Jira MCP Server
通过模型上下文协议,实现与 Jira 的自然语言交互,从而管理项目、问题、任务和工作流程,允许用户通过 Claude Desktop 委派项目管理任务。
Tools
delete_issue
Delete a Jira issue or subtask
get_issues
Get all issues and subtasks for a project
update_issue
Update an existing Jira issue
list_fields
List all available Jira fields
list_issue_types
List all available issue types
list_link_types
List all available issue link types
get_user
Get a user's account ID by email address
create_issue
Create a new Jira issue
create_issue_link
Create a link between two issues
README
Jira MCP 服务器
使用自然语言与 Jira 交互,获取和修改项目信息。将其与 Claude Desktop 结合使用,并配合您使用项目信息创建的自定义 README,以便您可以委派 PM 任务(例如,如果您有一个团队成员及其专业知识的列表,则将任何新问题分配给最相关的人员)。
基于 Model Context Protocol 构建。
该服务器支持:
- 项目创建和配置
- 问题和子任务管理
- 问题链接和依赖关系
- 自动化问题工作流程
配置
必需的环境变量:
JIRA_HOST
: 您的 Jira 实例主机名JIRA_EMAIL
: 您的 Jira 帐户电子邮件JIRA_API_TOKEN
: 来自 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens 的 API 令牌
可用工具
1. 用户管理
// 通过电子邮件获取用户的帐户 ID
{
email: "user@example.com";
}
2. 问题类型管理
// 列出所有可用的问题类型
// 返回:id,name,description,subtask status
// 无需参数
3. 问题链接类型
// 列出所有可用的问题链接类型
// 返回:id,name,inward/outward descriptions
// 无需参数
4. 问题管理
检索问题
// 获取项目中的所有问题
{
projectKey: "PROJECT"
}
// 使用 JQL 过滤获取问题
{
projectKey: "PROJECT",
jql: "status = 'In Progress' AND assignee = currentUser()"
}
// 获取分配给用户的问题
{
projectKey: "PROJECT",
jql: "assignee = 'user@example.com' ORDER BY created DESC"
}
创建问题
// 创建一个标准问题
{
projectKey: "PROJECT",
summary: "问题标题",
issueType: "Task", // 或 "Story", "Bug" 等
description: "详细描述",
assignee: "accountId", // 来自 get_user 工具
labels: ["frontend", "urgent"],
components: ["ui", "api"],
priority: "High"
}
// 创建一个子任务
{
parent: "PROJECT-123",
projectKey: "PROJECT",
summary: "子任务标题",
issueType: "Subtask",
description: "子任务详情",
assignee: "accountId"
}
更新问题
// 更新问题字段
{
issueKey: "PROJECT-123",
summary: "更新后的标题",
description: "新的描述",
assignee: "accountId",
status: "In Progress",
priority: "High"
}
问题依赖关系
// 创建问题链接
{
linkType: "Blocks", // 来自 list_link_types
inwardIssueKey: "PROJECT-124", // 被阻塞的问题
outwardIssueKey: "PROJECT-123" // 阻塞问题
}
删除问题
// 删除单个问题
{
issueKey: "PROJECT-123"
}
// 删除包含子任务的问题
{
issueKey: "PROJECT-123",
deleteSubtasks: true
}
// 删除多个问题
{
issueKeys: ["PROJECT-123", "PROJECT-124"]
}
字段格式
描述字段
描述字段支持 markdown 样式的格式:
- 段落之间使用空行
- 使用 "- " 表示项目符号
- 使用 "1. " 表示编号列表
- 使用以 ":" 结尾的标题(后跟空行)
示例:
任务概述:
此任务涉及实现新功能:
- Feature A 实现
- Feature B 测试
步骤:
1. 设计组件
2. 实现逻辑
3. 添加测试
验收标准:
- 所有测试通过
- 文档已更新
错误处理
服务器提供详细的错误消息,用于:
- 无效的问题键
- 缺少必需字段
- 权限问题
- API 速率限制
安装说明
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/George5562/Jira-MCP-Server.git cd Jira-MCP-Server
-
安装依赖项:
npm install
-
配置环境变量: 在根目录中创建一个
.env
文件:JIRA_HOST=your-instance.atlassian.net JIRA_EMAIL=your-email@example.com JIRA_API_TOKEN=your-api-token
-
构建项目:
npm run build
-
启动服务器:
npm start
配置 Claude Desktop
要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用:
-
找到您的 Claude Desktop 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
- macOS:
-
将 Jira MCP 服务器添加到您的配置:
{ "mcp_servers": [ { "name": "jira-server", "command": "npm start", "cwd": "/path/to/jira-server", "env": { "JIRA_HOST": "your-instance.atlassian.net", "JIRA_EMAIL": "your-email@example.com", "JIRA_API_TOKEN": "your-api-token" } } ] }
将
/path/to/jira-server
替换为您克隆的存储库的绝对路径。 -
重新启动 Claude Desktop 以应用更改。
参考
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
Apple MCP Server
通过 MCP 协议与 Apple 应用(如“信息”、“备忘录”和“通讯录”)进行交互,从而使用自然语言发送消息、搜索和打开应用内容。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
Metabase MCP Server
使人工智能助手能够与 Metabase 数据库和仪表板进行交互,允许用户通过自然语言列出和执行查询、访问数据可视化以及与数据库资源进行交互。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Airtable MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)服务器,通过 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端,为以编程方式管理 Airtable 数据库、表格、字段和记录提供工具。