MCP 服务器

JXLS Excel Template Generator

A Model Context Protocol (MCP) server that generates Excel templates conforming to JXLS specifications, supporting both JSON objects and arrays data formats.

README

JXLS Excel模板生成MCP服务端

一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务端，用于生成符合JXLS规范的Excel模板文件。

功能特性

🎯 JXLS规范支持: 生成包含jx:area()和jx:each()批注的Excel模板
📊 多数据格式: 支持JSON对象和数组两种数据格式
🔧 MCP协议: 完整的MCP协议实现，支持stdio通信模式
✅ 参数验证: 严格的输入参数验证和错误处理
🛡️ 安全性: 文件路径安全检查，防止路径遍历攻击
📝 类型安全: 基于Pydantic的类型安全数据模型

快速开始

安装依赖

uv sync

基本使用

JSON格式示例

from jxls_mcp.models import GenerateTemplateRequest, DataStruct, DataField
from jxls_mcp.services import TemplateGenerator

# 创建数据结构
data_struct = DataStruct(
    collectName="employees",
    itemVariable="employee",
    dataFields=[
        DataField(name="姓名", field="name"),
        DataField(name="年龄", field="age"),
        DataField(name="部门", field="department")
    ]
)

# 创建请求
request = GenerateTemplateRequest(
    templateName="employee_report",
    dataStruct=data_struct,
    dataFormat="json"
)

# 生成模板
generator = TemplateGenerator()
response = generator.generate_template(request)

print(f"生成成功: {response.success}")
print(f"文件路径: {response.templatePath}")

数组格式示例

# 创建数组格式数据结构
data_struct = DataStruct(
    collectName="dataList",
    itemVariable="row",
    dataFields=[
        DataField(name="列1", index=0),
        DataField(name="列2", index=1),
        DataField(name="列3", index=2)
    ]
)

# 创建请求
request = GenerateTemplateRequest(
    templateName="data_export",
    dataStruct=data_struct,
    dataFormat="array"
)

# 生成模板
generator = TemplateGenerator()
response = generator.generate_template(request)

MCP服务器模式

启动MCP服务器：

uv run jxls-mcp-server

或者作为MCP工具调用：

{
  "name": "generateJxlsTemplate",
  "arguments": {
    "templateName": "sales_report",
    "dataStruct": {
      "collectName": "sales",
      "itemVariable": "sale",
      "dataFields": [
        {"name": "产品名称", "field": "product"},
        {"name": "销售额", "field": "amount"},
        {"name": "销售日期", "field": "date"}
      ]
    },
    "dataFormat": "json",
    "sampleData": [
      {"product": "产品A", "amount": 1000, "date": "2024-01-01"}
    ]
  }
}

数据结构定义

DataStruct参数

{
  "collectName": "data",
  "itemVariable": "item", 
  "dataFields": [
    {
      "name": "列标题",
      "field": "fieldName",
      "index": 0
    }
  ]
}

说明：

collectName: 集合变量名称，用于JXLS批注中的items参数
itemVariable: 循环项变量名，用于JXLS批注中的var参数
dataFields: 字段定义数组
- name: 列标题显示名称
- field: JSON格式时的字段名（dataFormat="json"时必需）
- index: 数组格式时的索引位置（dataFormat="array"时必需）

生成的Excel模板

JSON格式模板示例

A1: 姓名           B1: 年龄           C1: 城市
A2: ${item.name}   B2: ${item.age}    C2: ${item.city}

JXLS批注：

A1单元格: jx:area(lastCell="C2")
A2单元格: jx:each(items="data" var="item" lastCell="C2")

数组格式模板示例

A1: 列1            B1: 列2            C1: 列3
A2: ${item[0]}     B2: ${item[1]}     C2: ${item[2]}

JXLS批注：

A1单元格: jx:area(lastCell="C2")
A2单元格: jx:each(items="data" var="item" lastCell="C2")

API参考

generateJxlsTemplate工具

输入参数

参数名	类型	必需	描述
templateName	string	是	模板文件名称
dataStruct	object	是	数据结构定义
dataFormat	string	是	数据格式类型 ("json" 或 "array")
sampleData	array	否	示例数据（用于验证）
outputPath	string	否	导出文件路径

outputPath 参数详解

outputPath 参数支持多种路径格式，系统会根据路径特征自动判断处理方式：

1. 相对路径支持

{
  "outputPath": "templates/my_template.xlsx"  // 使用指定文件名
}

2. 绝对路径支持

{
  "outputPath": "C:/Users/username/Documents/my_template.xlsx"  // 使用指定文件名
}

3. 目录路径（自动生成文件名）

{
  "outputPath": "C:/Users/username/Documents/templates"  // 自动生成: templateName_timestamp.xlsx
}

4. 自定义文件名

{
  "outputPath": "reports/sales_report"  // 自动添加.xlsx扩展名
}

路径处理规则：

如果路径不包含扩展名且不存在，则视为目录路径，使用 templateName_timestamp.xlsx 格式生成文件名
如果路径包含文件名（有扩展名或存在同名文件），则直接使用该文件名
如果文件名没有 .xlsx 扩展名，系统会自动添加
系统会自动创建不存在的目录
保持路径遍历攻击防护（不允许包含 ..）

输出结果

{
  "success": true,
  "templatePath": "/path/to/generated/template.xlsx",
  "message": "JXLS模板生成成功",
  "jxlsAnnotations": {
    "area": "jx:area(lastCell=\"C2\")",
    "each": "jx:each(items=\"data\" var=\"item\" lastCell=\"C2\")"
  },
  "dataStruct": {
    "collectName": "data",
    "itemVariable": "item",
    "columnCount": 3,
    "lastCell": "C2"
  }
}