io.github.wmarceau/md-to-pdf
Converts markdown files into professional PDF documents with automatic table of contents and interactive navigation.
README
Markdown to PDF Converter
Convert markdown (.md) files into professional, interactive PDF documents with automatic table of contents.
mcp-name: io.github.wmarceau/md-to-pdf
Features
- Automatic Table of Contents - Generated from markdown headers
- Interactive Navigation - Clickable TOC links to sections
- Professional Styling - Clean, readable PDF output
- Code Block Support - Syntax highlighting preserved
- Table Support - Markdown tables convert to PDF tables
- Image Support - Embedded images in PDFs
- Batch Conversion - Process multiple files at once
- MCP Integration - Use as an MCP server for AI assistants
Use Cases
- Convert documentation to shareable PDFs
- Create professional reports from markdown
- Generate user manuals with navigation
- Archive markdown content in PDF format
- Prepare presentations or handouts
- AI-powered document generation workflows
Project Structure
md-to-pdf/
├── src/
│ ├── md_to_pdf.py # Core conversion logic
│ └── convert.sh # Wrapper script (sets library paths)
├── mcp-server/
│ └── md_to_pdf_mcp.py # MCP server wrapper
├── registry/
│ └── manifest.json # MCP Registry manifest
├── workflows/
│ └── convert-md-to-pdf.md # Conversion workflow guide
├── testing/ # Multi-agent test infrastructure
├── VERSION # Current version
├── CHANGELOG.md # Version history
├── SKILL.md # MCP skill documentation
└── README.md # This file
Requirements
- Python 3.8+
- markdown2 (markdown parsing)
- weasyprint (PDF generation)
- pygments (code syntax highlighting)
- mcp (MCP server - for MCP mode only)
macOS Additional Requirements
brew install pango cairo
Quick Start
CLI Usage
# Set library path (macOS)
export DYLD_LIBRARY_PATH=/opt/homebrew/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH
# Convert single file
python src/md_to_pdf.py input.md output.pdf
# Using wrapper script
./src/convert.sh input.md output.pdf
# Batch convert
python src/md_to_pdf.py "docs/*.md" --output-dir pdfs/
# With custom styling
python src/md_to_pdf.py input.md output.pdf --css custom.css
# Without table of contents
python src/md_to_pdf.py input.md output.pdf --no-toc
MCP Server Usage
# Install MCP SDK
pip install mcp
# Run MCP server
python mcp-server/md_to_pdf_mcp.py
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
convert_markdown_to_pdf |
Convert markdown to PDF with optional TOC |
extract_toc |
Extract table of contents structure |
get_default_styles |
Get default CSS for customization |
See SKILL.md for detailed MCP tool documentation.
Version
Current version: 1.0.0
License
MIT License
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。