İzmir Ulaşım MCP Server
Provides real-time access to İzmir's public transportation data, including bus locations, schedules, and route information for ESHOT, İZBAN, Metro, and Tram services. It enables AI assistants to perform transit queries, calculate fares, and locate nearby stations using the Model Context Protocol.
README
İzmir Ulaşım MCP Sunucusu
İzmir toplu taşıma verilerine erişim sağlayan bir Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucusu, AI asistanlarının şehir ulaşım verilerini ve analizlerini sorgulamasına olanak tanır. npm üzerinden de erişebilirsiniz.
Genel Bakış
Bu MCP sunucusu, İzmir'in Açık Veri Portalındaki ESHOT veritabanına bağlanır ve anlık otobüs konumlarını, durak bilgilerini, hat güzergahlarını, sefer saatlerini ve yaklaşan araç verilerini almak için çeşitli araçlar sunar. Sunucu, durağa yaklaşan otobüsleri getirme, hat üzerindeki anlık otobüs konumlarını sorgulama, belirli hat ve durak kombinasyonları için yaklaşan araçları filtreleme, durak arama, hat arama ve sefer saatlerini sorgulama gibi işlevler sağlar. Claude Desktop ve Cursor gibi MCP uyumlu AI asistanlarıyla veya agentic yapılarla çalışmak üzere tasarlanmıştır ve Açık Veri Portalındaki anlık ve canlı ESHOT (şimdilik sadece ESHOT) verileriyle ilgili doğal dil sorguları yapmanızı sağlar.
Özellikler ve Araçlar
Bu MCP sunucusu, aşağıdaki araçları (tool) içermektedir:
duraga_yaklasan_otobusleri_getir(stop_id): Belirtilen bir durak ID'sine yaklaşmakta olan tüm otobüslerin bilgilerini getirir.hattin_anlik_otobus_konumlarini_getir(line_id): ID'si girilen bir hatta ait tüm otobüslerin anlık konum bilgilerini getirir.hattin_duraga_yaklasan_otobuslerini_getir(line_id, stop_id): Belirtilen bir hattın, belirtilen durağa yaklaşmakta olan otobüslerini getirir.durak_ara(durak_adi): Adında belirtilen metin geçen otobüs duraklarını arar.izban_istasyon_ara(istasyon_adi): Adında belirtilen metin geçen İZBAN istasyonlarını arar.izban_sefer_saatlerini_getir(kalkis_istasyon_id, varis_istasyon_id): Belirtilen iki İZBAN istasyonu arasındaki sefer saatlerini getirir.izban_tutar_hesapla(binis_istasyon_id, inis_istasyon_id, aktarma_sayisi): 'Gittiğin Kadar Öde' sistemine göre İZBAN yolculuk ücretini hesaplar.hat_ara(hat_bilgisi): Adında veya güzergahında belirtilen metin geçen otobüs hatlarını arar.hat_sefer_saatlerini_ara(hat_no): Belirtilen hat numarasına göre otobüs sefer saatlerini arar.hat_guzergah_koordinatlarini_getir(hat_no): Belirtilen hat numarasına ait güzergahın koordinat (enlem/boylam) bilgilerini getirir.hat_detaylarini_ara(hat_bilgisi): Adında veya güzergahında belirtilen metni içeren hatların çalışma saatleri gibi detaylı bilgilerini arar.en_yakin_duraklari_bul(latitude, longitude, tur): Verilen enlem ve boylama en yakın otobüs duraklarını veya İZBAN istasyonlarını bulur.konumumu_al(): Tarayıcı üzerinden kullanıcının hassas coğrafi konumunu alır.metro_istasyonlarini_getir(): İzmir metrosuna ait tüm istasyonların bir listesini döndürür.metro_sefer_saatlerini_getir(): İzmir metrosuna ait tüm sefer saatlerini getirir.metro_istasyonlari_arasi_mesafe_hesapla(kalkis_istasyon_adi, varis_istasyon_adi): İki metro istasyonu arasındaki mesafeyi metre cinsinden hesaplar.tramvay_hatlarini_getir(): İzmir tramvayına ait tüm hatların bir listesini döndürür.tramvay_istasyonlarini_getir(hat_id): Belirtilen hat ID'sine sahip tramvay hattının tüm istasyonlarını getirir.tramvay_seferlerini_getir(hat_id): Belirtilen hat ID'sine göre tramvay sefer saatlerini getirir.karsiyaka_tram_duraklar_arasi_mesafe_hesapla(kalkis_istasyon_adi, varis_istasyon_adi): İki Karşıyaka tramvay istasyonu arasındaki mesafeyi metre cinsinden hesaplar.konak_tram_1_duraklar_arasi_mesafe_hesapla(kalkis_istasyon_adi, varis_istasyon_adi): Kara tarafı olan yöndeki iki Konak tramvay durağı arasındaki mesafeyi metre cinsinden hesaplar.konak_tram_2_duraklar_arasi_mesafe_hesapla(kalkis_istasyon_adi, varis_istasyon_adi): Deniz tarafı olan yöndeki iki Konak tramvay durağı arasındaki mesafeyi metre cinsinden hesaplar.cigli_tram_duraklar_arasi_mesafe_hesapla(kalkis_istasyon_adi, varis_istasyon_adi): İki Çiğli tramvay durağı arasındaki mesafeyi metre cinsinden hesaplar.
