Isparta Uni OBS MCP Server

Isparta Uni OBS MCP Server

Enables students to securely access and manage their academic data from Isparta University's OBS system, including grades, transcripts, announcements, and course information through natural language queries.

Category
访问服务器

README

🎓 Isparta Üniversitesi OBS MCP Tools

Bu proje, Isparta Üniversitesi'nin OBS (Öğrenci Bilgi Sistemi) sistemine erişim sağlayan MCP (Model Context Protocol) tools'larını içerir. Öğrencilerin bilgilerini, duyurularını ve akademik verilerini güvenli bir şekilde çekmek için kullanılır.

✨ Özellikler

  • 🔐 Güvenli Login Sistemi: ASP.NET WebForms tabanlı login
  • 📊 Öğrenci Bilgileri: Kişisel ve akademik bilgiler
  • 📢 Duyuru Sistemi: Güncel duyuruları takip etme
  • 📚 Ders Bilgileri: Ders listesi ve detayları
  • 📋 Transkript: Not dökümü ve akademik kayıtlar
  • 🔍 HTML Parsing: Otomatik veri çıkarma
  • 🛡️ Session Yönetimi: Güvenli oturum kontrolü
  • 🚀 Akademik Analiz: GPA trend analizi ve performans takibi
  • 🎯 Ders Seçim Asistanı: Ön koşul kontrolü ve öneriler
  • 🔔 Bildirim Sistemi: Akıllı uyarılar ve hatırlatıcılar
  • 📤 Veri Export: JSON, CSV, PDF, Excel formatlarında export

📦 Özellikler ve Durum

Durum efsanesi: ✅ Hazır · 🧪 Deneysel · 🕓 Planlı · ⚠️ Sorunlu

🔐 Temel Fonksiyonlar

  • ✅ Giriş/Çıkış İşlemleri — Güvenli oturum yönetimi
  • ✅ Sayfa Navigasyonu — Farklı OBS sayfalarına erişim
  • ✅ Debug Modları — Teknik sorunları tespit etme

📊 Akademik Bilgiler

  • ✅ Öğrenci Profil Bilgileri — Kişisel bilgiler, fakülte, bölüm, danışman
  • ✅ Akademik Transkript — Sınıf bazında kredi ve GPA bilgileri
  • ✅ Dönem Dersleri — Mevcut dönem dersleri, notlar, öğretim görevlileri
  • ✅ Aldığınız Dersler — Tüm derslerinizin detaylı listesi

🚀 Yeni Eklenen Özellikler

  • Akademik Analiz — GPA trend analizi, kredi tamamlama oranı, ders başarı grafiği
  • Performans Takibi — Akademik hedefler, ilerleme durumu, hedef önerileri
  • Ders Seçim Asistanı — Ön koşul kontrolü, kredi hesaplama, ders çakışma kontrolü
  • Bildirim Sistemi — Düşük not uyarıları, devamsızlık uyarıları, harç ödeme hatırlatıcıları
  • Veri Export — JSON, CSV, PDF, Excel formatlarında kapsamlı raporlama

📬 İletişim ve Bilgilendirme

  • 🕓 Mesaj Kutusu — Öğretim görevlileri ve öğrenci işleri mesajları
  • ✅ Duyurular — Güncel üniversite duyuruları
  • ✅ Sistem Menü Erişimi — Tüm mevcut sayfa linklerini görme

🟡 Program ve Takvim

  • ✅ Ders Programı — Haftalık ders saatleri
  • ⚠️ Sınav Programı — Sınav tarihleri (dinamik içerik kaynaklı teknik sorunlar)
  • ✅ Devamsızlık Takibi — Yoklama bilgileri

💰 Mali Bilgiler

  • ✅ Harç Bilgileri — Ödeme durumları
  • ✅ Kütüphane/Malzeme Bilgileri — Borç durumu

