JSON Compare MCP Server
Enables deep, order-independent comparison of JSON files to detect differences including missing keys, value mismatches, and type differences. Provides detailed reports with path tracking for precise identification of variations between JSON structures.
README
🔍 JSON Compare MCP Server
<div align="center">
Derinlemesine ve sıra-bağımsız JSON karşılaştırma MCP tool'u
İki JSON dosyasını akıllıca karşılaştırın, farklılıkları tespit edin!
🎯 Hızlı Başlangıç • 📦 Özellikler • 🚀 Kullanım • 🧪 Test
</div>
✨ Özellikler
- 🔍 Derinlemesine Karşılaştırma - Nested objeler ve array'ler dahil tüm seviyeler
- 🔀 Sıra-Bağımsız - Property ve obje sıralaması önemli değil
- 📊 Detaylı Raporlama - Eksik, fazla ve farklı değerlerin detaylı raporu
- 🎯 Path Tracking - Her farkın tam konumu (örn:
root.user.settings.theme) - 🏷️ Tip Kontrolü - Değer tiplerini de karşılaştırır
- ⚡ Hızlı ve Verimli - Optimize edilmiş recursive algoritma
🎯 Hızlı Başlangıç
1. Kurulum
git clone https://github.com/yourusername/json-compare-mcp.git
cd json-compare-mcp
pip install -r requirements.txt
2. MCP Server'ı Başlat
python server.py
3. Test Et
python test_compare.py
📦 Ne İçeriyor?
json-compare-mcp/
├── 🐍 app.py # JSON karşılaştırma implementasyonu
├── 🚀 server.py # MCP server yapılandırması
├── 🧪 test_compare.py # Test suite
├── 📋 requirements.txt # Python bağımlılıkları
├── 🐳 Dockerfile # Container yapılandırması
├── ⚙️ smithery.yaml # Smithery deployment config
└── 📁 test_samples/ # Örnek JSON dosyaları
├── file1.json
├── file2.json
└── file3_different.json
🚀 Kullanım
MCP Tool: compare_json
# İki JSON string'ini karşılaştır
compare_json(
json1='{"name": "Ahmet", "age": 30, "city": "Istanbul"}',
json2='{"age": 30, "city": "Istanbul", "name": "Ahmet"}'
)
Not: Artık dosya yolu değil, direkt JSON string kullanın!
Çıktı Formatı
{
"status": "different",
"total_differences": 11,
"differences": [
{
"type": "missing_key",
"path": "root.user.settings.language",
"key": "language",
"file1_value": "tr",
"message": "Key 'language' exists in file1 but missing in file2"
},
{
"type": "value_mismatch",
"path": "root.user.name",
"file1_value": "Ahmet Yılmaz",
"file2_value": "Mehmet Demir",
"message": "Value mismatch at 'root.user.name'"
}
],
"summary": {
"missing_keys": 1,
"extra_keys": 2,
"value_mismatches": 8,
"type_mismatches": 0
}
}
🔍 Karşılaştırma Mantığı
Seviye 1: Üst Seviye Obje Karşılaştırma
- ✅ Her iki JSON'daki üst seviye objeleri/anahtarları tespit et
- ✅ SIRALAMA ÖNEMLİ DEĞİL - Objeler farklı sırada olabilir
- ✅ Eksik/fazla objeleri tespit et ve uyar
- ✅ Eşleşen objeler için Seviye 2'ye geç
Seviye 2: İç Nesne/Property Karşılaştırma
- ✅ Tüm property'leri karşılaştır
- ✅ SIRALAMA ÖNEMLİ DEĞİL - Property'ler farklı sırada olabilir
- ✅ Property varlığı, tip ve içerik kontrolü
- ✅ Array'ler için sıra-bağımsız karşılaştırma
Fark Tipleri
| Tip | Açıklama |
|---|---|
missing_key |
Anahtar file1'de var, file2'de yok |
extra_key |
Anahtar file2'de var, file1'de yok |
value_mismatch |
Değerler farklı |
type_mismatch |
Veri tipleri farklı |
🧪 Test
Test Suite'i Çalıştır
python test_compare.py
Test Senaryoları
- Sıra-bağımsız test: Aynı içerik, farklı sıralama →
identical - Farklılık tespiti: Farklı değerler → detaylı fark raporu
- Kendisi ile: Aynı dosya →
identical
Test Çıktısı
✅ Test 1 - Sıra-bağımsız: BAŞARILI
✅ Test 2 - Farklılık tespiti: BAŞARILI
✅ Test 3 - Aynı dosya: BAŞARILI
🔍 Test 2 Detayları:
- Eksik anahtarlar: 1
- Fazla anahtarlar: 2
- Değer uyuşmazlıkları: 8
- Tip uyuşmazlıkları: 0
- Toplam fark: 11
🛠️ Geliştirme
Yeni Tool Eklemek
app.py dosyasına yeni fonksiyon ekle:
def myNewTool(param: str) -> str:
# Your logic
return result
server.py dosyasına MCP tool olarak kaydet:
@mcp.tool()
async def my_new_tool(param: str) -> str:
"""Tool açıklaması"""
return myNewTool(param)
🚀 Deployment
Smithery Deployment
- Repository'yi GitHub'a push et
- Smithery'de repository'yi bağla
- Tek tıkla deploy et! 🎉
Docker Deployment
docker build -t json-compare-mcp .
docker run -p 8000:8000 json-compare-mcp
Manuel Deployment
pip install -r requirements.txt
python server.py
📋 Gereksinimler
- Python 3.11+
- mcp
- requests
🤝 Katkıda Bulunma
- 🍴 Fork et
- 🌱 Feature branch oluştur
- 💻 Değişiklikleri yap
- 🧪 Test et
- 📝 Pull request gönder
📄 Lisans
MIT License - Detaylar için LICENSE dosyasına bakın.
<div align="center">
Made with ❤️ for better JSON comparison
Sıra-bağımsız, derinlemesine, güvenilir 🚀
</div>
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。