solo servidor (AGENT_ROLE=all): agents/antigravity.mcp.json.
Antigravity
- Instala Antigravity IDE (no el agente 2.0 “puro”).
- Arranca el servidor con
TRANSPORT=streamable-http. - Añade el MCP:
http://127.0.0.1:8000/mcp. - Pega el prompt de
agents/<rol>.mdcomo instrucciones del agente. - Prueba: “¿Qué eventos hay en Inklusport?”. Si la respuesta incluye el campo
"via": "mcp", el agente está usando el servidor y no inventando datos.
Microservicios
Desde la raíz del monorepo:
docker compose up -d users-service sports-service
Puertos: Users 3002, Sports 3003. Las consultas de lectura son permitAll.
Las tools de escritura (crear/editar/cancelar/inscribir) llaman los mismos
endpoints del API de Sports y pueden exigir JWT según el perfil de seguridad.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
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graphlit-mcp-server
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。