Isparta Uni OBS MCP Server
Enables students to securely access and manage their academic data from Isparta University's OBS system, including grades, transcripts, announcements, and course information through natural language queries.
README
🎓 Isparta Üniversitesi OBS MCP Tools
Bu proje, Isparta Üniversitesi'nin OBS (Öğrenci Bilgi Sistemi) sistemine erişim sağlayan MCP (Model Context Protocol) tools'larını içerir. Öğrencilerin bilgilerini, duyurularını ve akademik verilerini güvenli bir şekilde çekmek için kullanılır.
✨ Özellikler
- 🔐 Güvenli Login Sistemi: ASP.NET WebForms tabanlı login
- 📊 Öğrenci Bilgileri: Kişisel ve akademik bilgiler
- 📢 Duyuru Sistemi: Güncel duyuruları takip etme
- 📚 Ders Bilgileri: Ders listesi ve detayları
- 📋 Transkript: Not dökümü ve akademik kayıtlar
- 🔍 HTML Parsing: Otomatik veri çıkarma
- 🛡️ Session Yönetimi: Güvenli oturum kontrolü
- 🚀 Akademik Analiz: GPA trend analizi ve performans takibi
- 🎯 Ders Seçim Asistanı: Ön koşul kontrolü ve öneriler
- 🔔 Bildirim Sistemi: Akıllı uyarılar ve hatırlatıcılar
- 📤 Veri Export: JSON, CSV, PDF, Excel formatlarında export
📦 Özellikler ve Durum
Durum efsanesi: ✅ Hazır · 🧪 Deneysel · 🕓 Planlı · ⚠️ Sorunlu
🔐 Temel Fonksiyonlar
- ✅ Giriş/Çıkış İşlemleri — Güvenli oturum yönetimi
- ✅ Sayfa Navigasyonu — Farklı OBS sayfalarına erişim
- ✅ Debug Modları — Teknik sorunları tespit etme
📊 Akademik Bilgiler
- ✅ Öğrenci Profil Bilgileri — Kişisel bilgiler, fakülte, bölüm, danışman
- ✅ Akademik Transkript — Sınıf bazında kredi ve GPA bilgileri
- ✅ Dönem Dersleri — Mevcut dönem dersleri, notlar, öğretim görevlileri
- ✅ Aldığınız Dersler — Tüm derslerinizin detaylı listesi
🚀 Yeni Eklenen Özellikler
- ✅ Akademik Analiz — GPA trend analizi, kredi tamamlama oranı, ders başarı grafiği
- ✅ Performans Takibi — Akademik hedefler, ilerleme durumu, hedef önerileri
- ✅ Ders Seçim Asistanı — Ön koşul kontrolü, kredi hesaplama, ders çakışma kontrolü
- ✅ Bildirim Sistemi — Düşük not uyarıları, devamsızlık uyarıları, harç ödeme hatırlatıcıları
- ✅ Veri Export — JSON, CSV, PDF, Excel formatlarında kapsamlı raporlama
📬 İletişim ve Bilgilendirme
- 🕓 Mesaj Kutusu — Öğretim görevlileri ve öğrenci işleri mesajları
- ✅ Duyurular — Güncel üniversite duyuruları
- ✅ Sistem Menü Erişimi — Tüm mevcut sayfa linklerini görme
🟡 Program ve Takvim
- ✅ Ders Programı — Haftalık ders saatleri
- ⚠️ Sınav Programı — Sınav tarihleri (dinamik içerik kaynaklı teknik sorunlar)
- ✅ Devamsızlık Takibi — Yoklama bilgileri
💰 Mali Bilgiler
- ✅ Harç Bilgileri — Ödeme durumları
- ✅ Kütüphane/Malzeme Bilgileri — Borç durumu
📋 İşlemler ve Başvurular
- ✅ Kayıt Yenileme — Ders ekleme/bırakma
- ✅ Bitirme Tezi İşlemleri — Proje başvuruları
- ✅ Staj Başvuruları — Zorunlu/isteğe bağlı staj
- ✅ Dilekçe İşlemleri — Online başvuru formu
📚 Eğitim İçerikleri
- ✅ Ders Dökümanları — Ders materyalleri
- ✅ Online Eğitim Platformu — Uzaktan eğitim erişimi
- ✅ Etkinlikler — Katıldığınız etkinlikler
❌ Şu Anda Sorun Yaşananlar
- ⚠️ Not Ortalaması Hesaplama — JavaScript tabanlı sayfa
- ⚠️ Sınav Programı — Dinamik içerik yükleme sorunu
- ⚠️ Bazı raporlar — İçerik görüntüleme sorunları
