jama-mcp-service

jama-mcp-service

MCP server for Jama Connect that brings requirements, traceability, tests, and baselines into MCP clients like Claude, Cursor, VS Code, or GitHub Copilot, with access control, audit trail, and rate limiting. It provides 53 tools across 8 individually enableable toolsets, with an admin dashboard for managing access and usage.

Category
访问服务器

README

jama-mcp-service

License: MIT Node TypeScript Tests Tools

MCP-Server für Jama Connect mit einem Admin-Dashboard für die Verwaltung von Zugängen und die Auswertung der Nutzung.

Der Dienst bringt Anforderungen, Traceability, Tests und Baselines aus Jama in MCP-fähige Clients wie Claude, Cursor, VS Code oder GitHub Copilot — und behält dabei die Kontrolle darüber, wer was tun darf und was tatsächlich passiert ist.

  • 53 Tools in 8 einzeln freischaltbaren Toolsets
  • Zwei Betriebsarten: Streamable HTTP für den gemeinsamen Betrieb, stdio für den Einzelplatz
  • Eigene Zugangsverwaltung mit Rotation, Ablauf, Projekt-Allowlist und Read-only-Standard
  • Audit-Trail über jede verändernde Operation, als CSV exportierbar
  • Rate-Limit-Steuerung, die Jamas Grenze von 10 Anfragen pro Sekunde respektiert

Stand der Erprobung: Die Logik ist durch 86 Tests gegen Fixtures abgedeckt und der Dienst wurde end-to-end gegen eine echte PostgreSQL geprüft. Gegen eine reale Jama-Instanz ist er noch nicht verifiziert. Feldnamen, Custom-Field-Suffixe und die Verfügbarkeit der labs-Endpunkte sollten vor dem produktiven Einsatz gegen eine Test-Instanz geprüft werden.

Verhältnis zum offiziellen Jama Connect MCP

Seit Mai 2026 bietet Jama einen eigenen MCP-Server an (ab Jama Connect 9.35, Freischaltung je Tenant erforderlich). Er umfasst 18 Tools und schließt Massenoperationen, Multi-Call-Transaktionen und Bulk-Export ausdrücklich aus.

Dieser Dienst deckt alle 18 offiziellen Tools mit 15 eigenen ab. Die übrigen 38 Tools haben beim offiziellen Server keine Entsprechung — darunter drei Bereiche, die dort vollständig fehlen:

  • Test-Management (7 Tools) — Testpläne, Testzyklen, Testläufe, Zyklus-Auswertung
  • Traceability-Auswertung (4 Tools) — Ketten verfolgen, Abdeckungslücken finden, Zuordnungsmatrix, Regelprüfung
  • Baseline-Vergleich und Historie (4 Tools) — feldweiser Unterschied zwischen zwei Ständen, Versionshistorie, Aktivitäten, Wiederherstellung

Dazu Massenoperationen mit Trockenlauf, Anhänge, Reviews, gespeicherte Filter sowie eine eigene Verwaltung von Zugängen, Nutzung und Nachweisen.

Der Preis dafür ist, dass Betrieb, Pflege und die Aufbewahrung der Jama-Zugangsdaten in eigener Verantwortung liegen.

Eine ausführliche Gegenüberstellung steht in docs/vergleich-mcp.md.

Schnellstart

Voraussetzungen: Docker und Docker Compose. Für die Entwicklung zusätzlich Node.js 22.

git clone <repository-url> jama-mcp-service
cd jama-mcp-service

# Erzeugt .env mit frischen Secrets und gibt den Admin-PIN aus.
npm install
npm run secrets

docker compose up -d --build

Das Dashboard ist danach unter http://localhost:8081/admin/ erreichbar. Der PIN steht in der Ausgabe von npm run secrets — er wird nur als Hash gespeichert und lässt sich nicht wiederherstellen.

