jira-mcp
A local MCP server for Jira Server/Data Center that enables Claude and Codex to manage issues, comments, transitions, worklogs, and links through the Jira REST API v2 using Basic Auth.
README
Jira MCP
Локальный MCP-сервер для Jira Server/Data Center. Дает Claude и Codex доступ к задачам, комментариям, переходам, worklog и связям между задачами.
Сервер работает через Jira REST API v2 и Basic Auth. Токен не нужен.
Установка
git clone <URL_РЕПОЗИТОРИЯ> jira-mcp
cd jira-mcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
cp config.example.py config.py
chmod 600 config.py
Заполните config.py:
JIRA_URL = "http://jira.company.local:8080"
JIRA_USER = "firstname.lastname"
JIRA_PASSWORD = "your-password"
config.py находится в .gitignore. Не коммитьте его.
Проверка:
.venv/bin/python -m unittest -v
Команды ниже приведены для Linux/macOS. На Windows используйте
.venv\Scripts\python.exe и абсолютные пути.
Claude Code
Запустите из каталога jira-mcp:
MCP_DIR="$(pwd)"
claude mcp add \
--transport stdio \
--scope user \
jira -- \
"$MCP_DIR/.venv/bin/python" \
"$MCP_DIR/main.py"
Проверка:
claude mcp get jira
claude mcp list
В новой сессии Claude Code выполните /mcp.
Claude Desktop
Откройте Settings → Developer → Edit Config и добавьте сервер:
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/jira-mcp/.venv/bin/python",
"args": [
"/ABSOLUTE/PATH/jira-mcp/main.py"
]
}
}
}
Если в файле уже есть другие серверы, добавьте только секцию jira, не
перезаписывая остальную конфигурацию. После изменения полностью перезапустите
Claude Desktop.
Codex CLI
Запустите из каталога jira-mcp:
MCP_DIR="$(pwd)"
codex mcp add jira -- \
"$MCP_DIR/.venv/bin/python" \
"$MCP_DIR/main.py"
Проверка:
codex mcp get jira
codex mcp list
В новой сессии Codex выполните /mcp.
Codex Desktop
Codex Desktop, Codex CLI и IDE-расширение используют общий
~/.codex/config.toml. Если сервер уже добавлен через codex mcp add, повторная
настройка не нужна: перезапустите приложение.
Также сервер можно добавить через Settings → MCP servers → Add server:
- Name:
jira - Type:
STDIO - Command: абсолютный путь к
.venv/bin/python - Args: абсолютный путь к
main.py
Ручная конфигурация выглядит так:
[mcp_servers.jira]
command = "/ABSOLUTE/PATH/jira-mcp/.venv/bin/python"
args = ["/ABSOLUTE/PATH/jira-mcp/main.py"]
Проверка Jira
После подключения попросите агента:
Покажи текущего пользователя Jira и доступные проекты.
Если MCP подключен, но Jira не отвечает, проверьте:
- доступ к внутренней сети или VPN;
JIRA_URL, логин и пароль вconfig.py;- права пользователя в нужном проекте;
- статус сервера через
/mcp.
Инструменты
Чтение:
get_myselflist_projectsget_ticketsearch_ticketsget_project_issue_typesget_create_fieldsfind_userslist_transitionsget_link_typesget_remote_links
Изменения:
create_ticketupdate_ticketassign_ticketadd_commentchange_statusadd_workloglink_tickets
Перед созданием задачи или сменой статуса агент должен сначала проверить доступные типы, поля и переходы.
Обновление
git pull
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
.venv/bin/python -m unittest -v
Повторно добавлять MCP не нужно, пока путь к каталогу не изменился.
Развитие
Первое запланированное расширение — связь GitHub-коммитов и pull request с
задачами Jira. Решение и порядок внедрения описаны в
docs/github-jira-integration.md.
Документация по клиентам:
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。