jr360-clinicas-mcp
MCP server for demonstrating and selling clinic operational management systems with 6 local tools for generating demo data, classifying WhatsApp messages, calculating revenue loss, and answering objections.
README
JR360 Clínicas MCP
MCP server para demos y ventas de sistemas de gestión operativa para clínicas en Colombia (y cualquier país hispanohablante).
Construido por JR360 IA Agency LLC como herramienta open-source para la comunidad.
¿Qué hace este MCP?
Conecta Claude Desktop (u otro cliente MCP) con 6 herramientas especializadas para demostrar y vender un sistema de control operativo para clínicas médicas, sin depender de ninguna API externa.
Todas las operaciones son 100% locales — sin costos de API, sin latencia, sin configuración compleja.
6 Tools disponibles
| Tool | Descripción |
|---|---|
jr360_get_clinic_context |
Contexto completo del sistema: módulos, posicionamiento, precios, demos |
jr360_generate_demo_data |
Genera pacientes, citas y facturas ficticias personalizadas en COP |
jr360_classify_whatsapp |
Clasifica intención de mensajes WhatsApp por reglas (sin API) |
jr360_generate_daily_report |
Reporte ejecutivo diario en markdown para gerencia |
jr360_answer_objection |
Respuestas comerciales a 12 objeciones frecuentes |
jr360_calculate_revenue_loss |
Calculadora de fuga de ingresos en COP — argumento de cierre |
Inicio rápido
Opción A — Local (recomendado para desarrollo)
Requisito: Python 3.10+
git clone https://github.com/jimmyjrengifom-glitch/jr360-clinicas-mcp.git
cd jr360-clinicas-mcp
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python server.py
# Servidor en http://localhost:8080/mcp
Opción B — Docker
docker build -t jr360-clinicas-mcp .
docker run -p 8080:8080 jr360-clinicas-mcp
Opción C — Easypanel / VPS
- Fork este repositorio
- En Easypanel → New App → GitHub → seleccionar el fork
- Variables de entorno:
MCP_PORT=8080 MCP_HOST=0.0.0.0 - Activar HTTPS (Traefik automático)
- Tu servidor queda en
https://tu-dominio.easypanel.host/mcp
Conectar con Claude Desktop
Abre el archivo de configuración:
- Mac:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Agrega:
{
"mcpServers": {
"jr360-clinicas": {
"url": "http://localhost:8080/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}
Reinicia Claude Desktop. Las 6 tools aparecen disponibles automáticamente.
Ejemplos de uso en Claude Desktop
Usa jr360_get_clinic_context para darme el posicionamiento completo del sistema.
Usa jr360_generate_demo_data para crear una demo de una clínica dental llamada
"Sonrisa Perfecta" con 10 pacientes.
Clasifica este mensaje de WhatsApp: "Buenas, quiero agendar cita para el martes,
¿tienen disponibilidad?"
Dame la respuesta para esta objeción: "Es muy caro para nosotros"
Calcula la fuga de ingresos para una clínica con 200 pacientes/mes,
25% de ausentismo y ticket promedio de $150.000 COP.
Genera el reporte diario para "Clínica Salud Total" con estos datos:
{"citas_dia": 18, "citas_canceladas": 3, "pacientes_nuevos": 5,
"facturas_pagadas_cop": 1800000, "facturas_pendientes_cop": 450000, "leads_nuevos": 4}
Estructura del proyecto
jr360-clinicas-mcp/
├── server.py # FastMCP — punto de entrada, 6 tools
├── data_store.py # Datos demo: pacientes, servicios, precios COP por tipo de clínica
├── rule_engine.py # Clasificador WhatsApp + 12 objeciones con respuestas
├── formatters.py # Formato COP, reporte diario, calculadora ROI
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── .env.example
└── README.md
Stack técnico
- Python 3.10+
- FastMCP (
mcp[cli]>=1.9.0) — framework oficial MCP de Anthropic - Pydantic v2 — validación de parámetros
- Transporte: Streamable HTTP
- Sin dependencias de API externa — todo local
Tipos de clínica soportados
dental · estetica · bienestar · quiropraxia · deportiva · general
Cada tipo tiene su propio catálogo de servicios con precios en COP.
Adaptar para otro país o moneda
Los datos de data_store.py son fáciles de modificar:
SERVICIOS_POR_TIPO→ cambiar precios a la moneda localNOMBRES_PACIENTES/MEDICOS→ nombres del mercado objetivo- En
formatters.py→ funciónfmt_cop()→ cambiar símbolo y separadores
Contribuir
Pull requests bienvenidos. Algunas ideas:
- Agregar más tipos de clínica (oftalmología, pediatría, veterinaria)
- Soporte multi-moneda (MXN, ARS, PEN, CLP)
- Tool para generar propuesta comercial en PDF
- Tool para generar guión de demo personalizado
- Integración con Airtable o Notion como backend real
Licencia
MIT — libre para uso personal y comercial.
Créditos
Creado por Jimmy Rengifo — JR360 IA Agency LLC
Si este proyecto te fue útil, dale una ⭐ al repositorio.
Para consultas comerciales sobre implementación para tu clínica:
- Web: jr360iaagency.com
- Demo en vivo: jr360-demos.netlify.app
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。