Erste Schritte im Dashboard

  1. Verbindungen → eine Jama-Instanz anlegen (Basis-URL und OAuth-Zugangsdaten). OAuth ist der empfohlene Weg; Basic Auth funktioniert in SSO-Umgebungen nicht.
  2. Verbindung testen — der Test meldet den angemeldeten Benutzer und dessen Lizenztyp. Der REST-Zugriff erfordert eine Named-Creator-Lizenz; Creator-Float-Lizenzen haben gar keinen API-Zugang.
  3. API-Keys → einen Zugang anlegen. Der Key wird genau einmal angezeigt, zusammen mit einem fertigen Konfigurationsschnipsel für den MCP-Client.

Deployment auf einem Server

Zwei Varianten, je nachdem was in der Zielumgebung schon läuft:

Datei Wann Enthält
docker-compose.yml Nichts vorhanden Anwendung, nginx, PostgreSQL
docker-compose.traefik.yml Traefik und PostgreSQL laufen bereits nur die Anwendung
# Bestehende Infrastruktur mitnutzen
docker compose -f docker-compose.traefik.yml up -d --build

Details, SQL für Benutzer und Datenbank sowie die Portainer-Anleitung stehen in docs/DEPLOYMENT.md.

Anbindung eines MCP-Clients

{
  "mcpServers": {
    "jama": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8081/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer jama_mcp_..." }
    }
  }
}

Betriebsarten

Streamable HTTP (empfohlen)

Der Standardbetrieb. Mehrere Personen teilen sich einen Dienst, jede mit eigenem API-Key und eigenen Jama-Zugangsdaten. Nutzung und verändernde Operationen werden protokolliert.

stdio (Einzelplatz)

Für Entwickler, die den Server lokal ohne Datenbank betreiben wollen. Zugangsdaten kommen aus der Umgebung; es gibt weder Nutzungsauswertung noch Audit-Trail — deshalb ist dieser Modus standardmäßig auf Lesen beschränkt.

{
  "mcpServers": {
    "jama": {
      "command": "node",
      "args": ["/pfad/zu/jama-mcp-service/dist/stdio.js"],
      "env": {
        "JAMA_BASE_URL": "https://beispiel.jamacloud.com",
        "JAMA_CLIENT_ID": "...",
        "JAMA_CLIENT_SECRET": "...",
        "JAMA_TOOLSETS": "core,trace"
      }
    }
  }
}

Weitere Variablen: JAMA_READ_ONLY=false schaltet das Schreiben frei, JAMA_ALLOWED_PROJECTS begrenzt auf Projekt-IDs, JAMA_TOOLSETS=all aktiviert alle.

Toolsets

Toolsets werden je API-Key freigeschaltet. Ein Zugang sieht nur die Tools seiner Toolsets — das begrenzt den Schaden eines kompromittierten Keys und hält zugleich die Tool-Liste im Kontextfenster klein.

Toolset Tools Schreibend Inhalt
core 11 nein Projekte, Schema, Suche, Item-Details, Baumnavigation, gespeicherte Filter, Releases, Tags, Benutzer
trace 5 nein Beziehungen, Traceability-Ketten, Abdeckungslücken, Zuordnungsmatrix, Regelprüfung
write 12 ja Items und Container anlegen, ändern, verschieben, duplizieren, löschen; Beziehungen und Tags; Sperren
collab 4 ja Kommentare lesen und schreiben, Workflow-Übergänge
test 7 ja Testpläne, Testzyklen, Testläufe, Zyklus-Auswertung
history 6 ja Baselines anlegen und vergleichen, Versionshistorie, Aktivitäten, Wiederherstellung
review 3 nein Reviews, Fortschritt, Review-Kommentare (labs, ab Jama 9.32)
files 5 ja Anhänge auflisten, hoch- und herunterladen; Reports (labs, ab Jama 8.79)

Standard beim Anlegen eines Keys: core und trace, nur lesend.

Bemerkenswerte Tools

  • jama_get_project_schema — liefert ItemTypes, Feldnamen und zulässige Picklist-Werte. Vor jedem Schreibvorgang erforderlich, weil Custom Fields ein Suffix wie priority$32 tragen, das sich nicht erraten lässt.
  • jama_trace_chain — verfolgt Verknüpfungsketten über mehrere Ebenen mit Zyklenerkennung. Ersetzt Dutzende Einzelaufrufe.
  • jama_find_trace_gaps — findet Items ohne geforderte Verknüpfung. Das Werkzeug für Nachweise nach ASPICE, ISO 26262 oder IEC 62304.
  • jama_compare_baselines — feldweiser Unterschied zwischen zwei Ständen. Jama selbst liefert nur die beiden Bestandslisten.
  • jama_bulk_create_items / jama_bulk_update_items — Massenoperationen mit verpflichtendem Trockenlauf (dryRun ist standardmäßig aktiv).

