jlink-mcp
Enables AI assistants like Claude to directly debug microcontrollers via JLink, supporting breakpoints, single-step, memory/register access, variable inspection, RTT logging, and firmware flashing.
README
JLink MCP Server
🔌 让 AI 直接调试你的单片机 — 基于 Model Context Protocol (MCP)
通过本项目,Claude、Cursor 等 AI 助手可以直接通过 JLink 调试器控制单片机,实现:设置断点、单步执行、读写内存、读取变量、查看寄存器、RTT 日志、烧录固件等完整调试功能。
已在 STM32H7B0VB (Cortex-M7) 上完成真机验证,全部功能正常。
功能特性
- ✅ 连接管理 — 支持 SWD / JTAG,支持多 JLink、JLink over IP
- ✅ 断点控制 — 按地址或函数名设置/清除断点
- ✅ 执行控制 — 暂停、继续、单步、复位
- ✅ 内存读写 — 支持 8/16/32 位宽度,最大单次 1KB
- ✅ 寄存器读写 — 读写全部 CPU 核心寄存器(R0-R15、PC、SP、LR、xPSR 等)
- ✅ 变量调试 — 按变量名读写全局变量(自动解析 ELF/DWARF 调试信息)
- ✅ 符号解析 — 加载
.elf/.axf获取函数地址、变量地址 - ✅ RTT 日志 — 读写 SEGGER RTT 实时通道
- ✅ 固件烧录 — 支持
.elf/.axf/.hex/.bin格式 - ✅ 兼容 Keil MDK 和 CLion/CMake 工作流
目录结构
jlink-mcp/
├── server.py # MCP 服务器主入口(25 个工具)
├── jlink_debugger.py # JLink 操作封装(基于 pylink-square)
├── elf_parser.py # ELF/DWARF 解析(变量名 → 地址 + 类型)
├── config.py # 配置类 + 常用芯片型号表
├── requirements.txt # Python 依赖
├── pyproject.toml # 项目元数据
├── claude_desktop_config.json # Claude Desktop 配置模板
├── test_jlink.py # JLink 硬件检测脚本
├── test_full.py # 完整功能测试脚本
└── README.md # 本文档
环境要求
| 依赖 | 说明 |
|---|---|
| SEGGER J-Link 驱动 | 下载 — 必须安装,提供 JLinkARM.dll |
| Python 3.10+ | python.org |
| JLink 调试器硬件 | J-Link BASE / EDU / PLUS / OB 均可 |
安装
# 进入项目目录
cd "jlink-mcp"
# 安装依赖(国内使用清华镜像)
python -m pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
requirements.txt 内容:
mcp[cli]>=1.0.0
pylink-square>=0.12.0
pyelftools>=0.31
MCP 工具列表(25 个)
🔌 连接管理
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
connect |
device, interface="SWD", speed=4000 |
连接 JLink 和目标芯片 |
disconnect |
— | 断开连接(自动恢复目标运行) |
get_status |
— | 查询连接状态、目标状态、PC、断点数 |
list_devices |
— | 列出常用芯片型号(用于 connect 参数参考) |
▶️ 执行控制
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
halt |
— | 暂停目标 CPU |
run |
— | 继续运行 |
step |
count=1 |
单步执行(指令级,支持多步) |
reset |
halt_after=True |
复位(默认复位后保持暂停) |
🔴 断点管理
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
set_breakpoint |
address 或 symbol |
设置断点(地址或函数名) |
clear_breakpoint |
address 或 symbol 或 handle |
清除指定断点 |
clear_all_breakpoints |
— | 清除全部断点 |
list_breakpoints |
— | 列出所有活动断点 |
🧠 内存读写
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
read_memory |
address, num_bytes=16, width=32 |
读内存(最大 1KB) |
write_memory |
address, data[], width=32 |
写内存 |
📊 寄存器
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
read_registers |
— | 读取全部 CPU 寄存器(R0-R15、PC、SP、LR 等) |
write_register |
reg_name, value |
写入指定寄存器 |
📦 符号与变量(需加载 ELF)
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
load_elf |
elf_path |
加载 .elf 或 .axf 文件 |
get_symbol_address |
symbol |
查询符号地址 |
list_global_variables |
— | 列出所有全局变量(含地址、类型、大小) |
list_functions |
— | 列出所有函数符号 |
read_variable |
name |
按变量名读取值(自动类型解码) |
write_variable |
name, value |
按变量名写入值 |
📡 RTT 实时日志
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
read_rtt |
channel=0, max_bytes=1024 |
读取 SEGGER RTT 日志 |
write_rtt |
text, channel=0 |
向目标发送 RTT 数据 |
💾 固件烧录
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
flash_firmware |
file_path, address(仅.bin需要), verify=True |
烧录固件 |
配置 AI 客户端
Claude Desktop
编辑:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jlink-mcp": {
"command": "python",
"args": ["C:\\path\\to\\jlink-mcp\\server.py"]
}
}
}
注意:将路径替换为实际的
server.py路径,然后重启 Claude Desktop。
Cursor
Settings → Features → MCP Servers → Add Server:
{
"jlink-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": ["C:\\path\\to\\jlink-mcp\\server.py"]
}
}
VS Code (Cline / Continue)
.vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"jlink-mcp": {
"type": "stdio",
"command": "python",
"args": ["C:\\path\\to\\jlink-mcp\\server.py"]
}
}
}
使用示例
基础调试流程
用户: 连接 STM32H7B0VB,SWD 接口
AI → connect(device="STM32H7B0VB", interface="SWD")
← JLink S/N: 601012469, Core ID: 0x6ba02477, 已暂停
用户: 读取当前所有寄存器
AI → read_registers()
← R0=0x00000000, PC=0x9008B598, SP=0x20006DD8...
