k8s-mcp-server

k8s-mcp-server

Provides read-only Kubernetes cluster operations via MCP, enabling LLMs to query nodes, pods, logs, events, and watch real-time status for troubleshooting.

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README

K8s 集群运维 MCP Server

基于 FastMCP 的 Kubernetes 运维查询 MCP 服务。把 kubectl get / describe / logs / events --watch 等日常排查动作封装成 LLM 可调用的只读工具,让 Claude 等客户端直接读集群状态、定位故障第一现场。

⚠️ 本项目只暴露只读工具(无 create/update/delete)。但仍建议配合只读 ServiceAccount 的 RBAC 使用,见下文「安全建议」。

工具清单

工具 说明 对应 kubectl
list_nodes 节点列表概览 kubectl get nodes -o wide
get_node_detail 节点详情 kubectl describe node
get_node_resource_usage 节点资源请求/限制汇总与过载评估 describe node 的 Allocated resources
find_problem_nodes 扫描问题节点(NotReady / 各种 Pressure)
list_pods Pod 列表(支持 namespace / label / field 过滤) kubectl get pods -o wide
get_pod_detail Pod 详情(支持 label / workload / 名称前缀定位) kubectl describe pod
read_pod_log 读取 Pod 容器日志 kubectl logs
query_events 查询集群事件(去重 + 排序) kubectl get events
watch_events 实时监听事件流 kubectl get events --watch
watch_nodes 实时监听节点状态变化 kubectl get nodes --watch
watch_pods 实时监听 Pod 状态变化 kubectl get pods --watch

另有 @mcp.prompt(节点排查 / 集群巡检引导)和 @mcp.resourcek8s://cluster/summary 集群摘要)两类附加能力。

目录结构

├── app.py              # FastMCP 实例(叶子模块,破循环导入)
├── k8s_server.py       # 入口:导入 Tools 即自动注册全部工具
├── k8s_client.py       # K8s 客户端懒加载 + 单一配置真源
├── config.py           # 12-Factor 环境变量配置
├── prompts.py          # @mcp.prompt 引导
├── resources.py        # @mcp.resource 资源
├── Tools/              # 每个工具一个文件,导入即注册
├── utils/              # 纯解析/辅助模块(无 K8s/MCP 依赖)
└── tests/              # 单元测试

安装与运行

# 1. 创建虚拟环境并安装依赖
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# Linux / macOS
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

# 2. 运行(HTTP transport,默认 127.0.0.1:8081)
python k8s_server.py

运行测试

pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest -q

配置

全部通过环境变量配置,带默认值(见 config.py):

变量 默认值 说明
KUBECONFIG_PATH "" 显式指定 kubeconfig 路径;留空走官方解析链($KUBECONFIG~/.kube/config
K8S_VERIFY_SSL true 是否校验 TLS 证书;仅在调试自签且明确风险时置 false
MCP_SERVER_NAME k8s-node-server MCP 服务名
MCP_TRANSPORT http 传输方式,httpstdio
MCP_HOST 127.0.0.1 监听地址
MCP_PORT 8081 监听端口

K8s 连接配置加载优先级:in-cluster(Pod 内 SA)→ 显式 KUBECONFIG_PATH → 官方 kubeconfig 解析链,单一真源,不从多个文件拼装。

接入 MCP 客户端

以 Claude Code 为例(HTTP transport 已在 127.0.0.1:8081 运行时):

{
  "mcpServers": {
    "k8s-node-server": {
      "url": "http://127.0.0.1:8081/mcp"
    }
  }
}

安全建议

  1. 使用只读 RBAC:为运行本服务的 Pod / 用户配置只读 ClusterRole,避免借用高权限凭据。
  2. 默认只绑定本机MCP_HOST 默认 127.0.0.1。如需对外暴露,务必在反代层加认证(TLS + Token / OIDC),因为 HTTP transport 本身无认证与限流
  3. 不要关闭证书校验K8S_VERIFY_SSL=false 仅用于临时调试自签证书,生产环境保持 true
  4. 凭据不入库:kubeconfig 含密钥,.gitignore 已排除 kubeconfig*,切勿强制提交。

已知边界

  • 所有工具为只读,不含变更操作(这是刻意设计)。
  • watch_* 系列受全局并发锁限制:同一时刻只允许一个 watch 运行,避免给 API Server 加压。
  • 事件/日志输出有长度上限,超大内容会被截断(见 read_pod_log 的截断逻辑与 query_eventsmax_count)。

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