🚀 Kurulum
Gereksinimler
- Python 3.10+
- pip veya uv
Adımlar
- Projeyi klonlayın:
git clone https://github.com/kullanici-adi/isparta-uni-obs-mcp.git
cd isparta-uni-obs-mcp
- Bağımlılıkları yükleyin:
# pip ile
pip install -r requirements.txt
# veya uv ile
uv sync
- MCP Server'ı başlatın:
python server.py
📖 Kullanım
🔐 Login İşlemleri
Öğrenci Girişi
# Temel login
result = student_login(
base_url="https://obs.isparta.edu.tr",
username="**********",
password="your_password"
)
# Debug login (detaylı bilgi)
debug_info = student_login_debug(
base_url="https://obs.isparta.edu.tr",
username="**********",
password="your_password"
)
Çıkış
result = student_logout()
📊 Veri Çekme
Öğrenci Bilgileri
# Temel bilgiler
info = student_info()
# Parse edilmiş bilgiler
parsed_info = student_info_parsed()
# HTML parse etme
html_content = "..."
parsed = parse_student_info(html_content)
Duyurular
# Duyuru listesi
announcements = student_announcements(limit=10)
# Belirli sayfadan duyurular
announcements = student_announcements(path="/custom/path", limit=5)
Dersler ve Transkript
# Ders listesi
courses = student_courses()
# Transkript
transcript = student_transcript()
Öğrenci Sayfaları (Parse edilmiş)
# Dönem dersleri (DonemDersleri.aspx)
term_courses = student_term_courses()
# Derslerim (Derslerim.aspx)
my_courses = student_my_courses()
Sayfa Navigasyonu
# Belirli sayfaya git
page_info = student_navigate_to_page("/Birimler/Ogrenci/Derslerim.aspx")
🚀 Yeni Özellikler
Akademik Analiz
# Kapsamlı akademik analiz
analytics = student_academic_analytics()
# Performans takibi
performance = student_performance_tracking()
# Ders seçim asistanı
course_advisor = student_course_advisor()
Bildirim Sistemi
# Tüm bildirimleri al
notifications = student_notifications()
# Bildirim ayarları
settings = student_notification_settings()
# Bildirimi okundu işaretle
result = student_mark_notification_read("notification_id")
Veri Export
# JSON formatında export
json_data = student_export_data(format="json", data_type="academic")
# CSV formatında export
csv_data = student_export_data(format="csv", data_type="all")
# Desteklenen formatları listele
formats = student_export_formats()
🛠️ API Referansı
Login Fonksiyonları
| Fonksiyon | Açıklama | Parametreler |
|---|---|---|
student_login() |
Öğrenci girişi | base_url, username, password, login_path, username_field, password_field |
student_login_debug() |
Debug login | Aynı + check_path, success_text, payload_json, extra_fields |
student_logout() |
Çıkış | Yok |
Veri Çekme Fonksiyonları
| Fonksiyon | Açıklama | Parametreler |
|---|---|---|
student_info() |
Öğrenci bilgileri | Yok |
student_info_parsed() |
Parse edilmiş bilgiler | Yok |
student_announcements() |
Duyurular | path, limit |
student_courses() |
Dersler | path |
student_transcript() |
Transkript | path |
student_profile() |
Profil | profile_path |
student_navigate_to_page() |
Sayfa navigasyonu | page_path |
Öğrenci Sayfa Fonksiyonları
| Fonksiyon | Açıklama | Parametreler |
|---|---|---|
student_term_courses() |
Dönem dersleri | Yok |
student_my_courses() |
Derslerim | Yok |
student_weekly_schedule() |