用户: 在 main 函数设置断点,然后复位运行
AI → load_elf("C:/Project/Debug/app.elf")
→ set_breakpoint(symbol="main")
→ reset(halt_after=False)
← 程序运行中,等待命中断点...
用户: 读取全局变量 g_counter 的值
AI → read_variable(name="g_counter")
← name="g_counter", address=0x24000100, type="uint32_t", value=42
用户: 单步执行 5 次,查看 PC 变化
AI → step(count=5)
← PC: 0x9008B598 → 0x9008B5A6
用户: 查看 RTT 日志输出
AI → read_rtt()
← "[INFO] System init OK\r\n[INFO] Main loop start\r\n"
Keil MDK 工作流
- Keil 编译项目(生成
.axf和.hex) - 关闭 Keil 调试会话(释放 JLink)
- 对 AI 说:
"加载 ELF: C:\Keil_Projects\MyProject\Objects\MyProject.axf""连接 STM32F103C8""在 HAL_GPIO_WritePin 设置断点,运行"
CLion / CMake 工作流
- CLion 构建项目(生成
.elf) - 停止 CLion 调试会话(释放 JLink)
- 对 AI 说:
"加载 ELF: C:\Projects\MyApp\cmake-build-debug\MyApp.elf""连接 STM32F407VG"
常用芯片型号参考
| 型号字符串 | 芯片 |
|---|---|
STM32F103C8 |
STM32F103C8T6 (Blue Pill), Cortex-M3 |
STM32F407VG |
STM32F407VGT6, Cortex-M4F |
STM32H7B0VB |
STM32H7B0VBT6, Cortex-M7 ✅ 已验证 |
STM32H743ZI |
STM32H743ZIT6, Cortex-M7 |
STM32G071RB |
STM32G071RBT6, Cortex-M0+ |
nRF52832_xxAA |
nRF52832, Cortex-M4F, BLE5 |
nRF52840_xxAA |
nRF52840, Cortex-M4F |
GD32F103C8 |
GD32F103C8T6, STM32 兼容 |
真机测试结果
测试设备: STM32H7B0VB + J-Link V11 (S/N: 601012469)
| 测试项 | 结果 |
|---|---|
| 连接 JLink + 目标 (SWD 4MHz) | ✅ PASS |
| halt() 暂停 CPU | ✅ PASS |
| read_registers() — 115 个寄存器 | ✅ PASS |
| read_memory(0x24000000, 32B) | ✅ PASS |
| write_memory + 读回验证 | ✅ PASS (0xDEADBEEF 等精确一致) |
| set_breakpoint / clear_all_breakpoints | ✅ PASS |
| step(count=3) 单步 — PC 正确推进 | ✅ PASS |
| get_status() | ✅ PASS |
| run() 恢复运行 | ✅ PASS |
| disconnect() | ✅ PASS |
常见问题
Q: 连接失败 "Cannot connect to J-Link"
确认 JLink USB 已插好,SEGGER J-Link 驱动已安装,目标板已供电。
Q: 找不到 JLinkARM.dll
安装 SEGGER J-Link Software Pack。 默认路径:
C:\Program Files\SEGGER\JLink\JLinkARM.dll
Q: 变量读取提示"变量未找到"
- 确认已调用
load_elf()加载了 ELF 文件- 确认是全局变量(局部变量需要目标暂停在特定帧才能读取)
- 确认编译时开启了调试信息(Keil: Debug,CLion: Debug 配置)
Q: Keil 和本工具能同时使用吗?
❌ 不能,JLink 同一时间只能被一个程序独占。使用本工具前请关闭 Keil 的调试会话。
Q: 支持 JTAG 吗?
支持,
connect()时传入interface="JTAG"即可。
Q: RTT 读取没有输出?
目标固件需要集成 SEGGER RTT 库,并调用
SEGGER_RTT_printf()输出数据。
依赖说明
| 库 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|
mcp[cli] |
≥1.0.0 | MCP 协议服务器框架 (FastMCP) |
pylink-square |
≥0.12.0 | JLink DLL Python 封装 |
pyelftools |
≥0.31 | ELF/DWARF 解析,变量符号解析 |
License
MIT License — 可自由使用、修改和分发。
开发信息
- 开发语言: Python 3.10+
- MCP 框架: FastMCP (mcp[cli])
- JLink 接口: pylink-square → JLinkARM.dll
- 符号解析: pyelftools (ELF/DWARF)
- 支持平台: Windows(JLinkARM.dll)
License
MIT — 详见 LICENSE。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。