📋 İşlemler ve Başvurular

  • ✅ Kayıt Yenileme — Ders ekleme/bırakma
  • ✅ Bitirme Tezi İşlemleri — Proje başvuruları
  • ✅ Staj Başvuruları — Zorunlu/isteğe bağlı staj
  • ✅ Dilekçe İşlemleri — Online başvuru formu

📚 Eğitim İçerikleri

  • ✅ Ders Dökümanları — Ders materyalleri
  • ✅ Online Eğitim Platformu — Uzaktan eğitim erişimi
  • ✅ Etkinlikler — Katıldığınız etkinlikler

❌ Şu Anda Sorun Yaşananlar

  • ⚠️ Not Ortalaması Hesaplama — JavaScript tabanlı sayfa
  • ⚠️ Sınav Programı — Dinamik içerik yükleme sorunu
  • ⚠️ Bazı raporlar — İçerik görüntüleme sorunları

🚀 Kurulum

Gereksinimler

  • Python 3.10+
  • pip veya uv

Adımlar

  1. Projeyi klonlayın:
git clone https://github.com/kullanici-adi/isparta-uni-obs-mcp.git
cd isparta-uni-obs-mcp
  1. Bağımlılıkları yükleyin:
# pip ile
pip install -r requirements.txt

# veya uv ile
uv sync
  1. MCP Server'ı başlatın:
python server.py

📖 Kullanım

🔐 Login İşlemleri

Öğrenci Girişi

# Temel login
result = student_login(
    base_url="https://obs.isparta.edu.tr",
    username="**********",
    password="your_password"
)

# Debug login (detaylı bilgi)
debug_info = student_login_debug(
    base_url="https://obs.isparta.edu.tr",
    username="**********", 
    password="your_password"
)

Çıkış

result = student_logout()

📊 Veri Çekme

Öğrenci Bilgileri

# Temel bilgiler
info = student_info()

# Parse edilmiş bilgiler
parsed_info = student_info_parsed()

# HTML parse etme
html_content = "..."
parsed = parse_student_info(html_content)

Duyurular

# Duyuru listesi
announcements = student_announcements(limit=10)

# Belirli sayfadan duyurular
announcements = student_announcements(path="/custom/path", limit=5)

Dersler ve Transkript

# Ders listesi
courses = student_courses()

# Transkript
transcript = student_transcript()

Öğrenci Sayfaları (Parse edilmiş)

# Dönem dersleri (DonemDersleri.aspx)
term_courses = student_term_courses()

# Derslerim (Derslerim.aspx)
my_courses = student_my_courses()

Sayfa Navigasyonu

# Belirli sayfaya git
page_info = student_navigate_to_page("/Birimler/Ogrenci/Derslerim.aspx")

🚀 Yeni Özellikler

Akademik Analiz

# Kapsamlı akademik analiz
analytics = student_academic_analytics()

# Performans takibi
performance = student_performance_tracking()

# Ders seçim asistanı
course_advisor = student_course_advisor()

Bildirim Sistemi

# Tüm bildirimleri al
notifications = student_notifications()

# Bildirim ayarları
settings = student_notification_settings()

# Bildirimi okundu işaretle
result = student_mark_notification_read("notification_id")

Veri Export

# JSON formatında export
json_data = student_export_data(format="json", data_type="academic")

# CSV formatında export
csv_data = student_export_data(format="csv", data_type="all")

# Desteklenen formatları listele
formats = student_export_formats()

🛠️ API Referansı

Login Fonksiyonları

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_login() Öğrenci girişi base_url, username, password, login_path, username_field, password_field
student_login_debug() Debug login Aynı + check_path, success_text, payload_json, extra_fields
student_logout() Çıkış Yok

Veri Çekme Fonksiyonları

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_info() Öğrenci bilgileri Yok
student_info_parsed() Parse edilmiş bilgiler Yok
student_announcements() Duyurular path, limit
student_courses() Dersler path
student_transcript() Transkript path
student_profile() Profil profile_path
student_navigate_to_page() Sayfa navigasyonu page_path

