Israel Weather MCP
Enables LLMs to fetch Israeli weather forecasts by automating a browser to navigate Weather2Day, providing tools for city search and content extraction.
README
Israel Weather MCP — Playwright browser automation over weather2day.co.il
MCP Server שמאפשר ל‑LLM לשלוף תחזית מזג אוויר בישראל על ידי שליטה בדפדפן (Playwright), במקום API מובנה. המידע נשלף מ־Weather2Day.
מה בפרויקט
| קובץ | תפקיד |
|---|---|
weather_Israel.py |
MCP Server ישראלי — Tools של Playwright |
weather_USA.py |
MCP Server אמריקאי — NWS API (מהתבנית) |
client.py |
MCP Client גנרי (stdio) |
host.py |
צ'אט טרמינל שמחבר Claude לכל ה‑MCPs |
Tools ב‑weather_Israel
open_weather_forecast_israel— פותח את דף התחזיתenter_weather_forecast_city_israel(city_name)— מזין שם עיר בשדה החיפושselect_weather_forecast_city_israel— בוחר את ההצעה הראשונה ברשימהget_weather_page_content— מחלץ ומנקה את תוכן הדף ל‑LLM (RAG)
התקנה
דרישות: Python 3.13+, uv, מפתח Anthropic.
cd weather-israel-mcp
uv sync
uv run playwright install chromium
copy .env.example .env
# ערכי ANTHROPIC_API_KEY ב-.env — מפתח אמיתי שמתחיל ב-sk-ant-
# (לא להשאיר your_anthropic_api_key)
הרצה
uv run host.py
בצ'אט הטרמינל שאלי למשל:
- מה מזג האוויר בירושלים?
- תן לי תחזית לחיפה להיום
- האם צפוי גשם בבני ברק?
- מה הטמפרטורה בתל אביב?
ה‑Host אמור לבחור את weather_Israel, להפעיל את ה‑Tools בזה אחר זה, לפתוח דפדפן,
ואז (שלב ב׳) לקרוא ל‑get_weather_page_content ולענות בשיחה לפי התוכן.
לעזיבה: quit.
זרימת העבודה
שאלה → Claude בוחר Tools
→ open_weather_forecast_israel
→ enter_weather_forecast_city_israel("...")
→ select_weather_forecast_city_israel
→ get_weather_page_content ← RAG לדף
→ תשובה בצ'אט
הערות
- הדפדפן רץ עם
headless=Falseכדי שתראי את האוטומציה. - למשתמשי NetFree: ב‑
host.py/weather_USA.pyכבר מוגדרverify=Falseל‑httpx. - אל תחפשי תחזית בגוגל דרך Playwright — Captcha. כאן הולכים ישירות ל‑Weather2Day.
סטאק
MCP SDK (FastMCP) · Playwright · Anthropic · uv
בונוס מהמטלה — ספרייה נוספת שקיבלה בוסט מ‑AI Agents
כמו Playwright, גם Selenium ו‑Puppeteer נולדו לפני עידן ה‑GenAI, אבל עם עליית ה‑Agents הן חזרו לקדמת הבמה כשכבת "ידיים לדפדפן". במקביל, ספריות כמו LangChain / LlamaIndex לקחו רכיבים ישנים יותר (retrievers, vector stores, parsers) והפכו אותם לקוביות Lego של Agents.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。