jupyter-book-writer
Automates Jupyter Book notebook creation by fixing common rendering issues (bold, math, markdown formatting) and provides tools for adding cells, validating notebooks, updating TOC, and deploying.
README
jupyter-book-writer MCP
Claude Code용 MCP 서버 — 책을 읽고 Jupyter Book 노트북으로 정리하는 Study Note 작업의 반복 워크플로우를 자동화합니다.
왜 만들었나
Jupyter Book은 배포(git push)해야 렌더링을 볼 수 있습니다. 그 전에 발생하는 3가지 렌더링 실패가 반복되었습니다:
| 실패 패턴 | 원인 | 자동 수정 |
|---|---|---|
**text(English)** 볼드 미적용 |
CommonMark right-flanking delimiter rule — ) 뒤에 **가 오고 한국어가 이어지면 닫힘 인식 불가 |
<strong> 태그로 변환 |
| 수식이 빨간 코드 블록으로 렌더링 | `x ≤ 0` 형태로 작성 |
$x ≤ 0$ 인라인 math로 변환 |
| 마크다운 미렌더링 | source가 per-line list가 아닌 단일 문자열 |
per-line list 포맷 강제 |
도구
| 툴 | 역할 |
|---|---|
add_cell(notebook_path, markdown, position) |
셀 추가 — 위 3가지 수정 자동 적용 |
validate_notebook(notebook_path) |
배포 전 검증 — 렌더링 이슈 사전 감지 |
update_toc(toc_path, chapter_index_file, section_files, parent_file) |
_toc.yml 챕터/섹션 추가 |
deploy_and_wait(repo_path, commit_msg, wait_for_ci, timeout_seconds) |
git add/commit/push + CI 결과 대기 |
설치
pip install mcp pyyaml
claude mcp add jupyter-book-writer --scope user -- python /path/to/server.py
개발 (TDD)
테스트를 먼저 작성하고, 서버가 통과할 때까지 구현합니다.
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/ -v
새 기능 추가 순서:
tests/에 실패하는 테스트 작성server.py수정해서 통과validate_notebook에 해당 체크 추가 (재발 방지)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。