Öğrenci Sayfa Fonksiyonları

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_term_courses() Dönem dersleri Yok
student_my_courses() Derslerim Yok
student_weekly_schedule() Haftalık program Yok
student_attendance() Devamsızlık Yok
student_fees() Harç bilgileri Yok
student_library() Kütüphane borçları Yok
student_registration() Kayıt yenileme Yok
student_thesis() Tez işlemleri Yok
student_internships() Staj başvuruları Yok
student_petitions() Dilekçe işlemleri Yok
student_materials() Ders materyalleri Yok
student_online_education_links() Online eğitim linkleri Yok
student_events() Etkinlikler Yok

🚀 Yeni Eklenen Özellikler

Fonksiyon Açıklama Parametreler
student_academic_analytics() Akademik performans analizi Yok
student_performance_tracking() Performans takibi ve hedefler Yok
student_course_advisor() Ders seçim asistanı Yok
student_notifications() Bildirim ve uyarı sistemi Yok
student_notification_settings() Bildirim ayarları Yok
student_mark_notification_read() Bildirim okundu işaretleme notification_id
student_export_data() Veri export format, data_type
student_export_formats() Desteklenen export formatları Yok

📋 Örnek Çıktılar

Akademik Analiz

{
  "success": true,
  "analytics": {
    "gpa_trend": {
      "current_gpa": 3.45,
      "trend": "improving",
      "improvement_potential": 0.55
    },
    "credit_analysis": {
      "completion_rate": 75.5,
      "remaining_credits": 60,
      "estimated_semesters_to_graduation": 2.0
    },
    "overall_score": {
      "total_score": 82.3,
      "level": "A",
      "grade": "BA"
    }
  }
}

Bildirim Sistemi

{
  "success": true,
  "notifications": [
    {
      "type": "Academic Warning",
      "priority": "High",
      "title": "Düşük GPA Uyarısı",
      "message": "GPA'nız 1.85 ile 2.0'ın altında",
      "action_required": true
    }
  ],
  "summary": {
    "total_notifications": 3,
    "high_priority": 1,
    "medium_priority": 2
  }
}

Veri Export

{
  "success": true,
  "format": "csv",
  "filename": "student_data_20241201_143022.csv",
  "size_bytes": 15420,
  "download_ready": true
}

🔧 Geliştirme

Proje Yapısı

uni-mcp/
├── core.py              # Ana fonksiyonlar ve yeni özellikler
├── server.py            # MCP server ve tool tanımları
├── requirements.txt     # Python bağımlılıkları
├── requirements-mcp.txt # MCP bağımlılıkları
├── pyproject.toml      # Proje konfigürasyonu
└── README.md           # Bu dosya

Yeni Fonksiyon Ekleme

  1. core.py dosyasına fonksiyonu ekleyin
  2. server.py dosyasına MCP tool'u ekleyin
  3. Dokümantasyonu güncelleyin
  4. Test edin

Hata Ayıklama

Debug modunda çalıştırmak için:

debug_info = student_login_debug(...)
print(json.dumps(debug_info, indent=2))

🛡️ Güvenlik

  • Şifreler güvenli şekilde saklanır
  • Session yönetimi otomatiktir
  • HTTPS bağlantıları zorunludur
  • CSRF token'ları otomatik işlenir

📝 Lisans

Bu proje MIT lisansı altında lisanslanmıştır.

🤝 Katkıda Bulunma

  1. Fork yapın
  2. Feature branch oluşturun (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Commit yapın (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. Push yapın (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request açın

Proje Görselleri

  • Akademik analiz

A_page-0001

A_page-0002

A_page-0003

A_page-0004

📞 İletişim

Sorularınız için issue açabilir veya iletişime geçebilirsiniz.


Not: Bu araç sadece eğitim amaçlıdır. Kullanım sorumluluğu kullanıcıya aittir.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选