JSON Path MCP Server
MCP server that provides tools to read JSON files and query data using jsonPath expressions.
README
MCP-сервер для работы с JSON-файлами
Модельный контекстный протокол (MCP) сервер, который предоставляет инструменты для работы с JSON-файлами с использованием jsonPath.
Функциональность
Инструменты (Tools)
1. read_json_file
Читает JSON-файл и возвращает данные по указанному jsonPath.
Параметры:
file_path(str): Путь к JSON-файлуjson_path(str, optional): Опциональный jsonPath для получения конкретного значения- Примеры:
"user.name","items[0].price","data.users[1].email"
- Примеры:
Возвращает:
{
"success": true,
"data": {...},
"file_path": "/path/to/file.json",
"path_used": "user.name"
}
2. list_json_files
Перечисляет все JSON-файлы в указанной директории.
Параметры:
directory(str): Путь к директории для поиска JSON-файлов
Возвращает:
{
"success": true,
"files": ["/path/to/file1.json", "/path/to/file2.json"],
"count": 2,
"directory": "/path/to/dir"
}
Логирование
Все операции сервера логируются в файл mcp_json_server.log и выводятся в консоль.
Формат логов:
2024-01-01 12:00:00 - __main__ - INFO - Запрос на чтение JSON-файла: /app/data/config.json, jsonPath: user.name
2024-01-01 12:00:00 - __main__ - INFO - Успешно загружен JSON-файл: /app/data/config.json, размер: 1234 байт
2024-01-01 12:00:00 - __main__ - INFO - Успешно получено значение по jsonPath: user.name
Установка и запуск
Требования
- Docker
- Docker Compose
Шаги установки
-
Клонирование или копирование проекта
cd C:\_Work\ML\MCPJSON\mcp-json -
Создание директории для данных
mkdir data mkdir logs -
Запуск через Docker Compose
docker-compose up -d -
Проверка работы
docker-compose logs -f
Остановка
docker-compose down
Перезапуск
docker-compose restart
Структура проекта
mcp-json/
├── main.py # Основной файл MCP-сервера
├── requirements.txt # Зависимости Python
├── Dockerfile # Docker-образ
├── docker-compose.yml # Конфигурация Docker Compose
├── .dockerignore # Исключения для Docker
├── README.md # Документация
├── data/ # Директория для JSON-файлов (создается вручную)
└── logs/ # Директория для логов (создается автоматически)
Использование jsonPath
Сервер поддерживает стандартный синтаксис jsonPath:
field- доступ к полю объектаfield.subfield- доступ к вложенному полюarray[0]- доступ к элементу массива по индексуarray[0].field- доступ к полю внутри элемента массива
Примеры
Если у вас есть JSON-файл data/config.json:
{
"user": {
"name": "John",
"email": "john@example.com"
},
"items": [
{"id": 1, "price": 100},
{"id": 2, "price": 200}
]
}
Использование:
read_json_file("data/config.json", "user.name")→"John"read_json_file("data/config.json", "items[0].price")→100read_json_file("data/config.json")→ все данные
Безопасность
- Доступ к файлам ограничен директорией
data(монтируется как read-only) - Логи записываются в директорию
logs - Используется минимальный набор зависимостей
Технологии
- Python 3.11
- FastMCP - библиотека для создания MCP-серверов
- Docker - контейнеризация
- Docker Compose - оркестрация контейнеров
Лицензия
MIT License
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。