JIT Tool Synthesis
Enables on-demand generation of TypeScript tools using an LLM with human-in-the-loop approval and safe sandboxed execution. It allows users to create and persist custom functionality through natural language requests.
README
JIT Tool Synthesis v2
LLM-powered on-demand tool generation with human-in-the-loop approval and safe execution.
Overview
This system generates TypeScript tools dynamically using an LLM, requires human approval before execution, and runs them in a sandboxed environment.
Architecture
┌─────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐
│ Synthesizer │────▶│ Approval │────▶│ Sandbox │
│ (LLM) │ │ (Human Gate) │ │ (Execution) │
└─────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
Generates TS Waits for Runs in
tool code human approval isolated env
Components
| File | Purpose |
|---|---|
synthesizer.ts |
Generates TypeScript code using OpenRouter LLM |
approval.ts |
Human-in-the-loop gate — requires approval before execution |
sandbox.ts |
Safe execution environment for generated code |
registry.ts |
Tool persistence and storage |
server.ts |
MCP server integration |
Setup
# Install dependencies
npm install
# Copy environment template
cp .env.example .env
# Add your OpenRouter API key to .env
OPENROUTER_API_KEY=your_key_here
Usage
Start the MCP Server
npm run dev
Claude Desktop Integration
Import the config:
# Copy Claude Desktop config
cat claude-desktop-config.json
Add the JSON to your Claude Desktop settings under mcpServers.
CLI Commands
# Generate and approve a tool
npm run cli -- synthesize "Create a weather tool that fetches from wttr.in"
# List available tools
npm run cli -- list
# Execute a tool
npm run cli -- execute <tool-id>
Workflow
- Request — User asks for a tool (e.g., "create a weather fetcher")
- Synthesize — LLM generates TypeScript code
- Approve — Human reviews and approves the code
- Execute — Tool runs in sandboxed environment
- Store — Approved tools persist in registry
Environment Variables
| Variable | Description |
|---|---|
OPENROUTER_API_KEY |
API key for LLM tool generation |
PORT |
Server port (default: 3000) |
Status
In Progress — MVP complete, end-to-end testing in progress.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。