Haftalık program | Yok |
student_attendance() |
Devamsızlık | Yok |
student_fees() |
Harç bilgileri | Yok |
student_library() |
Kütüphane borçları | Yok |
student_registration() |
Kayıt yenileme | Yok |
student_thesis() |
Tez işlemleri | Yok |
student_internships() |
Staj başvuruları | Yok |
student_petitions() |
Dilekçe işlemleri | Yok |
student_materials() |
Ders materyalleri | Yok |
student_online_education_links() |
Online eğitim linkleri | Yok |
student_events() |
Etkinlikler | Yok |
🚀 Yeni Eklenen Özellikler
| Fonksiyon | Açıklama | Parametreler |
|---|---|---|
student_academic_analytics() |
Akademik performans analizi | Yok |
student_performance_tracking() |
Performans takibi ve hedefler | Yok |
student_course_advisor() |
Ders seçim asistanı | Yok |
student_notifications() |
Bildirim ve uyarı sistemi | Yok |
student_notification_settings() |
Bildirim ayarları | Yok |
student_mark_notification_read() |
Bildirim okundu işaretleme | notification_id |
student_export_data() |
Veri export | format, data_type |
student_export_formats() |
Desteklenen export formatları | Yok |
📋 Örnek Çıktılar
Akademik Analiz
{
"success": true,
"analytics": {
"gpa_trend": {
"current_gpa": 3.45,
"trend": "improving",
"improvement_potential": 0.55
},
"credit_analysis": {
"completion_rate": 75.5,
"remaining_credits": 60,
"estimated_semesters_to_graduation": 2.0
},
"overall_score": {
"total_score": 82.3,
"level": "A",
"grade": "BA"
}
}
}
Bildirim Sistemi
{
"success": true,
"notifications": [
{
"type": "Academic Warning",
"priority": "High",
"title": "Düşük GPA Uyarısı",
"message": "GPA'nız 1.85 ile 2.0'ın altında",
"action_required": true
}
],
"summary": {
"total_notifications": 3,
"high_priority": 1,
"medium_priority": 2
}
}
Veri Export
{
"success": true,
"format": "csv",
"filename": "student_data_20241201_143022.csv",
"size_bytes": 15420,
"download_ready": true
}
🔧 Geliştirme
Proje Yapısı
uni-mcp/
├── core.py # Ana fonksiyonlar ve yeni özellikler
├── server.py # MCP server ve tool tanımları
├── requirements.txt # Python bağımlılıkları
├── requirements-mcp.txt # MCP bağımlılıkları
├── pyproject.toml # Proje konfigürasyonu
└── README.md # Bu dosya
Yeni Fonksiyon Ekleme
core.pydosyasına fonksiyonu ekleyinserver.pydosyasına MCP tool'u ekleyin- Dokümantasyonu güncelleyin
- Test edin
Hata Ayıklama
Debug modunda çalıştırmak için:
debug_info = student_login_debug(...)
print(json.dumps(debug_info, indent=2))
🛡️ Güvenlik
- Şifreler güvenli şekilde saklanır
- Session yönetimi otomatiktir
- HTTPS bağlantıları zorunludur
- CSRF token'ları otomatik işlenir
📝 Lisans
Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır.
🤝 Katkıda Bulunma
- Fork yapın
- Feature branch oluşturun (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Commit yapın (
git commit -m 'Add amazing feature') - Push yapın (
git push origin feature/amazing-feature) - Pull Request açın
Proje Görselleri
- Akademik analiz
📞 İletişim
Sorularınız için issue açabilir veya iletişime geçebilirsiniz.
Not: Bu araç sadece eğitim amaçlıdır. Kullanım sorumluluğu kullanıcıya aittir.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。