juba-mcp
An MCP server for searching the Jurisprudencia de Buenos Aires (JUBA) database for legal summaries and full-text judicial rulings. It enables AI assistants to perform advanced searches across various legal matters from the Supreme Court of the Province of Buenos Aires.
README
juba-mcp
Servidor MCP para buscar en JUBA (Jurisprudencia de Buenos Aires), la base de datos de sumarios de fallos de la Suprema Corte de la Provincia de Buenos Aires.
Permite que cualquier cliente de IA (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, etc.) busque sumarios y acceda al texto completo de fallos de jurisprudencia bonaerense.
Instalación rápida
Hacé click en el botón de tu editor:
<img src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-Instalar_MCP-0098FF?style=for-the-badge&logo=visualstudiocode&logoColor=ffffff" alt="Instalar en VS Code"> <img src="https://img.shields.io/badge/Cursor-Instalar_MCP-F14A2D?style=for-the-badge&logo=cursor&logoColor=ffffff" alt="Instalar en Cursor">
Claude Code
claude mcp add juba -- uvx juba-mcp
Claude Desktop
Agregar a claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"juba": {
"command": "uvx",
"args": ["juba-mcp"]
}
}
}
pip / uvx
pip install juba-mcp # instalar globalmente
uvx juba-mcp # ejecutar sin instalar
Requiere uv para
uvx, o Python 3.10+ parapip.
Herramientas
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
juba_search |
Búsqueda rápida por palabras clave en sumarios |
juba_advanced_search |
Búsqueda avanzada con filtros por campo, tipo de fallo, fecha |
juba_get_fallo |
Obtener el texto completo de un fallo por su ID numérico |
Ejemplos de uso
Una vez configurado, tu cliente de IA puede:
- "Buscame jurisprudencia sobre prescripción en consumo" — busca sumarios en materia civil
- "Jurisprudencia laboral sobre despido sin causa" — busca en materia laboral
- "Fallos sobre phishing bancario en Buenos Aires" — busca responsabilidad bancaria
- "Buscá sentencias definitivas sobre daño moral desde 2020" — usa filtros avanzados
- "Dame el texto completo del fallo 191298" — descarga el fallo íntegro
Materias disponibles
| Materia | Clave |
|---|---|
| Civil y Comercial | civil (default) |
| Laboral | laboral |
| Penal | penal |
| Contencioso Administrativa | contencioso |
| Inconstitucionalidad | inconstitucionalidad |
| Conflicto de Poderes | conflicto |
| Enjuiciamiento de Magistrados | enjuiciamiento |
| Todos | todos |
Campos de búsqueda avanzada
| Campo | Descripción |
|---|---|
texto_sumario |
Texto del sumario (default) |
voces |
Descriptores temáticos |
caratula |
Carátula de la causa |
texto_completo |
Texto completo del fallo |
tribunal_emisor |
Tribunal que emitió el fallo |
juez_voto |
Juez del voto |
codigo_norma |
Código de la norma citada |
nro_norma |
Número de la norma |
Datos por resultado
Cada sumario incluye:
- ID: Código único del sumario (ej. B4501004)
- id_fallo: ID numérico del fallo (usar con
juba_get_fallopara texto completo) - Voces: Descriptores temáticos jerárquicos
- Texto: Texto completo del sumario
- Normas: Artículos y leyes citadas
- Fallo: Tribunal, fecha, tipo (sentencia/interlocutoria), carátula, magistrados
Texto completo del fallo
Usando el id_fallo de los resultados de búsqueda, se puede obtener el texto íntegro del fallo judicial (típicamente 30-100K caracteres), incluyendo:
- Metadata: tribunal, carátula, fecha, tipo, magistrados, tribunal de origen
- Texto completo de la sentencia con todos los votos
Cómo funciona
JUBA es una aplicación ASP.NET WebForms sin API JSON pública. Este servidor realiza scraping HTTP estructurado: obtiene tokens de sesión (ViewState), envía búsquedas vía POST, y parsea las respuestas HTML para extraer los datos.
No se usa browser automation — el scraping es directo vía HTTP, lo que lo hace rápido y liviano.
Limitaciones
- Máximo ~20 resultados por búsqueda — JUBA devuelve los primeros 20 sumarios por página.
- Dependiente del HTML — cambios en el diseño de JUBA pueden romper el parser. Si esto pasa, reportar un issue.
Licencia
MIT
<!-- mcp-name: io.github.hernan-cc/juba-mcp -->
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。