java-class-analyzer-mcp

java-class-analyzer-mcp

Enables AI to analyze Java classes from Maven project dependencies, with support for decompilation strategies and configurable groupId mappings.

Category
访问服务器

README

Java Class Analyzer MCP

通用Java类分析MCP工具,让AI自动分析Maven项目依赖中的类。

核心特性

✅ 完整JavaDoc支持 - 自动从sources.jar读取原始源码
✅ 智能降级 - sources.jar → CFR → javap 四级降级
✅ 通用可配置 - 支持任何Maven项目和groupId
✅ 灵活配置 - 通过mcp.json或config.json配置
✅ 自动化 - CFR反编译器可选自动下载

快速开始

1. 安装

cd .cursor/java-class-analyzer
npm install

2. 配置(可选)

有三种配置方式,按优先级:

方式一:通过 .cursor/mcp.json(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "java-class-analyzer": {
      "command": "node",
      "args": [".cursor/java-class-analyzer/index.js"],
      "env": {
        "MAVEN_REPO": "${HOME}/.m2/repository",
        "GROUP_ID_MAPPINGS": "[{\"groupId\":\"com/mycompany\",\"prefix\":\"com.mycompany.\"}]"
      }
    }
  }
}

方式二:本地config.json

复制 config.example.json 为 config.json 并修改:

cp config.example.json config.json

方式三:使用默认配置

默认支持常见的groupId:

  • com.ql.*
  • com.qinglusaas.*
  • io.quarkus.*
  • io.quarkiverse.*
  • org.apache.commons.*
  • org.springframework.*

3. 使用

  1. 重启Cursor
  2. 在对话中: "请初始化Java类索引"
  3. 开始使用: "请分析 [类名]"

配置选项

Maven仓库路径

环境变量: MAVEN_REPO
默认值: ${HOME}/.m2/repository

{
  "env": {
    "MAVEN_REPO": "/custom/path/to/.m2/repository"
  }
}

GroupId映射

环境变量: GROUP_ID_MAPPINGS (JSON数组)
说明: 用于识别JAR文件名中的groupId前缀

{
  "env": {
    "GROUP_ID_MAPPINGS": "[{\"groupId\":\"com/mycompany\",\"prefix\":\"com.mycompany.\"}]"
  }
}

或在config.json中:

{
  "groupIdMappings": [
    { "groupId": "com/mycompany", "prefix": "com.mycompany." },
    { "groupId": "org/example", "prefix": "org.example." }
  ]
}

CFR路径

环境变量: CFR_JAR_PATH
默认值: cfr.jar(当前目录)

{
  "env": {
    "CFR_JAR_PATH": "/path/to/cfr.jar"
  }
}

反编译策略

在config.json中配置:

{
  "decompile": {
    "enableSourcesJar": true,
    "enableCFR": true,
    "enableJavap": true
  }
}

反编译优先级

工具会按以下优先级获取源码:

优先级 方式 JavaDoc 质量 说明
1 sources.jar ✅ 最高 Maven源码包
2 CFR ❌ 高 反编译器
3 javap ❌ 中 JDK工具
4 基本信息 ❌ 低 兜底

MCP工具

  • java_class_indexer - 构建类索引
  • java_class_analyzer - 分析反编译类
  • java_class_search - 搜索类

适用项目

  • ✅ 所有Maven项目
  • ✅ 任何groupId
  • ✅ 公司内部二方包
  • ✅ 开源第三方库

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选