jira-mcp
MCP server for fetching Jira issue data via the Jira API.
README
jira-mcp
MCP server for fetching Jira issue data.
Required Settings
Python
This project requires Python 3.14 or newer.
The required version is declared in:
.python-versionpyproject.tomluv.lock
Dependency Management
Use uv as the Python dependency and virtual environment manager for this project.
Install uv if it is not already available:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Then install the project dependencies from pyproject.toml and uv.lock:
uv sync
Do not install dependencies directly with pip; keep dependency changes in pyproject.toml and refresh the lockfile with uv.
Environment Variables
Create a local .env file from the example file:
cp .env.example .env
Set these values in .env:
JIRA_EMAIL=your-email@example.com
JIRA_API_TOKEN=your-jira-token
JIRA_DOMAIN=your-company.atlassian.net
Required by the current code:
JIRA_EMAIL: Email address used for Jira API authentication.JIRA_API_TOKEN: Jira API token for the account above.JIRA_DOMAIN: Jira site domain, for exampleyour-company.atlassian.net.
Included in .env.example but not currently used by main.py:
MODEL_NAMEOPENAI_API_KEY
Jira Access
The Jira API call uses:
https://<JIRA_DOMAIN>/rest/api/3/issue/<ISSUE_KEY>
The Jira account must have permission to view the requested issue. For Atlassian Cloud, use an API token rather than your account password.
Running
Run the MCP server over stdio:
uv run main.py
The server exposes the fetch_jira MCP tool.
Cursor MCP Setup
To use this MCP server from another project in Cursor, create or update this file in that project:
.cursor/mcp.json
Add the Jira MCP server configuration:
{
"mcpServers": {
"jira-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/jira-mcp",
"run",
"main.py"
]
}
}
}
Replace /path/to/jira-mcp with the local path to this project on your computer.
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