Kurulum ve Kullanım
Gereksinimler
- Python 3.11+
requestsmcp-clifastmcppandasnumpyflaskpyarrowfastparquet
Kurulum
-
Projeyi klonlayın veya indirin:
git clone https://github.com/ogulcanakca/izmir-ulasim-mcp.git cd izmir-ulasim-mcp -
Gerekli kütüphaneleri yükleyin:
-
uv syncpip ile yüklemek isterseniz:
pip install -r requirements.txt
MCP Client Configuration
Sunucuyu Claude Desktop ile kullanmak için:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor'da kullanmak için:
- macOS:
$HOME/.cursor/mcp.json - Windows:
%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json
{
"mcpServers": {
"izmir_ulasim": {
"command": "python",
"args": ["path\\to\\izmir_ulasim_main.py"]
}
}
}
veya npm ile oluşturmak isterseniz:
{
"mcpServers": {
"izmir_ulasim_npm": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "izmir-ulasim-mcp"]
}
}
}
Örnek Kullanım
<p align="center"> <img alt="Örnek Sorgular" src="assets/ornek-sorgular.png" width="65%"> <br> <img alt="Örnek Sorgu Ek 1" src="assets/ornek_sorgu_ek1.png" width="65%"> <br> <img alt="Örnek Sorgu Ek 2" src="assets/ornek_sorgu_ek2.png" width="65%"> </p>
Gelecek Çalışmaları
Bu proje, İzmir'in ulaşım verilerini daha erişilebilir kılmak için bir başlangıç noktasıdır. Gelecekte eklenmesi planlanan ve topluluk tarafından katkı sağlanabilecek bazı özellikler şunlardır:
1. Mevcut Araçların Geliştirilmesi
- Tahmini Varış Süresi (ETA) Hesaplama: Kalan durak sayısını, otobüsün anlık hızını veya ortalama durak arası seyahat süresini kullanarak durağa varış için tahmini bir süre (dakika cinsinden) hesaplamak.
- Akıllı Filtreleme: Araçlara
engelli_uygunlugu_olsun=Trueveyabisiklet_aparati_olsun=Truegibi parametreler ekleyerek daha detaylı ve ihtiyaca yönelik sorgular yapılmasını sağlamak. - Harita Üzerinde Görselleştirme: Anlık konum veya güzergah sorguları için, çıktıda doğrudan bir harita servisinin (Google Maps, OpenStreetMap vb.) linkini veya statik bir harita görselini oluşturmak.
2. Yeni Araçlar ve Entegrasyonlar
- Diğer Ulaşım Türleri: ESHOT'a ek olarak, İzmir'deki diğer toplu taşıma ağları olan İzban, Metro ve Vapur (İzdeniz) için de benzer araçlar geliştirerek sunucuyu tam kapsamlı bir "İzmir Ulaşım" aracına dönüştürmek.
- Yol Tarifi ve Rota Planlama: Kullanıcının "A noktasından B noktasına nasıl giderim?" sorusuna yanıt verebilecek, en uygun (direkt veya aktarmalı) rotayı öneren gelişmiş bir araç eklemek.
- Servis Duyuruları: İlgili kurumların anlık arıza, gecikme veya güzergah değişikliği duyurularını sorgulayacak bir araç entegre etmek.
3. Kullanıcı Deneyimi ve Zeka
- Kişiselleştirme ve Hafıza: Asistanın, kullanıcının sık kullandığı "ev", "iş" gibi konumları veya favori hatlarını öğrenerek daha kişisel yanıtlar vermesini sağlamak.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。