Sicherheit

  • Zwei getrennte Auth-Ebenen. Der API-Key identifiziert den Zugang beim Dienst (gespeichert wird nur ein SHA-256-Hash). Daraus ergeben sich die Jama-Zugangsdaten, mit denen der Dienst gegenüber Jama auftritt (AES-256-GCM-verschlüsselt).
  • Keine Rechteausweitung. Empfohlen sind eigene Jama-Zugangsdaten je Person. Jamas Berechtigungen bleiben wirksam; der Dienst schränkt höchstens weiter ein.
  • Guards vor jedem Aufruf: Toolset-Prüfung, Read-only-Prüfung, Bestätigungspflicht bei löschenden Tools, Projekt-Allowlist.
  • Globale Notbremse im Dashboard sperrt alle schreibenden Tools sofort.
  • Nur nginx nach außen. Anwendung und Datenbank sind lediglich im internen Docker-Netz erreichbar; die Datenbank hat gar kein Port-Mapping.
  • Prompt Injection: Jama-Inhalte sind Fremddaten. Der Dienst kennzeichnet sie als Daten; verändernde Tools sollten im Client stets bestätigt werden.

Vor einer Exposition ins Internet: Der PIN-Zugang ist für den lokalen Betrieb ausgelegt. Wird das Dashboard von außen erreichbar, sind ein zweiter Faktor oder eine IP-Allowlist im nginx erforderlich, ebenso TLS.

Entwicklung

npm install
npm run secrets              # .env erzeugen

docker compose up -d postgres
npm run db:migrate

npm run dev                  # Backend auf Port 8080
npm run dev:web              # Dashboard auf Port 5173

npm test                     # 86 Tests
npm run typecheck
npm run build

Aufbau

src/
  shared/    Konfiguration, Verschlüsselung, Fehler, Toolsets, Token-Schätzung
  db/        Drizzle-Schema, Migrationen
  jama/      REST-Client: Auth, Rate-Limiter, Cache, Schema-Auflösung, Aufbereitung
  mcp/       Tool-Verzeichnis, Guards, Server-Aufbau, Prompts, HTTP-Route
  admin/     PIN-Authentifizierung, Admin-API
  service/   Key-Auflösung, Einstellungen, Nutzung und Audit
web/         Admin-Dashboard (React, Tailwind, lucide, Recharts)

Dokumentation

  • docs/KONZEPT.md — Architektur, 51 Anwendungsfälle, Tool-Katalog, Datenmodell
  • docs/vergleich-mcp.md — Gegenüberstellung mit dem offiziellen Jama MCP
  • python3 docs/generate_pdfs.py erzeugt beide Dokumente als PDF

Bekannte Einschränkungen

  • Nicht gegen eine reale Jama-Instanz verifiziert (siehe oben).
  • Massenoperationen sind nicht atomar. Bei einem Teilfehler wird ausdrücklich gemeldet, was angelegt wurde und was nicht — zurückgerollt wird nichts.
  • Die labs-Endpunkte für Reviews und Reports bietet Jama ohne Supportzusage an; je nach Version fehlen sie. Die betroffenen Tools erkennen das und melden es.
  • Die Suche ist rein textbasiert, wie Jamas API selbst. Keine semantische Suche.
  • Der Cache liegt im Prozess. Für einen Betrieb mit mehreren Instanzen wäre ein gemeinsamer Speicher nötig; das Cache-Interface ist dafür vorbereitet.
  • Ein OAuth-Token-Abruf läuft am Rate-Limiter vorbei. Bei einer Token-Laufzeit von einer Stunde ist das gegenüber dem Budget nicht relevant.

Lizenz

MIT — siehe LICENSE.

Dieses Projekt steht in keiner Verbindung zu Jama Software. „Jama Connect" ist eine Marke von Jama Software, Inc.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选