MCP 服务器

Jimeng Image MCP Server

An MCP server providing AI image generation via Jimeng models, specifically designed for web design and placeholder creation. It features multi-model support, customizable parameters, and optional persistent storage using Tencent Cloud COS.

README

即梦图片生成 MCP 服务器

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，提供即梦AI图片生成功能。专为网站开发中的图片设计和占位填充场景而设计。

功能特性

🎨 AI图片生成: 支持通过文字描述生成高质量图片
🔧 多模型支持: 支持6种不同的即梦模型 (jimeng-3.0, jimeng-2.1等)
⚙️ 灵活配置: 可自定义图片尺寸、精细度等参数
🚀 MCP兼容: 可与所有支持MCP的AI客户端集成
📝 智能提示: 内置提示词优化建议和最佳实践
🔄 批量生成: 每次调用返回4张不同的图片供选择
☁️ 腾讯云存储: 支持自动上传到腾讯云对象存储，确保图片持久性

安装要求

Python 3.8+
即梦API访问权限和session_id

快速开始

1. 安装依赖

# 使用pip安装
pip install -r requirements.txt

# 或使用uv (推荐)
uv pip install -r requirements.txt

2. 配置环境

复制 env_example.txt 为 .env 并填入你的配置：

cp env_example.txt .env

编辑 .env 文件，至少需要设置：

JIMENG_SESSION_ID=your_actual_session_id_here

腾讯云对象存储配置（可选）

如果需要将生成的图片自动上传到腾讯云对象存储，可以配置以下环境变量：

# 腾讯云COS配置
TENCENT_CLOUD_SECRET_ID=your_tencent_cloud_secret_id
TENCENT_CLOUD_SECRET_KEY=your_tencent_cloud_secret_key
TENCENT_COS_REGION=ap-beijing
TENCENT_COS_BUCKET=jimeng-images
TENCENT_COS_DOMAIN=your-custom-domain.com

配置说明：

TENCENT_CLOUD_SECRET_ID: 腾讯云API密钥ID（必填）
TENCENT_CLOUD_SECRET_KEY: 腾讯云API密钥Key（必填）
TENCENT_COS_REGION: COS存储桶地域，默认ap-beijing
TENCENT_COS_BUCKET: COS存储桶名称，默认jimeng-images
TENCENT_COS_DOMAIN: 自定义域名（可选），如不设置则使用默认COS域名

注意： 配置腾讯云COS后，生成的图片会自动上传到腾讯云，返回腾讯云的图片链接，确保图片的持久性和访问速度。

腾讯云COS功能测试

配置完成后，可以运行测试脚本验证腾讯云COS功能：

python test_cos_upload.py

测试脚本会检查：

环境变量配置是否正确
腾讯云COS SDK是否已安装
能否成功连接到腾讯云COS
上传功能是否正常工作

腾讯云COS SDK最新特性演示

运行示例脚本查看最新的SDK功能：

python cos_examples.py

演示内容包括：

异步文件上传
从URL上传文件
对象列表管理
预签名URL生成
对象删除操作

3. 启动服务器

# 方式一：直接运行
python jimeng_image_server.py

# 方式二：使用启动脚本
python run_server.py

# 方式三：使用uvx (推荐)
uvx jimeng_image_server.py

可用工具

1. generate_images - 生成AI图片

为网站开发生成AI图片，适用于图片设计和占位填充。

参数：

prompt (必填): 图片描述提示词
model (可选): 模型选择，默认 "jimeng-3.0"
negative_prompt (可选): 反向提示词，默认为空
width (可选): 图片宽度，默认1024
height (可选): 图片高度，默认1024
sample_strength (可选): 精细度(0-1)，默认0.5

注意： session_id 通过环境变量 JIMENG_SESSION_ID 自动获取，无需在调用时传入。

示例调用：

# 基础用法
result = await generate_images(
    prompt="现代简约的办公室内景，明亮的自然光"
)

# 高级用法
result = await generate_images(
    prompt="电商产品展示图，白色背景，专业摄影",
    model="jimeng-3.0",
    negative_prompt="模糊的,低质量,文字,水印",
    width=1920,
    height=1080,
    sample_strength=0.7
)

2. list_available_models - 列出可用模型

查看所有支持的即梦图片生成模型及其特点。

3. get_generation_tips - 获取优化建议

获取提示词编写技巧、参数调优建议和最佳实践。

提示词编写技巧

网站开发常用场景

产品展示图

"电商产品展示图，白色背景，专业摄影，高分辨率"

网站横幅

"现代科技感横幅背景，渐变色彩，商务风格"

用户头像占位符

"简约的用户头像图标，扁平化设计，圆形"

博客文章配图

"科技主题的插画风格配图，现代感，蓝色调"

提示词优化要点

✅ 使用具体、描述性的词汇
✅ 指定风格：插画、摄影、卡通等
✅ 包含情感和氛围描述
✅ 对商业用途指定"高分辨率"、"专业"等
❌ 避免版权相关内容
❌ 避免过于抽象的描述

MCP客户端配置

Claude Desktop配置

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "jimeng-image": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/mcp_server/jimeng_image_server.py"],
      "env": {
        "JIMENG_SESSION_ID": "your_session_id_here"
      }
    }
  }
}